福建省自然科学基金(A0640014)
- 作品数：5 被引量：18H指数：2
- 相关作者：崔夏荣苏光大陆爱萍更多>>
- 相关机构：武夷学院清华大学福建信息职业技术学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金公安部重点科技攻关计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 二次JPEG压缩对噪音相关性的影响分析被引量：2
- 2008年
- 为了探索二次JPEG压缩对数字图像与数码相机的噪音相关性的影响,提高利用噪音相关性鉴别数字图像来源的正确性,降低鉴别过程的复杂性,利用高品质的JPEG格式图像进行JPEG压缩实验,从噪音相关性的分布、噪音相关性的大小、鉴别阈值和错误拒绝率四个角度分析了JPEG压缩对噪音相关性的影响.实验结果表明,JPEG压缩会改变噪音相关性的分布特性,噪音相关性与品质因素是二次曲线关系,当品质因素小于90时,鉴别阈值取平均值,错误拒绝率不会产生明显的误差,从而找到了一种利用噪音相关性鉴别二次JPEG压缩图像来源的新捷径.
- 崔夏荣
- 关键词：JPEG压缩品质因素
- 基于噪音相关性的数字图像区域作伪检测被引量：8
- 2008年
- 为了鉴别一幅数字图像是否存在作伪的区域,应用数字图像与数码相机的噪音相关性,提出一种检测数字图像区域作伪的新方法.该方法首先利用小波滤波器从数字图像中提取出残留噪音,采用平均多幅图像残留噪音的办法得到相机的噪音参考模式.然后选择一个适当大小的检测模块在嫌疑图像的残留噪音和相机的噪音参考模式上同步移动,同时求出两者的噪音相关系数.最后把这一噪音相关系数与预设的判别阈值进行比较,从而判定该嫌疑图像是否存在作伪区域.在假设错误接受率为10-3的条件下,利用Neyman-Pearson判别规则求出各相机的判别阈值,利用浮动阈值法和加入三个修正措施后进行检测.结果表明,该方法的区域检测正确率为87%左右.
- 崔夏荣苏光大
- 关键词：小波滤波器
- 基于小波变换和微分算子的图像边缘检测被引量：2
- 2007年
- 本文提出了一种检测彩色图像边缘的新方法,该方法先把彩色图像分解为红、绿、蓝三基色图像,然后利用小波变换对三基色图像分别进行多尺度的分解,提取其低频系数,用微分算子检测其图像边缘,最后利用多通道信息融合的办法将三基色的图像边缘融合在一起。通过一个实验说明了该方法的有效性。
- 崔夏荣陆爱萍
- 关键词：小波变换SOBEL算子图像边缘检测
- 数字图像与数码相机噪声相关性的分布被引量：5
- 2008年
- 在利用数字图像与数码相机的噪声相关性来鉴别数字图像来源的实验中,发现噪声相关性有对称和非对称两种分布。为了提高鉴别数字图像来源的正确性,正确设置判别阈值,针对噪声相关性的非对称分布,在(0,1]区间构造了一个广义chi平方分布的新函数,并提出了一种利用广义chi平方分布来描述噪声相关性的非对称分布和利用广义高斯分布来描述噪声相关性的对称分布的新方法。实验结果表明,该方法与仅采用一个广义高斯分布的方法相比,可以使鉴别错误率降低38%以上,可见利用不同的概率密度函数来描述相应的分布是减小鉴别错误率的一个有效途径。
- 崔夏荣苏光大
- 关键词：模式噪声小波滤波器概率密度函数
- 基于小波变换及子带阈值的彩色图像降噪被引量：2
- 2008年
- 提出了一种对彩色图像降噪的新方法,该方法先把彩色图像分解为红、绿、蓝3个基色图像,然后利用小波变换分别对3个基色图像进行多尺度分解,求出其各个尺度三个方向高频系数的子带阈值,并组成1个子带阈值矩阵,对单基色图像的各个尺度3个方向的高频系数进行阈值处理,实现对单基色图像的降噪,最后把降噪后的3个基色图像融合为一幅彩色图像。实验结果表明该方法可以很好地消除噪声,又可以较好地保持图像细节。
- 崔夏荣
- 关键词：小波变换图像降噪
