广西壮族自治区科技攻关计划(10123012-7)
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 相关作者：莫林周赞雷禹曾繁璞张福元更多>>
- 相关机构：广西大学广西壮族自治区公安厅广西财经学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于YUV空间码本模型的运动检测被引量：3
- 2012年
- 以YUV空间码本模型为基础,提出了一种融合码本聚类思想和信号能量分析思想的运动检测算法。先在YUV空间上进行码本建模,然后在码字训练阶段对每个进入码字的像素点的均值以及围绕均值波动的能量值进行统计,最后在前景检测阶段通过能量门限实现前景和背景的分割。实验结果表明,与以往的YUV码本模型相比,该算法除了具备快速实时和准确的特性外,对复杂背景环境中如晃动的树叶、水波和光线的突变等强干扰因素体现出更好的适应能力,并且在阴影的抑制方面也有较强的鲁棒性。
- 莫林周赞雷禹曾繁璞
- 关键词：YUV空间码本模型码字
- 自适应背景筛选的运动对象检测算法
- 2012年
- 针对传统帧差法和背景差分法对运动对象检测不准确等不足,提出了一种自适应背景筛选的运动对象检测算法。该算法在采用帧差法构建的背景中标注出原图存在运动对象的区域,筛选当前运动对象区域未被标注且距当前时刻最近的背景与当前帧进行差分,从而提取前景运动目标。与帧差背景结合方法相比,该方法能更好解决因运动对象静止后融入背景建模而导致的检测对象不准确问题,且算法简单,易于实现,满足实时监控要求。实验结果验证了该算法的有效性。
- 莫林雷禹周赞史册
- 关键词：运动对象检测背景减除帧差自适应
- 基于混沌二进制粒子群优化的KNN文本分类算法被引量：2
- 2012年
- 中文文本分类的主要问题是特征空间的高维性.提出了基于混沌二进制粒子群的KNN文本分类算法,利用混沌二进制粒子群算法遍历训练集的特征空间,选择特征子空间,然后在特征子空间中使用KNN算法进行文本分类.在粒子群的迭代优化过程中,利用混沌映射,指导群体进行混沌搜索,使算法摆脱局部最优,扩大寻找全局最优解的能力.实验结果表明,提出的新分类算法对中文文本分类是有效的,其分类准确率、召回率都优于KNN算法.
- 徐辉
- 关键词：混沌文本分类
- 基于垂直线条密度质心法的车牌倾斜校正被引量：2
- 2014年
- 车牌倾斜校正是车牌自动识别系统中的重要技术之一。提出了基于垂直线条密度质心法的汽车牌照倾斜校正的新方法。首先分析几种常见的车牌倾斜模式,然后先除去车牌边框及一些污点,最后把车牌图像划分成N列垂直线条,求出每列像素的质心,利用最小二乘法把每列质心拟合成一条直线,并推导出其斜率,由此确定出车牌的倾斜角度。文中给出了实验结果及分析,并与传统的Hough变换法和旋转投影法相比较,结果表明该方法精确、抗干扰性强、快速有效。
- 孙学彬莫林张福元凌文彪
- 关键词：车牌质心倾斜校正
