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国家自然科学基金(60973082)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：廖波李希贾伟峰更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇蛋白质功能
  • 1篇蛋白质功能预...
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇加权
  • 1篇分组重量编码
  • 1篇K近邻
  • 1篇K近邻算法

机构

  • 1篇湖南大学

作者

  • 1篇贾伟峰
  • 1篇李希
  • 1篇廖波

传媒

  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
加权K近邻算法在蛋白质功能预测中的应用
2010年
针对蛋白质序列与所属类别往往是多对多的关系,提出了一种新的基于加权K近邻(KNN)的蛋白质功能预测算法。该算法从蛋白质序列出发,与分组重量编码(Encoding Based on Grouped Weight,简记为EBGW)相结合,并为未知蛋白质序列的近邻赋予一定的权重。对比实验的结果表明,此基于加权KNN的功能预测算法可有效的应用于蛋白质的功能预测。
贾伟峰廖波李希
关键词：数据挖掘分组重量编码K近邻
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共1页<1>
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