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山东省自然科学基金(ZR2010HM020)

作品数:13 被引量:23H指数:2
相关作者:赵捷安佰京李大鹏张军建陈甜甜更多>>
相关机构:山东师范大学莱芜职业技术学院山东中医药大学附属医院更多>>
发文基金:山东省自然科学基金济南市科技发展计划项目山东省科技攻关计划更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 13篇中文期刊文章

领域

  • 10篇医药卫生
  • 7篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 6篇T波
  • 5篇T波交替
  • 4篇心电
  • 4篇STM32
  • 2篇心电信号
  • 2篇谱分析
  • 2篇小波
  • 2篇D/A
  • 1篇电图
  • 1篇跌倒
  • 1篇跌倒检测
  • 1篇对齐
  • 1篇多态
  • 1篇心电数据
  • 1篇心电图
  • 1篇心率
  • 1篇心率震荡
  • 1篇信号
  • 1篇信号检测
  • 1篇信号检测算法

机构

  • 13篇山东师范大学
  • 2篇莱芜职业技术...
  • 1篇山东中医药大...

作者

  • 13篇赵捷
  • 5篇李斐
  • 5篇陈甜甜
  • 5篇张军建
  • 5篇李大鹏
  • 5篇安佰京
  • 4篇张春云
  • 4篇贾慧琳
  • 3篇朱晓磊
  • 3篇李田田
  • 2篇魏珑
  • 2篇郭慧
  • 1篇魏海峰
  • 1篇李合菊
  • 1篇孙岩峰

传媒

  • 6篇现代生物医学...
  • 2篇生物医学工程...
  • 2篇北京生物医学...
  • 1篇中山大学学报...
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇生物医学工程...

年份

  • 7篇2014
  • 1篇2013
  • 4篇2012
  • 1篇2011
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
改进的检测TWA的相关分析法
2012年
目的 T波交替(T wave alternans,TWA)可独立预测室性心律失常与猝死,但传统的检测方法实时性较差。为实现短时T波交替的检测,提高实时性,本文利用改进的方法检测心电信号,为TWA信号的检测分析提供新手段。方法改进传统相关分析法中对齐时的模板及计算交替指数时的模板,待检测信号取自MIT-BIH和ST-T数据库。首先对待检测信号进行预处理,然后每两个相邻T波作为一组,先进行相关对齐,再计算交替指数,根据交替指数的判断规则判定是否存在T波交替,并用传统的谱分析法加以验证。结果成功实现了短时的T波交替检测,连续6个信号即可判断该段信号是否存在TWA现象,并通过了谱分析法的交替幅度值的验证,有更好的实时性。结论该方法可以用于短时的T波交替检测,计算方法简单,易于实现。本文还总结了影响T波交替检测的几个重要因素,直接计算相邻两T波间的交替相关指数是本文的创新点。
李田田赵捷李斐郭慧
关键词:T波交替心电信号
T波交替散点图法的定量检测
2014年
为研究T波交替(TWA)的定量检测方法,探讨散点图外部形态与TWA的关系,研究出适用于散点图的一种边缘提取算法"横向搜索法",然后对TWA散点图作图形化处理,并以图形的短长轴之比Axial_ratio作为定量检测指标。采用Matlab仿真并与谱分析法比较,找出合适阈值并判断TWA是否存在,证明由"横向搜索法"提取的Axial_ratio能够准确检测TWA。
陈甜甜赵捷尹文枫张春游李大鹏安佰京张军建
关键词:T波交替
多态T波区间检测技术的研究
2012年
目的:利用小波变换进行T波区间的检测。方法:在23尺度上通过模极大值法定位R波。在24尺度上首先根据R峰以及T波起点和终点的经验值确定起始T波区间。然后对每个心拍在此区间上找到T波的模极大值,根据模极值的个数和正负顺序确定T波波形的形态。由于不同形态的T波对应不同的T波起点和终点的检测方法,实现T波区间的分类检测,提高T波检测的精确度。由于本文算法是作为T波交替检测的前期工作,为了验证算法的准确率,采用了QT数据库中的部分记录进行了仿真,评价实验结果。结果:仿真实验证明了本文算法能正确地分辨出每个T波的形态,并在此基础上得到较为准确的T波区间。结论:本文采用模极大值算法根据T波的不同形态进行T波区间的分类检测,检测结果比较理想,且计算简单,较易实现。
贾慧琳赵捷李斐张春云朱晓磊李田田
关键词:小波变换模极大值T波形态ECG
基于MIMIC数据库的多参数数据D/A回放系统被引量:2
2014年
文中分析了MIMIC多参数智能监护数据库存储文件的识读方法,该数据库公开发表于PhysioNET,还研究及基于STM32和DAC8568的多参数数据D/A回放系统,包括系统硬件工作原理和系统软件工作原理。MIMIC多参数智能监护数据库的数据文件对于变异性较大的生理参数采用连续采样的方式,而对于相对稳定的生理参数采用周期采样的方式,因此,多参数数据各信号的抽样频率不同。系统首先通过VC++编程读取一个多抽样频率数据并在PC机上显示其波形,然后经过D/A硬件设备进行D/A转换后使用示波器输出其波形,实现输出的波形与原始的波形能同时回放。系统可作为模拟信号源,为远程多参数生理监护仪的研制奠定了基础。
张春游赵捷李大鹏陈甜甜尹文枫安佰京张军建
关键词:STM32
基于ADS8332的生理信号采集系统电路设计
2014年
本文介绍了医学生理信号的的特点,根据其特点设计出了针对医学生理信号进行采集的电路。该电路设计实现了基于16位的高精度A/D转换芯片ADS8332的医学生理信号采集系统,以基于Cortex-M3内核的32位微控制器STM32F103RD作为采集控制芯片,该系统电路可以实现对最多16个通道的模拟医学生理信号进行采集。此电路设计充分利用了ADS8332的高精度、低功耗、高采样速率的特点以及片上集成功能,并配合了信号调理电路和相应的抗干扰措施,因此保证了医学生理信号的采集精度和系统的稳定性。
李大鹏赵捷张春游陈甜甜尹文枫张军建安佰京
关键词:STM32
基于STM32的MIT-BIH心电数据的D/A回放被引量:2
2011年
设计基于STM32的MIT-BIH心电数据D/A回放,对整体设计方案、硬件组成、软件设计等进行了介绍。通过读取心电数据将其进行D/A转换,输出波形与原始波形进行比较,较好地实现了回放功能。由此可见,该系统的性能指标达到了设计要求。能很好地实现心电数据回放,为一系列心电算法的仿真实践及实时心电监护仪的研制打好了基础。
朱晓磊赵捷张春云李斐贾慧琳
关键词:D/A转换STM32USB接口
T波对齐在T波交替谱分析中的对比研究
2014年
T波交替是一种心电变异现象,具体表现为心电信号中T波段形态和幅度逐拍交替变化。传统的谱分析法一般通过拍频域中0.5 cycle/beat的功率谱值来检测T波交替,但在检测过程中不同的对齐方式将影响谱分析T波交替检测结果,因此将基于谱分析方法进行T波交替检测,重点对比研究峰值对齐及点乘最大对齐两种方式,并相应地给出最佳对齐方式,研究可得点乘对齐所测的交替幅度更接近于真实幅度。
魏珑魏佑震赵捷李合菊
关键词:T波交替
基于云模型的窦性心率震荡形态表示
2014年
本文旨在分析单次室性早搏后窦性心率RR间期的变化趋势,与震荡起始(TO)和震荡斜率(TS)参数对照。在采集窦性心律震荡的样本后,采用一种分段线性化的方法来提取其线性特征,进而通过云模型用自然语言来表示震荡形态;在采集样本的过程中,本文采用指数平滑法预测QRS波出现位置来辅助QRS波的检测,利用新的轮廓限围方法判断窦性心律。利用Matlab仿真工具,选择MIT-BIH心率失常数据库中信号进行验证,能正确检测出单次室性早搏后窦性心率的变化趋势。该算法能实现窦性心律震荡(HRT)的实时检测,并且实现简单,是一种有效的辅助检测方法。
尹文枫赵捷陈甜甜张军建张春游李大鹏安佰京
关键词:窦性心率震荡分段线性化指数平滑法云模型
基于三轴加速度传感器的跌倒检测研究被引量:12
2014年
本文基于MMA7260QT加速度传感器获取的人体运动加速度信号,采用人体加速度向量幅值(SVM)和人体加速度向量区域值(SMA)描述了老年人的运动状态,检测人体跌倒,具有良好的准确性和实时性。采用bior3.3小波分析,在轮廓的基础上,最大程度上保留了细节,有效的去除噪声对特征量的干扰。本文提出了人体跌倒检测算法,大大降低了误判率和漏判率。首先,检测人体SVM是否超过阈值进行第一级跌倒检测,区别出人体日常活动(ADL)和跌倒;其次在此基础上,检测第一级各个跌倒的SMA值,是否超过阈值,判断跌倒和疑似跌倒。当两次判断都检测到跌倒发生时,报警。
张军建赵捷安佰京尹文枫陈甜甜李大鹏张春游
关键词:跌倒检测三轴加速度小波
利用Poincare散点图法检测t波交替的指标研究被引量:4
2012年
目的:利用Poincare散点图进行t波交替检测,不仅从形态上找到检测标准,进一步研究散点中有效的定量指标。方法:以European ST-T Database标准心电数据库和MIT-BIH心律失常数据库的心电信号作为检测对象,以128个连续心拍的t波中的7个点为检测数据,相邻心拍t波差分后组成新序列,并由差分序列作出散点图,观察散点形态。根据形态区别和t波交替的幅值变化特点,利用个散点到x+y=0直线的距离均值作为定量检测指标D0,为避免不同心电信号幅值影响,D0除以RQ峰值差为最终指标D,找出合适阈值判定是否存在t波交替,并与谱分析法的检测结果比较分析。结果:①从Poincare散点图形态上,存在t波交替的散点图与正常t波存在明显区别,存在t波交替则散点集中在以x+y=0为轴线的附近,形成类似椭圆的狭长形状;而正常t波形成的散点会以原点为中心均匀分布,散点形态为圆形。②由t波交替的特点和散点图形态可知,定量检测指标D越小,就越有可能存在t波交替。经过大量仿真测试和谱分析法的比较,规定检测标准为,当D<=35uv时,存在t波交替;指标D与谱分析法的结论相吻合,并且两种方法的判定结果由kappa一致性检验,一致性程度好,进一步说明D指标具有优越的敏感性,是t波交替检测的有效指标。结论:Poincare散点图的散点分布形态和散点到x+y=0轴线的距离均值分别是是t波交替有效的定性和定量检测指标。
李斐赵捷贾慧琳张春云朱晓磊
关键词:POINCARE散点图T波交替心电图
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