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中央高校基本科研业务费专项资金(DL09AB09)

作品数:3 被引量:4H指数:1
相关作者:张妤何海斌刘超夏英华穆丽新更多>>
相关机构:东北林业大学东北轻合金有限责任公司黑龙江工程学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇农业科学

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇智能控制
  • 2篇模糊神经
  • 2篇模糊神经网络
  • 2篇DRNN
  • 2篇船舶
  • 2篇船舶动力
  • 2篇船舶动力系统
  • 1篇对角回归神经...
  • 1篇预测函数
  • 1篇预测函数控制
  • 1篇自动控制
  • 1篇自动控制技术
  • 1篇自整定
  • 1篇系统智能控制
  • 1篇线性系
  • 1篇木材
  • 1篇木材干燥
  • 1篇木材干燥窑

机构

  • 4篇东北林业大学
  • 2篇哈尔滨工程大...
  • 1篇东北轻合金有...
  • 1篇黑龙江工程学...

作者

  • 3篇张妤
  • 2篇谢永华
  • 1篇朱齐丹
  • 1篇王克奇
  • 1篇王克奇
  • 1篇戴天虹
  • 1篇穆丽新
  • 1篇夏英华
  • 1篇刘超
  • 1篇何海斌

传媒

  • 1篇东北林业大学...
  • 1篇黑龙江工程学...
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2011
  • 3篇2010
3 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
船舶动力系统智能控制被引量:1
2011年
针对船舶动力系统存在着非线性、不确定性和复杂性,传统的速度调节系统已经不能满足控制需要,作者将模糊神经网络应用到复杂过程控制中去,实现动力系统的智能控制。采用模块建模法建立了汽轮机模型,给出了一种基于模糊神经网络的转速调节系统。并将粗糙集理论与模糊神经网络结合起来,利用粗糙集从观测数据中提取规则,并寻求最小规则集,解决了模糊神经网络'规则爆炸'问题。在MATLAB平台上进行仿真,结果表明该方法对于负荷的扰动及工况的变化有良好的控制效果。
张妤张妤朱齐丹戴天虹
关键词:自动控制技术船舶动力系统智能控制模糊神经网络粗糙集
基于DRNN的船舶动力系统的机炉协调控制研究
由于船舶蒸汽动力系统存在着非线性特性和强耦合特性,并考虑其对安全性与经济性的要求,所以机炉协调控制是十分必要的。利用对角回归神经网络对动力系统的模型进行辨识,并根据辨识出来的Jacobian信息动态整定PI控制器参数,从...
谢永华王克奇张妤
关键词:船舶动力系统机炉协调控制自整定
文献传递
基于模糊神经网络的非线性系统预测函数控制研究被引量:2
2010年
针对预测函数控制难以很好地实现非线性系统控制的问题,将模糊神经网络与预测函数控制相结合,设计一种基于模糊神经网络的非线性系统的预测函数控制器。用模糊神经网络辨识非线性系统的模型,辨识结果送到预测函数控制中,从而得到预测模型,最终得到最优的控制量。通过Matlab计算机仿真,可以看出此控制器对于非线性系统具有良好的控制效果和鲁棒性。
刘超夏英华何海斌张妤
关键词:预测函数控制模糊神经网络非线性控制
基于DRNN的木材干燥窑智能控制系统被引量:1
2010年
利用对角回归神经网络对木材干燥系统的模型进行辨识,并根据辨识的Jacobian信息动态整定PID控制器参数,从而实现木材干燥控制系统的智能控制。仿真结果表明:控制器能取得满意的控制效果,同时具有较强的抗干扰能力。
谢永华王克奇张妤
关键词:木材干燥智能控制对角回归神经网络PID
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