国家自然科学基金(51078362)
- 作品数：8 被引量：28H指数：2
- 相关作者：李熙莹罗东华佘永业赵力萱余志更多>>
- 相关机构：中山大学广东警官学院广东省公安厅更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金公安部应用创新计划广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 一种交通拥堵自动检测方法被引量：5
- 2013年
- 目前,高速公路交通拥堵日趋频繁,然而大部分高速公路的管理方式仍然是通过人工查看轮巡监控视频来发现交通拥堵,效率低下。本文提出一种对高速公路轮巡监控视频自动检测交通拥堵的方法。该方法实时检测监控视频场景是否轮巡、切换、变动,自适应提取变动场景的道路边界结构并分类,然后在提取的道路边界结构范围内,计算宏观边缘占有率与加权平均光流速度两个宏观交通状态参数,并构造特征集,根据不同的道路边界类型选择对应支持向量机来实现对交通拥堵的自动检测和判别。实验结果表明,该方法能有效地对轮巡模式工作的高速公路监控视频检测交通拥堵,检测时间不大于30s,检测正确率达91.8%。
- 佘永业赵力萱罗东华李熙莹余志
- 关键词：高速公路
- 高饱和交叉口背景提取与更新算法被引量：2
- 2012年
- 为了满足在高饱和城市交叉路口采用背景差法实现车辆检测的需求,设计了一种基于背景评估的背景提取与更新算法。算法针对交叉路口的车流特点,提出了一种基于检测结果反馈的背景评估机制,并融合中值滤波与帧间差分算法,将含噪声的初始背景不断纠错更新,向真实背景逼近,最终提取出一个可用的背景图。实验结果表明:对于一个信号周期内不能放完所有排队车辆的高饱和交叉路口,算法具有较快的收敛速度,且算法复杂度满足实际工程应用要求。
- 李熙莹罗长政王镇波罗东华
- 关键词：中值滤波帧间差分法
- 一种视频轮巡监控图像中道路边界结构的提取方法
- 2015年
- 针对轮巡监控视频质量不稳定、车道边界可能不清晰的特点,以及某些道路交通流量较少导致基于运动积累的道路边界结构提取不完整的问题,提出一种融合道路区域运动累积及静态纹理特征分析的视频轮巡监控图像道路边界结构提取方法。实验表明,该方法在没有车道线时,也可以得到完整的道路区域,且不受交通流量影响。
- 赵力萱佘永业李熙莹赵建华罗东华
- 关键词：交通状态判别纹理分析
- 融合实时交通状态信息的道路背景更新模型被引量：1
- 2014年
- 针对道路背景的提取和更新效果受实时交通流状态影响的问题,提出了一种用于交通视频监控场景下的融合实时交通状态信息的道路背景更新模型和实现方法。该方法通过构建宏观交通状态参数特征集估计道路实时的交通状态信息,在传统方法基础上融合交通状态信息建立选择性背景帧提取模型,改进背景更新候选帧的选取条件,通过光照变化来估测道路背景的更新频率并自适应地提取背景更新区域。试验表明:该方法在道路交通顺畅和拥堵状态时,均能有效地提取道路背景,大大地提高背景更新的收敛速度。
- 佘永业李熙莹赵力萱余志
- 关键词：智能交通系统
- 一种改进和提取Zernike特征矩的方法
- 2012年
- 数字图像的离散性使Zernike矩的计算存在误差,降低了特征描述能力。采用一种方圆转换方法将矩形图像转化为抽象的圆形图像,计算转化后图像Zernike矩,改进Zernike矩的计算方法,从而减少计算误差,提高计算速率,提高Zernike矩的特征描述能力。同时根据统计理论,提出一种规范的特征提取方法。经车牌字符识别实验验证,改进方法能够很好地提取图像特征,用于模式识别。
- 陈玲李熙莹罗玲
- 关键词：ZERNIKE矩
- 基于车辆轮廓特征的非混合交通状态评级方法
- 2013年
- 提出了利用车辆轮廓分块计算结果作为参数对非混合交通流状态进行分析评级的方法。结合非混合交通流的特征,将其划分为稳定流和非混合流2种类型。方法首先对车辆轮廓特征进行提取、跟踪,并进行纵向等距分块处理,然后利用计算结果,对交通流状态度进行评级。实例表明,新方法能够有效处理非混合交通流视频,合理估测交通状态等级。此外,新方法运算量小、简单高校、可扩展性强、实时性高,可用于需要对交通信息进行实时处理的应用。
- 赵长相李军李熙莹
- 关键词：图像处理车辆密度交通状态
- 基于视频车辆轨迹模型的交通事件自动检测方法研究被引量：20
- 2011年
- 研究了车辆违章逆行、停驻、掉头、倒退、变道五类具有潜在危险的交通(违章)事件,并且运用了基于视频的交通事件自动检测技术所涉及的目标提取、车辆跟踪和事件理解与描述3个步骤实现交通事件的检测。着重研究并分析了车辆跟踪得到的行驶轨迹点,将复杂的车辆轨迹分解为前行、反行、停滞、斜行四类轨迹元素,并且根据4类轨迹元素对车辆的行驶行为进行数学建模,最后通过模型制定合理的检测算法。实验表明,该算法可以有效地区分正常车辆与事件车辆,能够快速准确地检测上述5类交通事件。
- 赵有婷李熙莹罗东华
- 关键词：交通事件检测车辆跟踪
- 基于视频智能分析的交通信息获取关键技术及其应用
- 2016年
- 在交通领域，现有大量的监控视频多采用人工监看模式，缺乏对视频图像的自动分析并获取更加丰富的交通信息相关技术和专用视频检测设备的应用。由于城市复杂的道路交通环境，效果受到很大影响，应用模式比较单一。
- 关键词：交通信息获取监控视频道路交通环境交通领域
