江西省科技支撑计划项目(2009BGA01000)
- 作品数：5 被引量：24H指数：3
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- 发文基金：江西省科技支撑计划项目国家自然科学基金江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 无感知分组丢失下的无线传感器网络链路质量评估模型被引量：11
- 2011年
- 针对现有链路质量评估方法没有考虑到不完整分组对链路产生的影响,将无线传感器网络的链路分组丢失分为感知分组丢失和无感知分组丢失,分析了无感知分组丢失产生的原因,在对无感知分组丢失进行度量的基础上,提出一种无感知分组丢失下的链路质量评估模型。该模型采用卡尔曼滤波对获取的CCI进行降噪处理,基于Cubic模型、最小二乘法拟合出CCI与无感知分组丢失率的关系模型。实验结果表明,无感知分组丢失下的链路质量评估模型是合理的,通过该模型求得的无感知分组丢失率与实测值接近。
- 舒坚刘琳岚樊佑磊李君
- 关键词：无线传感器网络CCI
- 基于路径可靠性估计的无线传感网络数据融合被引量：3
- 2011年
- 针对无线传感网络中,能量有效路径的数据传输可靠性较低和链路失效的问题,提出一种动态可调的基于路径可靠性估计的数据融合方法。该方法根据路径平均收包率、冗余变化粒度以及平均能耗,对路径可靠性估计曲线上的可靠突变点进行动态定位,监测人员能够对当前的路径可靠性进行实时估计;然后通过一种冗余传输的方法来提高整体的路径可靠性和平衡网络能耗。实测结果验证了该方法的有效性。
- 舒坚葛旭刘琳岚洪明
- 关键词：无线传感网络数据融合
- 一种基于BP神经网络的WSNs链路质量预测方法被引量：6
- 2011年
- 链路质量预测可以为无线传感器网络上层协议选择路径进行数据传输提供依据从而达到提高数据传输率、节省能量的目的.提出一种基于BP人工神经网络的WSNs链路质量预测方法,使用BP神经网络对PRR的序列进行预测,包括预测窗口的设置和BP神经网络的设计两个阶段.实验结果表明,基于BP神经网络的链路质量预测方法与单独使用EWMA方法相比具有预测精度高的优点.
- 刘琳岚樊佑磊舒坚臧超
- 关键词：BP人工神经网络无线传感器网络
- 无线传感器网络中基于移动模型的栅栏覆盖研究被引量：4
- 2011年
- 无线传感器网络栅栏覆盖研究中传感器对入侵者的检测概率以及入侵者被发现时间是评价栅栏覆盖性能的两个重要指标.而节点的移动显然对栅栏覆盖有较大影响,因为在静止传感器网络中长期得不到覆盖的区域可能在节点移动过程中被覆盖.在栅栏覆盖中合理地引入移动模型,能够保证以较高的概率发现入侵者以及提早发现入侵者.最后,仿真实验表明本实验提出的移动模型能够以较高的概率发现入侵者以及有效及时地发现入侵者.
- 舒坚余坤刘琳岚董海星谌友仁
- 关键词：无线传感器网络
- 一种基于混合自动机模型的节点动态功耗管理机制研究被引量：1
- 2013年
- 为了降低传感器节点的能耗,从而延长传感网络的使用寿命,本文将传感器节点的工作状态划分为四种,并设计了一种基于混合自动机的节点工作状态转换模型。为降低事件丢失率,文中定义了温度和相对湿度两种环境变量,该模型根据这两种环境变量是否跳变来决定节点进入何种工作状态;同时该模型考虑了节点的剩余能量,提高了节点能量使用的均衡性。仿真实验结果表明:该方法是有效的。
- 李强刘琳岚陈宇斌舒坚臧超
- 关键词：传感网络动态功耗管理节点剩余能量
