中国博士后科学基金(2011M500755)
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 相关作者：胡庆夕张海光刘媛媛张壮雅更多>>
- 相关机构：上海大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程机械工程更多>>
- 真空注型智能质量控制方法及系统实现
- 2014年
- 针对传统真空注型工艺参数的设定大多依靠人为经验而导致浇注件的质量难以控制的问题,考虑到真空注型工艺过程为典型的多变量非线性的间隙工业过程,结合实例推理、神经网络和模糊推理技术,构建真空注型智能质量控制系统。系统采用模块化结构,其中实例推理模块主要利用实例推理技术实现类似浇注实例工艺参数的自动检索;神经网络模块主要利用神经网络技术建立浇注件几何特征和工艺参数的关系模型,从而实现对新浇注实例工艺参数的智能推荐;模糊推理模块主要采用模糊推理技术实现工艺参数的智能修正。通过将该系统用于自制的真空注型物理样机验证了所研究的理论方法的可行性,以及所开发系统的高可靠性。
- 张海光张壮雅胡庆夕
- 关键词：神经网络模糊推理
- 真空注型气泡监控方法的研究被引量：1
- 2012年
- 针对现有真空注型设备气泡检测和消除方法存在的问题,结合机器视觉和图像处理等技术,研究气泡实时监控方法。首先采用直接图像(DI)法利用CCD数字相机实现真空注型气泡检测,并通过VC++线程技术实现气泡图像连续采集;然后研究适合真空注型气泡图像处理算法,特别针对高重叠、大变形的气泡特征提取,提出一种气泡边缘像素比例算法,较好地解决了重叠气泡的信息丢失问题;最后给出了该方法的具体实现过程,并通过实验,验证其可行性和有效性。
- 张海光胡庆夕刘媛媛
- 关键词：图像处理
- 基于熵权与响应面模型的DPVC工艺多目标优化被引量：3
- 2014年
- 为解决真空差压注型成形工艺参数优化问题,提出基于熵值权重法、响应面模型及多种群的改进遗传算法的真空差压注型工艺参数优化方法。采用正交试验设计和数值模拟方法获取试验样本数据,引入熵值权重法,从数理角度确定各项质量指标对产品综合质量的影响权重;结合中心复合实验设计和响应面模型,建立真空差压注型产品的综合质量评价模型;针对传统遗传算法的不足,提出一种基于多种群的改进遗传算法,从而完成对产品综合质量评价模型的优化求解;在自主开发的差压式数字控制V500-ND原型机上,通过对某摩托车前车灯灯罩的工艺参数优化实验,验证了所提方法的有效性,为真空差压注型成形工艺过程的制定提供了一种可行的工艺优化方法。
- 张海光张壮雅万福平刘媛媛胡庆夕
- 面向真空注型技术的双组分材料混合脱泡方法被引量：3
- 2013年
- 针对真空注型工艺(Vacuum casting,VC)过程中存在的双组分材料混合不均匀、脱泡不充分而影响最终产品质量的问题。依据混沌混合理论,提出一种几何非对称大叶片式搅拌桨,通过周期性改变搅拌转速的方法来强化混合效果,并利用计算流体力学技术对搅拌槽流场特性进行研究,分析槽内流场结构、压力分布、匀速及变速搅拌下槽内速度分布情况。同时,采用机器视觉和图像处理技术对搅拌过程材料气泡特征进行在线检测,并将检测结果作为控制系统的反馈信号,以实现气泡的自动消除。试验结果表明,所提出的方法不仅能够实现对高黏度双组分材料的均匀混合以及气泡的自动消除,而且还能够进一步缩短处理时间,为有效解决真空注型工艺中高黏度双组分材料难于混合脱泡的问题提供一种可行的方法。
- 张壮雅张海光万福平刘媛媛胡庆夕
- 关键词：机器视觉
