国家高技术研究发展计划(2008AA121504)
- 作品数：4 被引量：28H指数：3
- 相关作者：沈金祥杨辽吴小波王杰胡举更多>>
- 相关机构：中国科学院研究生院中国科学院新疆生态与地理研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于背景迭代搜索的高分辨遥感图像汽车检测被引量：1
- 2011年
- 提出了一种基于高分辨率卫星遥感图像检测汽车的新方法——背景迭代搜索(Background Iterative Search,BIS)算法。该算法首先利用背景与目标的局部差异,用距离作为判别准则逐步迭代搜索并去除背景,根据汽车的物质特性初步检测汽车;然后采用动态双峰阈值分割方法,利用全局信息把道路和非道路分开,并根据形状特征粗略提取道路;最后利用道路信息约束初步检测的汽车,得到最终的汽车检测结果。通过使用IKONOS和QuickBird卫星遥感数据进行实验,验证了BIS算法的有效性。
- 吴小波杨辽沈金祥王杰
- 关键词：汽车检测
- 基于异常探测的高光谱端元提取方法研究被引量：3
- 2011年
- 端元提取是高光谱影像分析重要且具有挑战性的任务,是解决高光谱图像混合像元分解关键的步骤。现行的高光谱端元提取算法在端元提取过程中,异常像元同时加入到端元数组中,如何有效区分异常与端元,成为高光谱遥感端元提取的瓶颈,也是提高高光谱图像混合像元分解精度的关键因素。提出一种基于异常探测的高光谱端元提取方法,首先利用RX算法对原始影像进行异常探测,根据异常探测的结果剔除一定数量的像元,将剔除的像元用原始图像均值向量替代,再对影像进行正交子空间投影(OSP)提取端元。实验表明,该方法能够有效区分异常与端元,抑制异常像元参与端元提取,同时处理后的图像端元提取的结果受异常处理的影响很小,证明了去除异常信息后提取端元的可行性。
- 彭青青杨辽王杰沈金祥
- 关键词：端元提取正交子空间投影
- 一种基于分割的机载LiDAR点云数据滤波被引量：16
- 2012年
- 针对当前滤波算法在处理地形不连续区域或存在复杂建筑物区域时容易过分"腐蚀"地形并难以去除一些低矮植被的不足,提出了一种基于分割的机载LiDAR点云滤波算法。首先,对原始点云基于地表连续性进行分割;然后,在移除点数目较小的粗差点集之后采用对分割点集建立缓冲区的方法,区分地面和非地面点集;在较大地物经过迭代分割基本移除之后,使用约束平面的方法移除高度较小的地表附着物以实现滤波。实验结果表明,与经典滤波算法相比,该算法提高了地面点的分类精度,在滤除地物信息的同时能有效地保留地形特征。
- 胡举杨辽沈金祥吴小波
- 关键词：机载LIDAR滤波缓冲区
- 利用空间连续性进行高分辨率遥感影像道路提取被引量：8
- 2011年
- 常规道路提取方法需要初始信息,对窄道路提取效果不佳。针对这一问题,提出了基于空间连续性提取道路的算法模型(RESC)。该方法根据遥感影像道路连续分布的特点,利用邻近像元空间自相关的先验信息提取道路,不要求预先提供种子点,自动化程度较高。实验分析和比较证明,该方法对于高分辨率遥感多光谱影像和全色影像,都达到了较好的效果。
- 吴小波杨辽沈金祥王杰
- 关键词：道路提取高分辨率遥感数学形态学
