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国家重大技术装备创新研制项目(ZZ-02-13B)

作品数：1 被引量：9H指数：1
相关作者：张俊明康永林杨荃刘军更多>>
相关机构：北京科技大学鞍山钢铁集团公司更多>>
发文基金：国家重大技术装备创新研制项目更多>>
相关领域：金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 1篇轧机
  • 1篇轧制力
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇连轧
  • 1篇连轧机
  • 1篇冷连轧
  • 1篇冷连轧机
  • 1篇工神经网络
  • 1篇RBF算法
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇鞍山钢铁集团...
  • 1篇北京科技大学

作者

  • 1篇刘军
  • 1篇杨荃
  • 1篇康永林
  • 1篇张俊明

传媒

  • 1篇钢铁

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
应用RBF神经网络预测冷连轧机轧制力被引量：9
2007年
针对传统轧制力模型的固有缺陷,为提高冷连轧机组轧制力预测精度,使用一种RBF算法的人工神经网络预测冷轧带钢屈服应力,把预测值用于传统数学模型中计算轧制力;并在此基础上,组合使用机架相关网络(RBF类型)、速度相关网络(RBF类型)修正轧制力计算值。应用结果表明,此方法满足生产的需要,预报最终误差范围为±6.5%。
张俊明刘军康永林杨荃
关键词：RBF算法人工神经网络冷连轧机
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