河南省科技攻关计划(122102210138)
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
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- 相关机构：安阳工学院洛阳理工学院大连理工大学更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于稀疏保持判别嵌入的人脸识别被引量：6
- 2014年
- 最近,人们对高维数据(例如人脸图像)潜在的稀疏表征结构有很大兴趣。提出一种称为稀疏保持判别嵌入(SPDE)新降维算法,该算法在稀疏保持投影(SPP)的目标函数中增加了改进的最大间距准则(MMMC)。SPDE保留了SPP的保持稀疏结构特性,利用了MMMC的全局判别结构。SPDE合并了稀疏准则和Fisher准则,具有更强的判别力,尤其训练集小的时候,更适合于人脸识别任务。SPDE能够自然地避免小样本问题并且计算是有效的。在3个公共人脸数据库(ORL、Yale以及FERET)上的实验结果表明SPDE对人脸识别是有效的和可行的。
- 王国强李龙星郭晓波
- 关键词：降维人脸识别
- 基于属性特征提取与萤火虫优化的图像检索算法被引量：1
- 2017年
- 为了解决图像检索算法中存在的语义鸿沟问题,并提高图像检索性能,本文提出了基于属性特征提取耦合萤火虫优化的图像检索技术.首先,基于像素聚类特性,利用归一化分割模型将每个图像分割成不同的区域,并提取每个区域的颜色和纹理特征;然后,引入Earth Mover's distance(EMD)相似度量,计算搜索目标与图像库中目标的距离,从而获得查询目标的反馈结果;再通过支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对获得的图像反馈结果进行学习,并引入萤火虫算法进行迭代优化,对相关图像和不相关图像进行持续筛选,从而获得用户期望结果.通过在Corel图像库中实验证明:与当前常用的图像检索算法相比,本文算法具有更高查准率和查全率,以及更低的平均归一化检索率与复杂度,能准确快速地查找搜索目标.
- 赵凯韩毅韩毅
- 关键词：图像检索语义鸿沟萤火虫算法EMD
- 判别稀疏保持嵌入及其在人脸识别中的应用
- 2015年
- 稀疏保持投影(SPP)是最近提出的稀疏子空间学习方法,该方法的目标是保持数据的稀疏结构关系。然而,SPP是无监督并且不适合分类任务。为了提取判别人脸特征,提出一种新的判别稀疏保持嵌入(DSPE)算法。DSPE在SPP的目标函数中引入了Fisher准则,强调了判别信息;另一方面,用施密特正交化获得人脸子空间的正交基向量,进一步增强了算法的识别性能。在ORL和FERET人脸库上的实验结果表明,本文提出的DSPE在特征提取和分类识别方面有更好的效果。
- 王国强石念峰郭晓波
- 关键词：FISHER准则人脸识别降维
