国家自然科学基金(60373102)
- 作品数：20 被引量：317H指数：10
- 相关作者：许少华钟诗胜何新贵丁刚李盼池更多>>
- 相关机构：哈尔滨工业大学东北石油大学北京大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术天文地球石油与天然气工程更多>>
- 一种级联过程神经元网络及其应用研究被引量：7
- 2004年
- 针对连续系统输入过程可分为若干时间阶段,输出为一个即依赖于当前阶段系统过程输入,又与前一阶段系统状态有关的离散过程,提出了一种级联过程神经元网络模型.将连续输入信号分阶段处理,不同阶段系统输入输出映射关系用不同过程子网络描述.考虑过程神经元网络计算的复杂性,提出了一种基于函数正交基展开的学习方法,利用基函数的正交性,简化计算过程.文中给出了学习算法,并以油藏开发三次采油过程模拟为例验证了模型和算法的有效性.
- 许少华何新贵
- 关键词：过程神经元网络函数正交基学习算法
- 样本先验知识在神经网络训练中的应用被引量：6
- 2004年
- 提出了一种利用样本先验知识与BP算法相结合的网络训练新方法.该方法可把样本蕴涵的先验知识转化成对权值的约束条件,融合到网络的目标函数中;也可根据样本蕴涵的先验知识构造带参数的隐层神经元激励函数,应用BP算法调节激励函数的参数和权值,完成对网络的训练.与普通BP算法相比,该方法可提高网络规模、收敛速度、推广能力等.仿真实验证明了该方法的有效性.
- 许少华路阳席海青孙素艳李欣
- 关键词：神经网络先验知识学习算法激励函数
- 双并联前向过程神经网络及其应用研究被引量：13
- 2005年
- 为克服多层前向过程神经网络收敛速度慢、精度低的问题,提出了一种双并联前向过程神经网络模型.在输入空间中引入一组合适的函数正交基,将输入函数和网络权函数表示为该组正交基的展开形式,并利用基函数的正交性简化网络聚合运算过程.给出了相应的学习算法,并以飞机发动机状态监控中发动机排气温度的预测为例验证了模型和算法的有效性.
- 钟诗胜丁刚
- 关键词：正交基函数学习算法
- 基于三次回归分析的试车台基线库的建立被引量：14
- 2005年
- 试车台基线是航空发动机生产商或维修企业挑选性能理想的发动机在试车台上试车所得到的性能参数的趋势线。将维修后的发动机的试车数据曲线与相应参数的基线进行对比,就可得到该发动机维修后的性能状况。因此基线在试车结果分析中起着重要的作用。目前,工程师通常是利用Excel软件对试车数据进行处理来得到基线的,这种方法效率低,精度差,且容易出错。本文利用三次回归分析法建立了发动机试车台基线的数学模型,并对该数学模型所产生的误差进行估计,提出了基线库的建立方法。通过在发动机全寿命管理系统中的应用,证明了本文所述的模型的实用性。
- 钟诗胜周志波张永康力平
- 一种基于Walsh变换的反馈过程神经网络模型及学习算法被引量：2
- 2004年
- 提出了一种带有反馈输入的过程式神经元网络模型 ,模型为三层结构 ,其隐层和输出层均为过程神经元 .输入层完成连续信号的输入 ,隐层完成输入信号的空间聚合和向输出层逐点映射 ,并将输出信号逐点反馈到输入层 ;输出层完成隐层输出信号的时、空聚合运算和系统输出 .在对权函数实施Walsh变换的基础上给出了该模型的学习算法 .仿真实验证明了模型和算法的有效性 .
- 许增福梁静国李盼池许少华
- 关键词：过程神经元反馈网络WALSH变换学习算法
- 支持向量机在模式识别中的核函数特性分析被引量：119
- 2005年
- 支持向量机是20世纪90年代中期发展起来的一种机器学习技术,与传统人工神经网络不同之处在于前者基于结构风险最小化原理,后者基于经验风险最小化原理。支持向量机不仅结构简单,而且技术性能尤其是泛化能力与BP神经网络相比有明显提高。讨论了支持向量机的分类原理,并用多项式函数、径向基函数和感知机函数等3种核函数作为内积回旋,分别以平面点集分类、手写体汉字识别及双螺旋线识别为例,在不同的结构参数下进行了仿真实验,并对3种核函数的分类特性进行了对比分析,给出了在不同模式识别问题中3种核函数的选择条件。
- 李盼池许少华
- 关键词：支持向量机核函数模式识别手写体汉字识别结构风险最小化平面点集
- 基于函数正交基展开的过程神经网络学习算法被引量：87
- 2004年
- 过程神经网络的输入和连接权均可为时变函数 ,过程神经元增加了一个对于时间的聚合算子 ,使网络同时具有时空二维信息处理能力 .该文在考虑过程神经网络对时间聚合运算的复杂性的基础上 ,提出了一种基于函数正交基展开的学习算法 .在网络输入函数空间中选择一组适当的函数正交基 ,将输入函数和网络权函数都表示为该组正交基的展开形式 ,利用基函数的正交性 ,简化过程神经元对时间的聚合运算 .应用表明 ,算法简化了过程神经网络的计算复杂度 ,提高了网络学习效率和对实际问题求解的适应性 .以旋转机械故障诊断问题和油藏开发过程采收率的模拟为例验证了算法的有效性 .
- 许少华何新贵
- 关键词：过程神经网络函数正交基计算复杂度学习算法
- 基于双并联过程神经网络的润滑油金属含量预测被引量：5
- 2006年
- 润滑油金属含量是航空发动机关键部件出现磨损及裂纹等情况的表征。通过对其进行预测可提前发现相应部件的机械故障,能保证飞行安全并降低航空发动机维护费用。润滑油金属含量受许多复杂因素影响,传统方法难以预测其变化趋势。为此,提出了一种基于双并联过程神经网络的润滑油金属含量预测方法,并给出了基于正交基函数展开的学习算法。将该方法用于某型航空发动机润滑油中铁含量预测,结果表明其预测精度满足工程需要。
- 栾圣罡丁刚钟诗胜
- 关键词：航空发动机正交基函数
- 时间约束层次细化工作流建模及验证研究被引量：4
- 2006年
- 为降低工作流建模和验证的复杂度,提出了一种自顶向下逐步细化的建模与验证方法。首先,引入了层次细化工作流网,实现复杂工作流建模,将满足可靠性的子网,替换顶层结构中输入库所安全的子网变迁,使细化后的工作流模型自动地满足可靠性要求。为验证可调度性,提出了时间约束层次细化工作流网,给出子网与子网变迁之间的时间约束等价变换原则,可保持细化前后工作流网可调度性不变的充分条件。依此条件,分别给出了串行、并行、选择、循环4种基本组件的压缩推理规则,并在线性复杂度内解决了层次细化工作流网时间验证问题。
- 钟诗胜汤新民李涛
- 关键词：时间约束PETRI网
- 基于傅立叶函数基变换的过程神经元网络学习算法被引量：9
- 2006年
- 针对过程神经元网络训练涉及的时域聚合运算问题,提出了一种基于傅立叶正交函数基展开的过程神经元网络学习算法。在网络输入函数空间中引入傅立叶正交函数基,将输入函数和网络连接权函数表示为该组正交基的有限项展开形式,利用函数基的正交性,可简化过程神经元在时间聚合运算中的复杂性,提高网络学习效率。给出了具体的实现算法,仿真实验结果证明了算法的有效性。
- 许少华蔡月芹谢树民
- 关键词：过程神经元傅立叶变换学习算法
