安徽省自然科学基金(11040606M114)
- 作品数：5 被引量：15H指数：1
- 相关作者：蒋全胜李华荣黄鹏许磊许德章更多>>
- 相关机构：巢湖学院东南大学安徽工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信理学更多>>
- 一种基于非线性流形学习的故障特征提取模型被引量：15
- 2012年
- 流形学习作为一种挖掘高维非线性数据内在几何分布特征的有效方法,可用于故障信号的特征提取。针对机械故障诊断中的非线性、故障征兆复杂的诊断问题,提出一种基于非线性流形学习的故障特征提取模型。该模型针对采集样本的不同处理情形,分别运用Laplacian Eigenmaps算法及其增量、监督算法,进行故障样本的特征提取与分类,由于采用非线性的维数约简方式,极大地保留了故障信号中的整体几何结构信息,增强了故障模式识别的分类性能。最后通过工程实例应用,表明了所提特征提取模型的可行性和有效性。
- 蒋全胜李华荣黄鹏
- 关键词：特征提取故障诊断LAPLACIAN
- 一种克服噪声的鲁棒Laplacian特征映射算法
- 2012年
- 针对流形学习算法普遍存在对噪声敏感的问题,提出一种克服噪声的鲁棒Laplacian特征映射算法。该算法从Laplacian特征映射出发,在降维过程中,对样本点的邻域范围采用局部PCA的方法,以识别和剔除包含的噪声点,并在重构低维嵌入坐标的同时保持流形光滑连续的整体性,较好地改善了算法的特征提取性能。实验结果表明,所提算法有效地提高了对噪声的鲁棒性。
- 蒋全胜李华荣黄鹏
- 关键词：鲁棒噪声流形学习
- 基于薄板理论的六维力传感器E型膜横向扭转振动分析
- 2014年
- 六维力传感器动态解耦的关键是对解耦矩阵C的求解,常见的方法是基于弹性力学理论对传感器的弹性结构建立力学模型,通过对弹性体动态力学行为的研究,揭示动态耦合特征,求解解耦矩阵.本文以My方向动载荷作用下传感器的上、下E型膜研究对象,基于弹性力学薄板振动理论,对非对称动载荷作用下的圆环形薄板的横向强迫振动问题提出了一种新颖的解决方法,求解出动态输出,并对结果进行数据处理,揭示了My主方向弹性体的动态力学特性,为动态解耦提供了理论和数据基础.
- 谢黎峰许德章
- 关键词：六维力传感器动态解耦弹性力学
- 稀疏分解在信号处理中的应用
- 2013年
- 稀疏分解和稀疏表示是信号处理的新方法,有着广泛的应用。本文主要介绍稀疏分解在信号去噪、弱信号检测、频率估计和盲源分离等信号处理中的应用。
- 李素平
- 关键词：稀疏分解信号处理
- 基于稀疏网络中机会波束成形技术的算法
- 2011年
- 提出了两阶段的框架,即用户调度和最终机会波束成形,利用波束功率控制技术,并将这种方案应用于OFDM多载波情况,得到了提高系统性能的方案。模拟结果表明,与传统的机会波束成形技术相比,这种两阶段的机会波束成形技术联合波束功率分配方案,可以提高稀疏网络系统的总吞吐量。
- 许磊任灵芝蒋全胜
- 关键词：正交频分复用多址接入机会波束成形功率控制技术
