福建省教育厅科技项目(JA13227)
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
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- 基于NSGA-Ⅱ的大规模本体映射方法被引量：1
- 2014年
- 现有的基于进化算法的本体映射技术在面对大规模本体映射问题时,由于搜索空间太大导致算法效率低下,从而使其无法有效地在实际中得到应用。针对这一问题,提出了基于快速非支配排序的多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)的大规模本体映射方法。该方法通过三个步骤来映射本体:1)通过基于邻居相似度的划分算法来将源本体划分为不相交的概念块;2)通过相关概念过滤方法来确定目标本体中同源本体概念块相关的概念块;3)使用NSGA-Ⅱ方法来完成概念块之间的映射并通过贪心算法集成最终的结果。使用OAEI 2012的小规模的书目本体测试数据集和大规模的生物医学本体测试数据集对所提出的方法进行测试。同OAEI 2012的参与者的比较结果表明,所基于NSGA-Ⅱ的大规模本体映射方法能够在较短的时间内获取较好的本体映射结果,因此该方法是有效的。
- 薛醒思
- 基于遗传算法的本体映射技术被引量：2
- 2014年
- 由于语义网分散的本质,同一个概念在不同的本体中可能有不同的定义方式,这就引起了所谓的本体异质的问题。本体异质问题严重地影响领域知识之间的共享,已经成为语义网应用系统间的交互与协作的瓶颈。目前用于发现本体中实体间的语义对应关系的本体映射技术成为语义网发展的关键技术。鉴于本体映射过程复杂的本质,文章为本体映射过程建立了单目标优化模型,并提出采用遗传算法来确定不同本体中实体间的对应关系。实验结果表明,所提出的方法是有效的。
- 薛醒思
- 关键词：本体映射遗传算法映射技术
- 一种新的自动化本体映射技术
- 2015年
- 为了更好地组合不同的相似度度量结果以提高本体映射结果的质量,提出一种新的基于调谐值度量和单纯降序提取算法的自动化本体映射技术。该技术首先通过调谐值来度量各种相似度矩阵的可靠性,并为每一个相似度矩阵赋予权重以集成不同的相似度矩阵,然后通过单纯降序提取算法结合阈值的策略提取最终的本体映射结果。实验采用2012年本体映射评价竞赛的测试数据集,同2012年本体映射评价竞赛的参与者的比较表明该文提出的方法是有效的。
- 江荔薛醒思
