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河北省自然科学基金(F2013201220)

作品数:7 被引量:28H指数:3
相关作者:翟俊海张素芳王熙照刘博万丽艳更多>>
相关机构:河北大学中国气象局河北省机器学习与计算智能重点实验室更多>>
发文基金:河北省自然科学基金国家自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术化学工程更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程

主题

  • 2篇学习机
  • 2篇遗传算法
  • 2篇预处理
  • 2篇数据预处理
  • 2篇进化特征
  • 2篇极限学习机
  • 1篇信息熵
  • 1篇样例
  • 1篇依赖度
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇属性约简
  • 1篇主动学习方法
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇小波包变换
  • 1篇模糊积分
  • 1篇进化计算
  • 1篇决策表
  • 1篇均匀分布

机构

  • 6篇河北大学
  • 4篇中国气象局
  • 1篇燕山大学
  • 1篇河北省机器学...

作者

  • 6篇翟俊海
  • 4篇张素芳
  • 2篇王熙照
  • 2篇刘博
  • 1篇付宇明
  • 1篇任建华
  • 1篇万丽艳

传媒

  • 3篇计算机科学
  • 2篇模式识别与人...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇辽宁工程技术...

年份

  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 3篇2014
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
随机权分布对极限学习机性能影响的实验研究被引量:6
2016年
极限学习机是一种训练单隐含层前馈神经网络的算法,它随机初始化输入层的权值和隐含层结点的偏置,用分析的方法确定输出层的权值。极限学习机具有学习速度快、泛化能力强的特点。很多研究都用服从[-1,1]区间均匀分布的随机数初始化输入层权值和隐含层结点的偏置,但没有对这种随机初始化合理性的研究。用实验的方法对这一问题进行了研究,分别研究了随机权服从均匀分布、高斯分布和指数分布对极限学习机性能的影响。研究发现随机权的分布对极限学习机的性能的确有影响,对于不同的问题或不同的数据集,服从[-1,1]区间均匀分布的随机权不一定是最优的选择。研究结论对从事极限学习机研究的人员具有一定的借鉴作用。
翟俊海臧立光张素芳
关键词:极限学习机均匀分布高斯分布
基于相对分类信息熵的进化特征选择算法被引量:7
2016年
针对离散值数据集特征选择问题,提出基于相对分类信息熵的进化特征选择算法.使用遗传算法搜索最优特征子集,使用相对分类信息熵度量特征子集的重要性.以相对分类信息熵作为适应度函数,使用二进制编码问题的解,使用赌轮方法选择产生下一代个体.实验表明文中算法在测试精度上优于其它方法,此外还从理论上证明文中算法的可行性.
翟俊海刘博张素芳
关键词:数据预处理进化计算遗传算法信息熵
不一致性进化特征选择方法被引量:1
2017年
特征选择是机器学习中重要的数据预处理步骤,它从原始特征集合中,选择一个重要的子集,以改进学习系统的性能或降低学习系统的计算复杂度,对学习系统的性能有重要的影响.针对离散值特征选择问题,提出一种基于遗传算法的特征选择方法.该方法利用遗传算法搜索最优或次优特征子集.具体地,利用二进制数对问题的解编码,利用不一致性度量作为适应度函数.实验结果显示本文提出的特征选择方法是行之有效的.提出的方法具有如下三个特点:1)简单且易于实现;2)测试精度较高;3)可解释性强.
翟俊海刘博张素芳
关键词:数据预处理遗传算法
在线序列主动学习方法被引量:1
2017年
现实世界中存在着大量无类标的数据,如各种医疗图像数据、网页数据等。在大数据时代,这种情况更加突出。标注这些无类标的数据需要付出巨大的代价。主动学习是解决这一问题的有效手段,也是近几年机器学习和数据挖掘领域中的一个研究热点。提出了一种基于在线序列极限学习机的主动学习算法,该算法利用在线序列极限学习机增量学习的特点,可显著提高学习系统的效率。另外,该算法用样例熵作为启发式度量无类标样例的重要性,用K-近邻分类器作为Oracle标注选出的无类标样例的类别。实验结果显示,提出的算法具有学习速度快、标注准确的特点。
翟俊海臧立光张素芳
关键词:极限学习机K-近邻
最小相关性最大依赖度属性约简被引量:11
2014年
在经典粗糙集中,基于重要度的决策表属性约简算法只考虑了决策属性与条件属性之间的依赖度,没有考虑约简中条件属性之间的相关性,由此求出的约简中可能依然包含冗余属性。针对这一问题,提出了一种改进算法,它利用最小相关性和最大依赖度准则求决策表属性约简。与基于重要度的决策表属性约简算法相比,本算法求出的约简包含的属性个数少、冗余小。实验结果显示,本算法优于基于重要度的决策表属性约简算法。
翟俊海万丽艳王熙照
关键词:粗糙集决策表属性约简
基于模糊积分的不完全小波包子空间集成人脸识别被引量:2
2014年
提出一种基于模糊积分的不完全小波包子空间集成人脸识别方法,并与五种相关方法进行实验比较.首先对人脸图像做不完全小波包分解,对双向低频子空间图像直接进行特征提取,对含有一个方向低频成分的高频子空间图像先求平均,再进行提取特征;然后用得到的不同子空间图像训练模糊分类器;最后用模糊积分融合训练的模糊分类器.该方法能够充分利用不同频率小波子空间图像中包含的有用信息,从而提高人脸识别的精度.在ORL、YALE、JAFFE和FERET这4个人脸数据库上进行实验,实验结果表明该方法在识别精度方面均优于五种相关方法.
翟俊海王熙照张素芳
关键词:人脸识别小波包变换二维主成分分析
车用玻璃正斜向冲击实验
2014年
为研究汽车玻璃的抗冲击性,揭示玻璃破碎的规律,利用自制冲击装置结合高速摄影仪等设备对贴膜车用玻璃进行了正向和斜向冲击试验,计算冲击能耗的变化,绘制各种类贴膜玻璃平均能耗比图,分析贴膜玻璃破坏特性及其抗冲击性能。研究结果表明,在冲击条件下贴膜能有效防止玻璃碎片的飞溅,且粘贴具有高强度高韧性的汽车安全保护膜的玻璃抗冲击能力最强,能最大限度地保护车内乘员的安全。结论对车用膜玻璃的研究具有一定的指导意义和实用价值。
任建华付宇明
关键词:车用玻璃冲击能
共1页<1>
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