武器装备预研基金(514010204HK0334)
- 作品数：10 被引量：117H指数：7
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 一种新的红外焦平面阵列盲元检测方法被引量：22
- 2007年
- 提出了一种基于滑动窗口的自适应阈值盲元检测方法。该方法首先以某一像元为中心进行加窗,计算加窗后的均值与标准差,然后通过比较窗口中心像元灰度与均值的偏差是否大于3倍标准差来判断其是否为盲元。仿真结果表明,该方法查找速度快、定位准确,是一种比较实用的现场盲元检测方法。
- 李言俊崔瑞青赵桂芳袁祁刚
- 关键词：红外焦平面阵列盲元非均匀性
- 一种提高红外焦平面阵列盲元检测精度的方法被引量：21
- 2007年
- 针对红外成像系统在条纹噪声和非均匀性噪声干扰下盲元检测精度差的问题,提出了一种将小波滤波和"3σ"原则相结合的盲元检测新方法。首先用小波变换对含有条纹噪声和非均匀性噪声的图像进行预处理,再用"3σ"原则对其进行盲元检测。仿真结果表明该方法消除了噪声对盲元检测的影响,有效地解决了"3σ"原则检测精度低的问题。
- 张科赵桂芳崔瑞青袁祁刚
- 关键词：红外焦平面阵列盲元小波滤波非均匀性
- 一种改进型椒盐噪声滤波算法被引量：12
- 2007年
- 针对极值中值(EM)滤波算法在去除椒盐噪声时误检率较大的问题,提出了一种改进的椒盐噪声去除算法。算法由漏检率和误检率都较低的噪声检测过程和多窗口噪声滤波过程组成,对受不同强度噪声污染图像的去噪实验表明,该方法在不同噪声率下均优于传统的中值(SM)滤波法及其一些改进方法,当噪声率达到70%时其峰值信噪比(PSNR)提高了16dB。
- 王红梅李言俊张科
- 关键词：椒盐噪声
- 一种基于Contourlet变换的图像匹配算法被引量：7
- 2008年
- 在高维情况下,小波分析方法不能充分利用数据本身特有的几何特征,并不是最优的或者说"最稀疏的"函数表示方法。针对这一问题,提出了一种基于多尺度几何分析方法—Contourlet变换的图像匹配算法。首先对图像进行Contourlet分解并获得低频子图像和带通子图像,然后对低频子图像使用LTS-HD和投影熵计算得到粗匹配点,接着将粗匹配点的位置反演计算到原始图像,并通过归一化积相关算法得到精匹配结果,仿真实验表明了算法的高精度和快速性。
- 王红梅李言俊张科
- 关键词：图像匹配小波变换CONTOURLET变换HAUSDORFF距离
- 一种改进的遥感图像融合方法被引量：10
- 2007年
- 针对传统的IHS变换和Mallat算法在融合多光谱图像和高空间分辨力图像时存在的不足,提出了一种将IHS变换和平稳小波变换相结合的遥感图像融合方法;另外,对多光谱图像和高空间分辨力图像因空间分辨力的不同而带来的融合图像中所存在的虚假轮廓问题,提出在融合过程中先定位虚假轮廓出现的位置,然后加以处理的方法。仿真结果表明,本文算法在光谱失真上小于IHS变换法,克服了Mallat算法存在的方块效应,同时较好的抑制了虚假轮廓。
- 王红梅李言俊张科
- 关键词：遥感图像融合IHS变换平稳小波变换
- 一种新的脉冲噪声滤波算法被引量：2
- 2011年
- 针对传统中值滤波法在去除脉冲噪声时存在的不足,提出了一种由噪声检测、噪声滤波和误检像素校正三个阶段组成的图像噪声滤波方法,通过对不同类型和不同强度噪声图像的实验结果表明,该方法在去除噪声的同时较好地保持了边缘,在噪声率为80%时,该方法比中值滤波法的峰值信噪比提高了16 dB。
- 王红梅李勃李言俊张科
- 关键词：图像滤波脉冲噪声中值滤波峰值信噪比
- 一种考虑场景静止的非均匀性校正方法
- 2007年
- 针对用神经网络法进行非均匀性校正时,当场景长时间静止会使校正图像像质变差和产生重影的问题,提出了一种考虑场景静止的非均匀性校正方法。算法中提出一种新的判断场景运动与否的方法,如果判断为场景静止则对其增益和偏置进行相应的处理,以达到更好的校正效果。仿真结果表明该方法有效地解决了像质变差和重影的问题。
- 赵桂芳崔瑞青王少昆张科
- 关键词：红外焦平面阵列非均匀性神经网络
- 基于不变矩和神经网络的目标识别方法被引量：10
- 2009年
- 针对寻的导引头成像制导中实时采集图像由于存在几何失真及像质模糊而导致目标识别精度差的问题,提出了一种基于不变矩和神经网络的目标识别方法。该方法采用一种改进的不变矩算法提取目标图像的不变矩特征量来训练BP神经网络,实现目标图像的识别和分类。仿真结果表明该不变矩特征库训练的神经网络分类器具有较高的识别精度,是一种比较实用的目标识别方法。
- 张科罗华王秀琴
- 关键词：特征提取不变矩目标识别BP神经网络
- 基于极值检测的图像滤波算法被引量：28
- 2007年
- 针对极值中值滤波法在去除椒盐噪声时存在的不足,提出了一种改进的图像滤波算法。首先使用极值法检测图像中的噪声点,然后采用窗口由小到大变化的自适应算法得到噪声像素的滤波值,最后通过计算噪声像素滤波前后灰度值的差值来修正被误判像素的灰度值。对不同类型、受不同强度噪声污染图像的去噪实验表明,该方法在不同噪声率下均优于传统的中值滤波法及其一些改进算法,当噪声率较大时其去噪和保边性能得到了显著提高。
- 王红梅李言俊张科
- 关键词：图像椒盐噪声中值滤波峰值信噪比
- 一种改进的图像中脉冲噪声滤波方法被引量：10
- 2008年
- 提出了一种估计脉冲噪声强度的方法,并针对传统中值滤波(MF)法在去除脉冲噪声时存在的不足,给出了一种由噪声检测和噪声滤波2个阶段组成的图像滤波方法。实验结果表明,采用本文估计方法获得的噪声强度偏差较小,噪声滤波方法能在有效去除噪声的同时保持图像的边缘。
- 王红梅李言俊张科
- 关键词：图像脉冲噪声
