国家自然科学基金(51179158) 作品数:13 被引量:52 H指数:3 相关作者: 李亚安 刘望生 董仲臣 白晓娟 张伟 更多>> 相关机构: 西北工业大学 浙江理工大学 中国人民解放军91388部队 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 兵器科学与技术 理学 更多>>
面向地面运动目标检测的SAR图像分辨率选取 2012年 在合成孔径雷达地面运动目标检测技术中,SAR图像分辨率的选取直接影响运动目标的检测性能.为此,该文提出一种适合于运动目标检测的SAR图像分辨率选取方案.结合感兴趣的目标大小从运动目标检测概率的角度出发,对不同SAR图像分辨率情况下运动目标的检测性能进行分析,以一种具有典型反射截面积的运动目标为例,给出不同目标尺寸条件下的最佳SAR图像分辨率,该方案可广泛应用于工程实践. 蔚婧 杨志伟 李亚安关键词:地面运动目标检测 合成孔径雷达 图像分辨率 基于双绞线的IP交换系统设计与实现 被引量:1 2012年 针对目前计算机网络普遍采用在局域网或广域网的基础上运行TCP/IP网络的方式,在分析现有IP交换技术的基础上,探讨了IP交换系统的工作原理,提出了一种全新的基于双绞线直接传输IP分组的纯粹的独立的TCP/IP网络交换技术,设计与实现了与之相适应的四端口IP交换系统并进行了软硬件的协同调试与功能仿真;测试结果表明,IP交换系统性能良好,实现了IP分组的交换转发,达到了完善TCP/IP协议体系,简化网络结构,提高网络传输效率的目的,对实现全新的基于双绞线的IP交换技术提供了有力的技术支持,具有较重要的理论意义和实际应用价值。 林关成关键词:IP交换 TCP IP协议 计算机网络 基于当前统计模型的机动目标自适应强跟踪算法 被引量:30 2011年 在当前统计模型卡尔曼滤波算法的基础上,结合升半正态形模糊分布函数特性,提出了一种加速度方差两段函数自适应调整方法,该方法能自适应逼近目标真实机动并进行准确跟踪。给出了最大加速度自调整方法,克服了模型对目标最大加速度的依赖。引入强跟踪滤波算法,增强了模型对突发机动自适应跟踪的能力。理论分析和仿真结果表明,该算法提高了机动模型和系统模式的匹配程度,增强了系统对强机动目标的跟踪能力,并保持对弱机动和非机动目标良好的跟踪性能,且具有运算量小、跟踪精度高、易于工程化实现等优点。 刘望生 李亚安 崔琳关键词:当前统计模型 自适应滤波 小基阵双宽带源波束域相干信号子空间法研究 2012年 超低空飞行的武装直升机飞行时的声音信号主要为低频宽带信号。针对宽带信号源的定向问题,以小尺度平面四元十字阵为基础,主要介绍了波束域相干信号子空间算法(BSCSM:Beam Space Coherent Signal-subspace Method),重点研究了双目标宽带源的情况下,该算法在目标方位估计上的应用和定向性能。实验仿真了波束域相干信号子空间法(BSCSM)对双宽带信号源的方位估计及其性能,并与阵元域的相干信号子空间法(CSM:Coherent Signal-subspace Method)的仿真结果进行了分析比较,重点比较了统计意义上的误差和宽带平面波波达角的角度分辨率等性能指标。结果表明,在远场环境下,基于小尺度基阵的双宽带源定向研究中,波束域相干信号子空间法比阵元域的相干信号子空间算法性能更好。 白晓娟 李亚安 张伟 杨涛 王瑞文关键词:信号子空间 平面四元十字阵双窄带源MUSIC二维估计算法研究 2012年 针对超低空飞行的多架武装直升机,为了有效地对其进行定向,在小尺度平面四元十字型阵列的基础上,主要研究了多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)二维估计算法,该算法利用MUSIC谱函数谱峰所对应的角度就是目标的波达方向(Direction Of Arrival,DOA)来进行目标定向的。重点分析了远场环境下,该算法在典型的双窄带信号目标源DOA估计上的应用和定向性能,并进行了实验仿真。理论分析和实验仿真结果表明,远场环境下,MUSIC二维估计算法能够有效地对窄带双目标源进行定向。MUSIC二维空间谱估计算法克服了传统的基于常规波束形成方法的"瑞利限"问题,具有多信号同时测向能力、测向精度高、高分辨能力等,为空气中运动目标声测被动定向的研究提供了一定的理论参考。 白晓娟 李亚安 张伟 杜维杰 谷敬书关键词:MUSIC DOA 一种基于亮点模型的潜艇目标尺度识别方法 被引量:2 2013年 为了对潜艇目标进行识别,提出了一种尺度识别方法。该方法根据潜艇的形状,建立了潜艇回波亮点模型,并在此基础上,采用高分辨的MUSIC算法,对潜艇目标亮点进行方位估计,从而对实现目标的尺度识别。同时采用高频CW信号作为鱼雷的主动声信号,对MUSIC方位谱进行了的仿真。仿真结果表明,该方法具有很高的方位分辨率,能够很好地实现对潜艇目标的尺度识别,具有很强的实用性。 董仲臣 李亚安 尚进 刘望生关键词:潜艇 亮点 MUSIC算法 机动目标当前统计模型模糊自适应算法 被引量:8 2016年 针对当前统计模型常规算法跟踪机动目标的缺陷,提出了当前统计模型模糊自适应算法。该算法根据规范化的量测新息及其变化率并通过模糊推理实时选取机动频率,给出了加速度方差的新息幂函数调整方法,采用加速度估计值和预测值的偏差在线更新当前加速度均值。在此基础上,结合高斯隶属函数和强跟踪算法对其权值予以修正。当前统计模型模糊自适应算法不受机动频率人为给定和最大加速度极值设置的限制,适用于不同范围和程度的机动。利用当前统计模型模糊自适应算法对阶跃机动、圆周机动、Jerk机动3种典型机动场景进行了计算机仿真,并与当前统计模型常规跟踪算法和Jerk模型自适应算法进行了比较。仿真结果表明,该算法扩大了跟踪范围,具有较好的稳态特性和瞬态特性,其跟踪精度和收敛速度优于其他两种算法。 刘望生 潘海鹏 李亚安关键词:当前统计模型 JERK模型 模糊自适应 基于潜艇分布式建模的目标识别方法 被引量:1 2014年 为了使鱼雷更好地识别潜艇结构,从而有效区分潜艇和声诱饵,提出了一种基于分布式目标建模的潜艇目标识别方法。该方法在分布式目标建模理论的基础上,建立了潜艇分布式目标模型,并把分布式信号参数估计(DSPE)方法应用到潜艇分布式模型方位估计中,同时利用平面阵进行了计算机仿真,得到了潜艇回波的3D方位谱。仿真结果表明,该方法能很好的对潜艇结构进行识别,有助于鱼雷实施正确的攻击。 董仲臣 李亚安 黎阳 刘望生关键词:鱼雷 潜艇 声诱饵 目标识别 基于纯方位角测量的水下目标被动跟踪技术 被引量:4 2012年 水下目标的被动跟踪技术在军事上具有重要的应用价值,为了解决基于纯方位角测量的水下目标被动跟踪技术在实际应用中的问题,研究了几种适合于单、双观测站的水下目标被动跟踪算法。分别对伪线性估计算法、扩展卡尔曼滤波算法、无迹卡尔曼滤波算法在不同参数情况下的性能进行了详细的仿真与分析。仿真结果表明,静止单观测站虽不能获得目标的完全观测,但是在具有一定先验信息的情况下,伪线性估计算法也可以实现对目标轨迹的估计;双观测站可以获得对目标的完全观测,并且在观测方程严重非线性的情况下,无迹卡尔曼滤波方法的性能要优于扩展卡尔曼滤波方法。仿真结果对工程应用具有重要的参考价值。 宋绪栋 蔚婧 李晓花 李亚安关键词:水下目标 扩展卡尔曼滤波 无迹卡尔曼滤波 被动式声诱饵声学建模及仿真实现 被引量:3 2013年 为了模拟被动式声诱饵的声学特性,提出了一种直观、快速的仿真方法。该方法在分析舰船辐射噪声的产生机理的基础上,通过对连续谱和线谱的生成来建立了声诱饵噪声谱的模型,从而实现了被动式声诱饵声学模型的仿真实现,该模型可以对水声对抗技术的研究提供参考。 董仲臣 金彦丰 李亚安 刘望生关键词:辐射噪声 仿真