国家自然科学基金(60573016)
- 作品数：22 被引量：90H指数：6
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- 基于体素分割与识别的红外目标三维建模
- 2007年
- 文中基于单幅温度图像,利用单元分解表示法重构组合体三维模型。首先采用以极限腐蚀为标记集的SKIZ对组合体二值图像进行分割,再用内点角点分类法和SKIZ角点分类法相结合将检测到的角点和关键点分类,然后利用同类角点和关键点坐标确定构成组合体的各体素在温度图像中的区域,得到独立的标准体素,接着根据单独标准体素所具有的几何特性对它们所属类别进行识别,再利用提取的关键参数对其进行重构,最后将简单体素三维模型进行叠加,得到目标组合体的三维模型。
- 张志彦付冬梅
- 关键词：红外目标
- 基于红外图像的一种立体化方法的研究
- 2008年
- 红外图像由于其独特性,近几年来对它的研究和应用越来越广泛。但其存在对比性差、边缘模糊、纹理较弱等固有缺陷,使其应用受到很大限制,同时也由于物体不断辐射导致能量不断减少的因素,立体化方面的研究更是少见相关报道。尝试在这方面做了初步的研究工作,用Ti30红外摄像仪摄取红外图像,进行复制,在复制后的图像人为的加入双眼视差异信息,采用对比度自适应直方图均衡化和边缘增强法对图像进行处理,最后利用双眼融合原理观察立体图对。实验表明,这种方法能清晰得到各个物体的空间几何位置分布。
- 校丽丽付冬梅李晓刚
- 关键词：立体视觉视差红外图像
- 基于相似三角形匹配的红外与可见光图像配准方法被引量：14
- 2010年
- 提出了一种基于相似三角形匹配的红外与可见光图像配准方法:首先将提取出的Harris角点组成三角形,然后利用本文提出的搜索算法,从红外与可见光图像中找出一对最优的相似三角形,并利用相似三角形的性质,计算出相关的匹配点,最后通过RANSAC算法拟合出配准参数,对图像进行配准。实验结果证明:此算法与传统的基于特征点的图像配准方法相比精度更高,具有较强的鲁棒性,可以解决刚体变换下红外与可见光图像配准的问题。
- 陈洁付冬梅刘燕
- 关键词：图像配准角点RANSAC
- 基于多特征的红外与可见光图像融合方法的研究被引量：3
- 2008年
- 红外图像包含物体的温度信息,但其存在对比性差、纹理弱等缺陷,限制了应用,目前基于融合的方法能有效改善红外图像的视觉效果,但局限于简单的直接融合,忽略了背景等因素所含噪声的影响及各部分细节信息。文章在这方面做了进一步的研究工作,改进了现有方法的融合规则,提出先将目标从背景中提取出来再以温度阈值及纹理特征为依据分层次分区域融合,从而在细节上极大地改进了目标的视觉效果,提高了效率。最后对融合效果进行了定量评价和比较。实验结果证明处理后的图像能够比原图像获得更丰富的视觉信息。
- 张宇付冬梅李晓刚陈超
- 关键词：可见光图像红外图像图像融合纹理特征
- 基于轮廓特征的红外与可见光图像配准方法研究被引量：3
- 2009年
- 红外光与可见光处于不同波段,其图像间的相关性较小。传统的基于特征的图像配准方法(如利用角点、边缘点等),在特征点选择时容易造成误匹配,这是由于有时特征点间的距离比较近造成的。针对此问题,本文提出了一种基于图像轮廓特征的红外与可见光图像配准方法。首先通过设置目标过滤器来提取明显的轮廓,再利用部分Hausdorff距离对轮廓进行匹配,计算出匹配轮廓对的面积和质心,并以此作为配准依据来对两种不同的图像进行配准。然后通过实验证明该方法的配准精度更高且克服了特征点误匹配的难点,这就可以解决刚性变换中红外与可见光图像间的配准问题。
- 陈洁付冬梅刘燕
- 关键词：图像配准质心HAUSDORFF
- 禁忌免疫网络算法及其在函数优化中的应用被引量：3
- 2008年
- 基于人工免疫网络算法(aiNet),借鉴禁忌搜索算法的机制,提出一种禁忌人工免疫网络算法(TS-aiNet).在算法中引入禁忌表,禁忌那些在网络迭代中亲和度不再增加的细胞,并通过特赦准则赦免一些被禁忌的优良状态,增加一个记忆表,用于保存成熟的记忆细胞,改进了高斯变异方式,以保证多样化的有效搜索.通过对多个典型系统仿真分析该方法的收敛性,并与克隆选择算法和aiNet算法进行比较分析.结果表明,该算法在多模态搜索空间中具有更好的全局收敛性、稳定性和寻找极值点能力,能够克服早熟现象,是一种有效的全局优化搜索方法.
- 赵云丰尹怡欣付冬梅王嘉
- 关键词：人工免疫系统人工免疫网络算法禁忌搜索算法
- 基于红外图像的遮挡标准几何体重构方法的研究被引量：1
- 2008年
- 在基于单幅红外图像自动识别并重构标准几何体的方法基础上,利用正侧两幅红外图像对带有遮挡的标准几何体的组合进行自动识别和分类,提取图像的清晰边缘后通过提取遮挡几何体未被遮挡的对称区域来提取被遮挡几何体几何特征;利用空间直角变换获得尺寸参数,最后应用三维重构模型实现多目标有遮挡的红外图像的几何体系统的三维模型重构,为复杂的红外目标的自动重构打下基础。
- 师帅付冬梅
- 关键词：红外目标边缘检测
- 人工免疫网络算法的改进及免疫优化应用被引量：3
- 2009年
- 基于人工免疫网络算法(aiNet)模型,借鉴禁忌搜索算法(TS)的思想,提出一种禁忌搜索与人工免疫的混合算法,即人工免疫网络算法(TS-aiNet)。在算法中引入禁忌表,禁忌那些在网络迭代中亲和度连续不再增加的细胞,并通过特赦准则赦免一些被禁忌的优良状态;增加1个记忆表,用于保存成熟的记忆细胞;重新定义高斯变异方式,以保证多样化的有效搜索。利用Markov链证明算法全局收敛性,通过对多个典型系统测试函数的仿真实验定量分析该算法的性能,并与经典克隆选择算法和opt-aiNet算法进行比较研究,分析特征参数对算法性能的影响。实验结果表明,该算法在多模态搜索空间中具有更强的全局收敛性、稳定性和寻找极值点能力,能够克服早熟现象,是一种有效的全局优化搜索方法。
- 郭鹏飞王嘉赵云丰
- 关键词：人工免疫免疫网络算法禁忌搜索算法
- 基于meanshift滤波和蚁群聚类的复杂红外目标分割被引量：5
- 2009年
- 提出了一种复杂背景下红外目标分割的有效方法。该方法首先利用meanshift的自适应平滑滤波特性,在不损失目标信息的情况下,滤除复杂背景的杂波干扰;然后根据滤波得到的区域,用蚁群方法在区域之间进行聚类合并,获得最终的分割结果。采用区域来表征蚂蚁,与基本蚁群算法将每个像素看作一只蚂蚁相比,其蚂蚁个数大大减少,因而减小了计算的复杂度,提高了图像处理的效率。在蚁群算法中引入了一种新的引导函数,可以更准确引导蚁群聚类。实验结果表明,该方法可以准确地分割出目标,是一种快速有效的图像分割方法。
- 王潇晨付冬梅李晓刚刘燕
- 关键词：MEANSHIFT蚁群聚类图像分割
- 一种粗糙规则化的双因子免疫控制器
- 2009年
- 根据粗糙集理论原理,从双因子免疫控制器的控制数据中抽取出控制规则,利用本文提出的一种新的规则评价标准筛选出优秀的规则构造控制器,即粗糙规则化的双因子免疫控制器,来对对象进行控制.通过仿真实验证明,粗糙规则化的双因子免疫控制器不但能够体现出普通双因子免疫控制器的学习记忆能力和抗滞后性能,而且在抗干扰性能和响应速度方面都有明显提高.
- 李韡付冬梅
- 关键词：免疫控制器粗糙集
