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国家自然科学基金(41071018)

作品数:6 被引量:39H指数:3
相关作者:丁昊王栋邹欣庆王腊春王远坤更多>>
相关机构:南京大学中华人民共和国水利部江苏省水资源服务中心更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:天文地球环境科学与工程水利工程更多>>

文献类型

  • 9篇会议论文
  • 6篇期刊文章

领域

  • 12篇天文地球
  • 7篇水利工程
  • 3篇环境科学与工...
  • 1篇电子电信

主题

  • 7篇云模型
  • 3篇地下水
  • 3篇营养化
  • 3篇水文
  • 3篇富营养化
  • 2篇信息熵
  • 2篇英文
  • 2篇正态云
  • 2篇正态云模型
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇时间序列
  • 2篇水体
  • 2篇水文序列
  • 2篇水灾害
  • 2篇小波
  • 2篇富营养化评价
  • 2篇DE-NOI...
  • 1篇地下水模型
  • 1篇地下水数值模...

机构

  • 9篇南京大学
  • 3篇中华人民共和...
  • 2篇江苏省水资源...
  • 1篇教育部
  • 1篇淮河水利委员...

作者

  • 4篇王栋
  • 3篇丁昊
  • 2篇王腊春
  • 2篇刘登峰
  • 2篇邹欣庆
  • 2篇王远坤
  • 1篇张秝湲
  • 1篇王式成

传媒

  • 1篇水文
  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇人民黄河
  • 1篇水资源研究
  • 1篇Scienc...
  • 1篇Water ...

年份

  • 1篇2015
  • 4篇2014
  • 1篇2013
  • 5篇2012
  • 4篇2011
6 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于云模型的水文序列展延法
云模型是表示某个定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型,它将概念的模糊性和随机性结合在一起,对不确定性问题的解决有着很强的鲁棒性。将云模型运用于水文序列展延中,解决了水文序列展延中所存在的模糊性和随机性问题。实例结果...
丁昊王栋
关键词:水文序列云模型
一种祸合Copula-云的城市水灾害风险评价模型
针对风险评价中的随机性,模糊性以及指标定权问题,提出了一种Copula-云耦合模型。在城市水灾害风险体系下,选取若干风险变量作为评价各类城市水灾害风险大小的指标;确定各风险变量下云模型的数字特征,通过云发生器构造各风险变...
刘登峰王栋王远坤王腊春邹欣庆
关键词:COPULA云模型风险分析水灾害时间序列
文献传递
地下水模拟预测的不确定性评价(英文)
地下水模拟预测的不确定性性评价能够为地下水资源的管理及规划提供可靠地依据。基于一个理想的地下水流模型,通过蒙特卡洛模拟技术获得了地下水模型输出的预测分布。分别根据方差和信息熵方法对地下水预测的不确定性进行了评价。结果显示...
曾献奎王栋吴吉春
关键词:信息熵
文献传递
地下水模拟预测的不确定性评价(英文)
地下水模拟预测的不确定性性评价能够为地下水资源的管理及规划提供可靠地依据。基于一个理想的地下水流模型,通过蒙特卡洛模拟技术获得了地下水模型输出的预测分布。分别根据方差和信息熵方法对地下水预测的不确定性进行了评价。结果显示...
曾献奎王栋吴吉春
关键词:信息熵
BP神经网络和小波分析在年降水预报中的应用研究被引量:1
2012年
江苏省地处江淮流域,是受旱涝灾害影响最为严重的地区之一。在该地区开展降水预报的研究,对防汛抗旱具有重要意义。本文采用江苏省徐州站、赣榆站、东台站和南京站的降水数据,建立了BP神经网络和小波神经网络降水预报模型。通过实例分析得出:1) BP网络模型预报的最小相对误差为1.16%,最大相对误差为16.35%,最优确定性系数0.87,均方误差4.27%;2) WNN网络模型预报的最小相对误差为0.7%,最大相对误差为88.65%,最优确定性系数0.94,均方误差4.2%。结果表明:1) BP神经网络模型预报降水具有可行性,该模型能在一定程度上反映降水变化的趋势;2) WNN模型在某些年份预报误差较大,可在实践中将多种预报方法相互验证,相互校核,提高预报精度。
熊海晶王式成王栋
关键词:BP神经网络小波神经网络年降水量降水预报
基于云模型的水文序列展延法
云模型是表示某个定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型,它将概念的模糊性和随机性结合在一起,对不确定性问题的解决有着很强的鲁棒性。将云模型运用于水文序列展延中,解决了水文序列展延中所存在的模糊性和随机性问题。实例结果...
丁昊王栋
关键词:水文序列云模型
文献传递
Review of the uncertainty analysis of groundwater numerical simulation被引量:24
2013年
Groundwater system is a complex and open system, which is affected by natural conditions and human activities. Natural hydrological processes is conceptualized through relatively simple flow governing equations in groundwater models. Moreover, observation data is always limited in field hydrogeological conditions. Therefore, the predictive results of groundwater simulation often deviate from true values, which is attribute to the uncertainty of groundwater numerical simulation. According to the process of system simulation, the uncertainty sources of groundwater numerical simulation can be divided into model parameters, conceptual model and observation data uncertainties. In addition, the uncertainty stemmed from boundary conditions is sometimes refered as scenario uncertainty. In this paper, the origination and category of groundwater modeling uncertainty are analyzed. The recent progresses on the methods of groundwater modeling uncertainty analysis are reivewed. Furthermore, the researches on the comprehensive analysis of uncertainty sources, and the predictive uncertainty of model outputs are discussed. Finally, several prospects on the deveolpment of groundwater modeling uncetainty analysis are proposed.
WU JiChunZENG XianKui
关键词:地下水数值模拟地下水模型水文地质条件开放系统观测数据
城市水灾害风险等级的RBF-C评估方法被引量:5
2014年
针对城市水灾害系统的不确定性特征,提出了基于RBF神经网络和云模型理论的RBF-C风险等级评估方法。选取影响城市水灾害的4个基本评价因子,依据实测水文频率曲线确定相应于各风险等级的标准限值,并生成各评价因子下风险等级的综合云模型。用评价因子实测时间序列进行RBF神经网络建模,预测值代入综合云模型得到水灾害风险等级确定度分布。实例证明,RBF-C风险等级评估方法能够改进评价过程中风险归属不确定性问题,评估结果能较为准确地反映出城市水灾害的风险程度。
刘登峰王栋丁昊王远坤王腊春邹欣庆
关键词:云模型RBF神经网络时间序列分析
An Adaptive Wavelet De-noising Analysis Method Using Sample Entropy
A new method is proposed to adaptively determine the threshold for wavelet analysis by combined sample entropy...
Dong Wang1 Xiaosan Shang2 Hao Ding1 Shicheng Wang 3 Zhenlong Wang2 1Department of Hydrosciences, School of Earth Sciences and Engineering, State Key La- boratory of Pollution Control and Resource Reuse, Nanjing University, Nanjing 210093, P.R. China
关键词:DE-NOISING
一种Gamma-云的富营养化评价方法及其应用被引量:3
2014年
基于富营养化评价中隶属分布的非对称性和"单侧受限"假设,引入云模型理论提出了一种基于Gamma-云模型的富营养化评价方法。由既定指标区间计算各等级的Gamma-云模型参数,通过云发生器生成各指标下相应于各等级的Gamma-云模型;由层次分析法确定指标权重。将实测水质数据代入Gamma-云模型,并通过指标权重计算得到水体对各富营养化等级的确定度,由确定度最值对应的等级作为评价结果。以我国12个代表性湖库为例验证了Gamma-云评价方法的适用性,并将该方法与单一指标法,模糊可变集法和正态云法进行对比。实例表明,基于Gamma-云模型的富营养化评价方法可行有效,为水体富营养化评价工作提供了新思路。
刘登峰王栋丁昊张秝湲
关键词:云模型GAMMA分布层次分析富营养化评价
共2页<12>
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