江苏省自然科学基金(BK20130393)
- 作品数：9 被引量：24H指数：3
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- 相关机构：南通大学河南师范大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 基于Curvelet变换和SPIHT算法的医学图像感兴趣区压缩被引量：5
- 2014年
- 目的提出基于Curvelet变换和多级树集合分裂排序(SPIHT)算法的图像感兴趣区(ROI)压缩方法,并应用于医学图像压缩。资料与方法算法流程首先对图像ROI进行提取,保留ROI不压缩,对背景区域进行Curvelet变换,采用SPIHT算法对Curvelet系数进行编码;然后进行Curvelet逆变换得到有损压缩后的图像;最后将ROI区域与背景区域叠加,得到压缩后的完整图像。采用峰值信噪比作为评价指标,比较ROI压缩和整体压缩的效果,以及小波变换和Curvelet变换用于图像压缩的效果差异。结果分别对测试图像和医学图像的压缩结果进行比较,采用ROI压缩的视觉效果优于整体压缩的效果,更能突出ROI;而采用Curvelet变换压缩的峰值信噪比高于小波变换压缩,相同比例的压缩图像也更清晰。结论基于Curvelet变换和SPIHT算法的ROI压缩可在保证不丢失重要诊断信息的前提下实现图像的高效压缩,符合医学图像压缩的高精度、高质量要求。
- 陈秀梅王伟汤敏
- 关键词：数据压缩图像编码CURVELET变换SPIHT算法
- 数字图像反取证技术综述被引量：2
- 2016年
- 目的数字图像的真实性问题备受人们关注,被动取证是解决该问题的有效途径。然而,如果伪造者在篡改图像的同时利用反取证技术对篡改的痕迹进行消除或伪造,那么已有的大量被动取证技术都将失效。回顾图像反取证技术的研究现状(包括兴起原因、实现原理、技术特点以及应用前景),并根据已有文献总结反取证技术面临的主要挑战和机遇。方法由于现有的被动取证技术大都基于遗留痕迹和固有特征的异同来辨识图像真伪,因此本文以不同的取证特征为线索来评述和比较反取证技术的原理和策略。结果根据取证特征的不同,将反取证技术归纳为遗留痕迹隐藏、固有特征伪造和反取证检测等三类,并展示了当前各类反取证技术面临的难点和挑战。结论对数字图像反取证技术进行总结和展望,并指出其算法未来在通用性、安全性、可靠性等方面将有待进一步的深入研究。
- 王伟曾凤汤敏陈俊杰李洪均
- 关键词：反取证图像取证图像篡改
- 基于盲源分离的模糊合成图像被动取证被引量：1
- 2013年
- 针对由模糊图像拼接而成的合成图像,提出了一种基于盲源分离的被动取证新方法.该方法基于模糊合成图像的倒谱特性估计出模糊参数,根据重构的模糊函数对其进行盲复原,通过对复原产生的振铃效应进行测量实现了混合矩阵的估计,从而完成了篡改区域和未篡改区域的分离.实验结果表明,该方法针对经历不同拼接操作的模糊合成图像均取得较好的检测效果,同时,与现有的方法相比,本文算法对高斯白噪声和有损JPEG压缩具有更好的鲁棒性.
- 王伟曾凤段新涛李洪均
- 关键词：图像合成模糊图像盲源分离倒谱
- 基于压缩感知的磁共振血管快速成像的研究进展被引量：7
- 2016年
- 为了改善MRI和磁共振血管成像(magnetic resonance angiography,MRA)在临床应用中成像时间长和存在伪影的缺点,将压缩感知(compressed sensing,CS)引入磁共振血管成像(简称CS-MRA)中,不仅加快了成像速度,而且重构得到的图像质量并不逊于完整采样的图像。本文结合近3 a来的国内外相关文献,对CS-MRA最新成果进行了概述,并重点介绍了CS-MRA的诸多重构算法;指出了CS-MRA典型的开源软件工具及其特点;最后总结了CS-MRA相关研究的不足之处,并分析了CS-MRA的发展趋势。
- 赵扬王敬时王伟汤敏
- 关键词：压缩感知磁共振血管成像医学图像
- 基于Harr小波的CS-MRI典型重构算法的性能分析
- 2016年
- 目的压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)与磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)相结合,缩短MRI图像数据的扫描时间,提高成像质量。方法以Harr小波进行稀疏表达,分别利用基追踪(Basis Pursuit,BP)算法、正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法和分段正交匹配追踪(Stagewise Orthogonal Matching Pursuit,St OMP)算法实现CS-MRI的二维重构。结果在采样率较低(10%-50%)时,以峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)、平均结构相似度(Mean Structure Similarity,MSSIM)、相对误差(Relative L2 Norm Error,RLNE)和传输边缘信息(Transferred Edge Information,TEI)四个指标来定性、定量地评价和比较上述三种算法的重构质量,BP算法性能最佳。结论 BP算法能精确重构原始图像,与完整采样图像相比,图像质量并无明显下降,同时大大减少MRI采集时间,具有重要的理论意义和临床应用价值。
- 任筱倩汤敏
- 关键词：压缩感知小波变换MRI图像
- 基于二次加噪相关性的拼接图像盲取证
- 2016年
- 每幅数字图像的背景噪声可看作具有"弹道"特性,多幅图像内容拼接后不同区域噪声会存在差异.利用这一特点,本文提出了一种基于二次加噪相关性的拼接图像盲检测方法.首先对拼接图像进行二次加噪,其次估计二次加噪前后对应子块的相关系数,然后依据所选阈值的大小对相关系数进行分类,最后根据不同分类定位出拼接区域.本文算法不需要预先知道噪声数据库和原始图像的信息,具有较强的实用性.实验结果表明,本文算法能有效鉴别具有不同背景噪声的拼接图像.与文献算法相比,本文算法不仅提高了检测正确率,而且降低了计算复杂度.
- 曾凤王伟汤敏李洪均陈俊杰
- 关键词：图像拼接背景噪声
- 合成图像被动取证技术研究进展被引量：2
- 2013年
- 合成图像取证是数字图像取证的一个重要研究内容,研究合成图像被动取证技术对确保数字图像的原始性和真实性有着极其重要的意义.根据合成图像被动取证技术研究角度不同,将现有的技术方法分为3大类:基于传统特征的合成图像取证、基于盲源分离的合成图像取证、基于稀疏表示的合成图像取证.然后分别介绍了3类取证技术的基本特征和典型算法,并对不同方法进行了分析比较和总结.最后指出当前研究中存在的一些主要问题,给出本领域未来的研究方向.
- 王伟曾凤章国安段新涛
- 关键词：图像合成篡改检测多媒体安全
- 基于压缩感知的MRI图像的二维重构和三维可视化被引量：6
- 2015年
- 压缩感知是一种全新的信息采集与处理的理论框架,借助信号内在的稀疏性或可压缩性,利用随机投影实现以远低于奈奎斯特频率的采样频率下对压缩数据的采集。该技术应用于医学成像领域,可以加快MRI的扫描速度,减少放射剂量,减少患者的不适。算法首先利用小波系数的稀疏性,保留部分比例最大系数;其次利用改进的最佳正交匹配追踪算法实现基于压缩感知的医学图像二维重构;最后利用最大密度投影算法实现三维体绘制。实验结果表明,局部细节放大图、峰值信噪比以及剖分线的对比,均从定性、定量的角度证明了二维重构算法的准确性和高效性,三维体绘制结果对于诊断及治疗具有很好的辅助作用。
- 陈秀梅王敬时王伟汤敏
- 关键词：磁共振成像压缩感知
- 基于非下采样轮廓波的MRI图像的压缩感知重构被引量：1
- 2015年
- 压缩感知是一种全新的信息采集与处理的理论框架,借助信号内在的稀疏性或可压缩性,可从小规模的线性、非自适应的测量值中通过非线性优化的方法精确重构信号。压缩感知以远低于奈奎斯特频率的采样频率,在压缩成像系统、医学图像处理等领域有着广阔的应用前景。提出算法采用非下采样轮廓波变换稀疏表达原始图像,通过傅立叶矩阵进行测量,最后采用迭代软阈值算法实现医学MRI图像的压缩感知重构。以峰值信噪比、互信息、伪影功率为评价指标,比较小波变换、频率局部化轮廓波变换以及非下采样轮廓波变换三者的压缩感知重构效果。实验结果表明,无论采样率设置如何变化,提出算法在峰值信噪比、原始信息保留比例以及重构精度等方面均具有明显优势,在快速医学成像领域具有广阔的应用前景。
- 陈秀梅王敬时王伟赵扬汤敏
- 关键词：压缩感知图像重构
