国家自然科学基金(30170769)
- 作品数：8 被引量：60H指数：3
- 相关作者：孙长忠赵明扬康磊原焕英许喜明更多>>
- 相关机构：中国林业科学研究院西北农林科技大学更多>>
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- 相关领域：农业科学更多>>
- 九龙山冬季侧柏人工林林分结构的温湿效应
- 2015年
- 采用定位观测的方法,于2013-2014年冬季对北京九龙山侧柏人工林进行温度和湿度的数据采集,进而分析不同结构类型（郁闭度、枝下高）侧柏林的温、湿度特征及差异。结果表明：（1）林分平均最高温度和平均日差值呈现的规律为：1号（郁闭度0.3-0.4,枝下高1/2）〉2号（郁闭度0.3-0.4,1/3枝下高）〉3号（郁闭度0.5-0.6,1/2枝下高）〉4号（郁闭度0.5-0.6,1/3枝下高）〉5号（郁闭度0.7-0.8,1/2枝下高）〉6号（郁闭度0.7-0.8,1/3枝下高）,平均最低温则相反。（2）温度日差值的方差分析结果表明各条件下差异显著,多重t检验结果显示除1号样地和2号样地以及5号样地和6号样地之间无显著差异外,其他样地间均差异显著。（3）不同结构类型林分平均最高、最低相对湿度顺序为：1号〈2号〈3号〈4号〈5号〈6号;相对湿度日差值方差分析结果不显著。
- 尹准生孙长忠赵明扬
- 关键词：侧柏人工林林分结构
- 降雨再分配的回归模型差异性分析——以黄土高原半干旱区油松人工林为例被引量：4
- 2013年
- 根据2008年6月至2011年11月黄土高原半干旱区油松人工林林内降雨定位观测数据,就该地区油松林内降雨再分配规律进行研究,并对不同立地条件下回归模型的结果进行分析。结果表明:穿透雨量、树干茎流量、林冠截留量与降水量均呈极显著的线性关系(P<0.01),穿透雨率和树干茎流率与降雨的关系可用非线性曲线表示;林冠截留率随降雨量的增加呈双曲线下降,林冠截留率受降雨量、降雨持续时间等因子的影响;从拟合回归的参数值来看,不同年份、不同林冠下的降雨特征存在差异,回归模型参数呈现不稳定性。
- 赵明扬孙长忠康磊
- 关键词：油松人工林穿透雨树干茎流林冠截留
- 黄土高原半干旱区油松人工林林冠截留模型及其参数特征研究被引量：3
- 2015年
- 利用2008—2011年定位观测数据,采用回归分析方法对黄土高原半干旱区油松人工林林冠截留与林外降雨之间的关系进行建模研究,并运用Bootstrap方法,对模型参数特征进行分析。结果表明:林冠截留量(I)与林外降雨量(P)可用非线性模型I=a Pb进行回归模拟,回归方程为I=0.584P0.576;该模型不仅具有较高的拟合精度,且拟合方程参数稳定性良好,经检验,方程均达到显著性要求,可在该区域油松人工林应用。
- 尹准生孙长忠赵明扬
- 关键词：油松BOOTSTRAP方法林冠截留
- 黄土高原半干旱区油松人工林冠层截留降雨模拟与分析被引量：2
- 2015年
- 基于黄土高原半干旱区2012—2013年观测数据,采用定位研究方法对该区油松人工林林冠层降水再分配情况进行研究;采用王彦辉模型和崔启武模型对林冠截留量进行模拟并对其适用性进行对比分析。结果表明:1)油松人工林穿透雨量与林外降雨量呈显著线性关系(R2=0.978 9),林冠截留量与林外降雨量呈幂指数关系(R2=0.867 3),平均林冠截留率为25.5%;2)王彦辉模型和崔启武等模型模拟的决定系数R2分别为0.724 5和0.755 4,黄土高原半干旱区油松人工林林冠截留模拟效果崔启武模型较王彦辉模型要好。
- 尹准生孙长忠赵明扬王磊
- 关键词：油松林冠截留黄土高原
- 黄土高原半干旱丘陵沟壑区人工林土壤水分动态研究被引量：43
- 2004年
- 通过对黄土高原半干旱丘陵沟壑区的人工油松(Pinustabulaeformis)、樟子松(Pinussylvestrisvar.mongolica)、柠条(Caraganamicrophylla)林地土壤水分动态分析,结果表明,油松、樟子松、柠条林地土壤水分亏缺很大,柠条尤为突出,生长季平均土壤含水量为4.53%,水分亏缺1299mm,油松、樟子松水分亏缺约1220mm。在季节变化上,柠条林地土壤含水量最高值出现在生长季以前,油松、樟子松林地土壤含水量最高值则出现在6、7月份,在生长季末各林地储水量均低于初期,油松、樟子松、柠条林地分别减少了17mm、8mm和73mm,柠条的耗水量大于油松和樟子松。在垂直变化上,油松、樟子松、柠条林对土壤水分的利用规律基本相似,可分为土壤水分微弱利用层、土壤水分利用层、土壤水分调节层,各林地均有明显的土壤干层。
- 原焕英许喜明
- 关键词：黄土高原人工植被土壤干层
- 黄土高原油松人工林水文效应的人工神经网络模型被引量：3
- 2013年
- 在具有半干旱黄土区典型地貌与气候特征的山西省偏关县,以油松人工林为研究对象,根据"林分自创性"假说的水量平衡关系式各变量及相互关系,结合试验样地林分情况确定神经网络的输入变量和输出变量,构建了5∶q∶1的BP神经网络模型。利用2008—2011年的567组数据对网络模型进行训练和检验,得到最适宜的网络结构为5∶6∶1,均方误差函数为mse=0.002 888,总体拟合精度为93.87%,模拟检验拟合精度为93.35%。
- 赵明扬孙长忠康磊
- 关键词：水量平衡人工神经网络油松黄土高原
- 黄土高原半干旱区油松人工林枯落物截留雨量模拟研究被引量：1
- 2015年
- 为建立合适的枯落物截留雨量预估模型,利用2008—2011年定位观测数据,采用回归分析方法对黄土高原半干旱区油松人工林枯落物对降雨的截留与林外降雨量(P)、林内穿透雨量(TF)之间的关系进行建模研究;运用Bootstrap方法,对模型进行参数特征分析。结果表明:枯落物截留与林内外降雨量均可用非线性模型Ic=a Pb进行回归模拟,回归方程分别为Ic=0.499P0.627和Ic=0.717TF0.513。该模型不仅具有较高的拟合精度,且拟合方程参数稳定性良好,经检验方程均达到显著性要求,可用于预估该区域油松人工林的枯落物截留量。
- 尹准生孙长忠赵明扬
- 关键词：油松BOOTSTRAP方法
- 偏相关系数在林冠截留影响因子分析中的应用被引量：6
- 2013年
- 通过对简单相关系数和偏相关系数的对比分析,利用实测资料对林冠截留量与林外降雨量、降雨持续时间、降雨强度、2次降雨间隔时间、温度、相对湿度、风速和降雨期间水面蒸发量之间的关系进行分析。结果发现:利用偏相关分析对其简单相关分析的结果进行修正更符合实际情况,更有助于准确描述变量之间的关系;对偏相关分析的结果结合逐步回归分析,能有效改善回归分析的质量。
- 赵明扬孙长忠康磊
- 关键词：相关系数林冠截留
