国家自然科学基金(61261037)
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
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- 可视化协同发音合成研究综述
- 2014年
- 可视语音应用于教学、通信、电子商务等领域,可进一步提高人机交互的友好性和方便性,近年来得到广泛关注。可视化协同发音合成是研究可视语音的重要环节之一,阐述可视化协同发音的基本概念,介绍有代表性的描述方法,并对基于图像和基于模型方法这两种重要的合成方法的研究现状进行评述。总结两种方法的优缺点,并展望其发展方向。
- 吴翠娟赵晖
- 关键词：语音动画
- 情感语音合成综述被引量：1
- 2014年
- 情感语音合成作为一个新兴的语音合成方向,糅合生理学、心理学、语言学和信息科学等各学科知识,可以应用于文本阅读、信息查询发布和计算机辅助教学等领域,能够很好地将语音的口语分析、情感分析与计算机技术有机融合,为实现以人为本,具有个性化特征的语音合成系统奠定基础。目前的情感语音合成工作可分为基于规则合成和基于波形拼接合成两类。情感语音合成研究分为情感分析和语音合成两个部分。其中,情感分析的主要工作是收集不同情感的语音数据、提取声学特征,分析声学特征与情感联系;语音合成的主要工作是建立情感转换模型,利用情感转换模型实现合成。
- 李虎孬赵晖
- 关键词：情感计算声学特征语料库情感语音合成
- 语音驱动人脸动画研究综述被引量：2
- 2015年
- 对语音信息的理解除了听觉信息,视觉信息也非常重要。在给出语音的同时,如果能给出相应的人脸动画,会提高人们对语音信息的正确理解,这正是语音驱动的人脸动画要达到的效果。语音驱动的人脸动画系统使计算机模拟人类语音的双模态,为人机交互提供可能性。简述语音驱动人脸动画的发展和语音驱动的人脸动画核心技术。
- 王慧慧赵晖
- 关键词：人脸模型
- 具有情感表现力的可视语音合成研究综述被引量：3
- 2015年
- 总结和分析了近年来情感可视语音合成领域的一些关键研究成果和研究方法,并根据可视语音合成机制的不同,从基于图像的方法和基于模型的方法两个角度对情感可视语音合成技术进行了系统归类和阐述,分析对比了其各自的优缺点及性能差异。重点讨论了各文献合成的可视语音在真实性和情感表现力两个方面的实现机理和程度。最后指出了合成具有情感表现力的可视语音应该重点考虑的一些问题,为情感可视语音合成的进一步研究指明了方向。
- 曹亮赵晖
- 关键词：可视语音情感表现力
