江苏省高校自然科学研究项目(13KJB520009)
- 作品数：6 被引量：22H指数：3
- 相关作者：徐梦溪彭焕峰郑胜男黄陈蓉徐金宝更多>>
- 相关机构：南京工程学院河海大学南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金江苏省高校科研成果产业化推进项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 基于位平面的彩色图像自适应大容量隐藏算法被引量：3
- 2014年
- 分析彩色图像的位平面特点,提出一种基于空间域的彩色图像自适应大容量信息隐藏算法。对彩色图像的R、G、B分量分别进行位平面分解,将较高位平面分块后,按照规则在其黑白边缘嵌入数据,较低位平面则基于亮度掩蔽效应,根据像素点的亮度不同来嵌入不同量的数据,从而在确保图像不可感知性的前提下,最大限度地利用可利用的隐藏空间。实验表明,该算法具有较大的嵌入容量和较高的峰值性噪比。
- 蔡玮黄陈蓉徐梦溪刘爱华
- 关键词：空间域信息隐藏位平面自适应大容量彩色图像
- 三通道同步偏振成像及观测目标检测方法被引量：7
- 2013年
- 近年来国外发展起来的大尺度粒子图像测速方法是一种针对野外环境非接触式河流水面流速测量的有效手段。然而由于测量中播撒的人工示踪粒子极易受到水面光学噪声的干扰,往往导致观测目标的检测和运动矢量估计出现较大误差,最终造成流量测验失败。针对传统基于可见光光强的成像装置在获取水面图像时存在对比度低、目标信息丢失严重等问题,基于偏振成像探测技术,提出了一种三通道CMOS(图像传感器)同步偏振成像及示踪粒子(观测目标)检测方法。设计了三通道CMOS同步偏振成像装置,可同步采集3个不同方向的水面偏振图像,从而计算线偏振度图像。针对3路CMOS采集的偏振图像之间存在像元不对齐,导致计算线偏振度图像时出现虚假目标的情况,提出了一种改进的SIFT特征匹配算法,可实现三幅偏振图像的精确配准,提高了线偏振度图像的求解精度。实验表明,与传统的光强成像方法相比,本方法能稳定可靠地检测出水面示踪粒子,目标检测率由58.8%提高到88.2%,为大尺度粒子图像测速提供了可靠有效的水面观测目标检测方法。
- 徐梦溪王慧斌陈婷张振郑胜男
- 关键词：SIFT图像配准目标检测
- 特征驱动先验的归一化卷积超分辨率重建被引量：4
- 2014年
- 目的针对融合一复原法超分辨率重建中融合与复原两大环节,提出新的改进算法框架:用改进的归一化卷积实现融合,再用改进的最大后验估计实现复原,得到更优的超分辨率重建。方法改进的归一化卷积引入了双适应度函数和一种新的混合确定度函数;改进的最大后验估计,引入一种特征驱动先验模型,该模型通过混合两种不变先验模型而得到,形式完全取决于图像自身的统计特征。结果用本文算法对不同降质水平的图像进行重建,并与其他若干算法重建结果比较。无论从视觉效果还是从评价指标,本文算法均优于其他算法。结论本文超分辨率重建算法,融合环节兼顾了邻域像素的空间距离和光度差,充分利用两种确定度函数的各自优势,可以抑制更多噪声和异常值;复原环节的先验模型依据图像特征而不是经验,对图像刻画更准确。实验结果也验证了本文算法的有效性。
- 徐枫严锡君黄陈蓉郑胜男黄凤辰徐立中
- 关键词：超分辨率重建最大后验估计图像复原
- 面向数据流的服务组合演化影响性分析方法被引量：4
- 2015年
- BPEL已经成为事实上的Web服务组合标准语言,利用BPEL控制流图(BPEL flow graph,BFG)对BPEL进行建模,通过模型对服务组合的数据流进行分析,提出一个面向成员服务的数据依赖度量集;通过此度量集可以量化成员服务的数据依赖复杂度,从而分析成员服务对BPEL中数据流的影响程度与范围,为服务组合演化策略的制定及实施提供依据。
- 彭焕峰黄纬范大娟徐金宝
- 关键词：数据流BPEL
- 基于二进制粒子群优化的WSN分簇算法被引量：1
- 2015年
- 针对无线传感器网络概率分簇算法随机性大、难以求得最优分簇方案,连续粒子群分簇算法易导致误差过大的问题,提出了一种基于二进制粒子群优化的分簇算法.首先经过分析建模指出分簇本质上是一个组合优化问题,在此基础上构建了一个N维二进制空间,对粒子进行了编码,从而把网络分簇转化成了一个组合寻优问题.然后在综合考虑和分簇结果相关变量的基础上,设计了适应值函数.最后应用二进制粒子群算法选出簇头节点,通过多次迭代寻优完成了网络的分簇.仿真实验结果表明,应用二进制粒子群的分簇算法较好地解决了概率分簇算法和连续粒子群分簇算法存在的问题,能有效地降低节点的能量消耗,延长网络的生存时间.
- 曹欲晓李艳冰徐梦溪彭焕峰
- 关键词：分簇群体智能适应值函数
- 无线传感器网络LEACH协议的二进制粒子群改进算法被引量：3
- 2015年
- 针对无线传感器网络LEACH协议分簇时,能量较低的节点可能会成为簇头,簇头在簇中的位置未必最优的问题,提出了一种基于二进制粒子群的LEACH协议优化算法。首先在成簇过程中使簇的个数最优,然后应用二进制粒子群算法在每个簇中选择最优簇头。仿真证明,二进制粒子群优化的LEACH协议较原始LEACH协议有效降低了总的能量消耗,延长了网络的生命期。
- 曹欲晓徐金宝徐梦溪彭焕峰
- 关键词：无线传感器网络分簇LEACH协议
