教育部科学技术研究重点项目(212066)
- 作品数：8 被引量：36H指数：4
- 相关作者：徐伟强汪亚明黄炯张亚珂舒挺更多>>
- 相关机构：浙江理工大学浙江大学杭州科技职业技术学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
- 基于MIMO多跳认知无线电网络的跨层优化研究
- 2013年
- 多输入多输出(MIMO)技术是突破香农(Shannon)容量限制的一项有效手段。而认知无线电(CR)是近几年的热点研究领域,它能够极大的提高网络资源使用效率。结合这两种技术,研究了基于MIMO的认知无线网络的跨层优化:路由选择、能量分配和带宽分配。采用对偶分解算法将主问题分解为网络层和物理层子问题,并提出了交替更新算法有效解决了物理层子问题。
- 张亚珂杨芙蓉穆元彬
- 关键词：MIMO认知无线电跨层
- AdHoc网络节能型功率控制与拥塞控制的跨层优化被引量：14
- 2013年
- 有限的节点能量和通信带宽,是Ad Hoc网络的两个重要的特点.节点能量是影响网络容量的关键因素,也是制约网络寿命的决定因素;而有限的通信带宽使得网络更容易产生拥塞.因此,节能型的功率控制与拥塞控制联合优化在Ad Hoc网络中显得尤为重要.首先,设计了节能型的网络效用最大化问题,即在目标函数中引入能量消耗成本函数,从网络效用和网络寿命两个方面来综合优化网络性能.其次,运用对偶分解与梯度投影方法,提出了相应的节能型功率控制与拥塞控制联合优化算法.另外,分析和证明了所提算法的收敛性.最后,详细的仿真结果表明了所提算法的有效性:在保持网络吞吐量基本不变的同时,可以有效地减少节点的能量消耗,从而延长网络寿命.
- 张永敏徐伟强黄炯汪亚明舒挺刘良桂
- 关键词：ADHOC网络能量消耗功率控制拥塞控制梯度投影法
- 无线传感网中混合业务下的触发式流控制算法被引量：1
- 2013年
- 无线传感器网络中,节点所具有的能量和通信能力等都十分有限,如何设计有效的协议及算法,利用有限的资源高效地完成诸多任务,成为无线传感器网络设计所面临的一大挑战.考虑接收容量模型,研究了无线传感器网络在节点接收容量和能量联合受限情况下,面向混合业务时的效用公平流控制问题,并针对传统对偶分解算法存在着收敛速度慢、步长不易调节、通信负荷大等缺陷,进一步提出了基于事件触发的分布式求解算法.理论分析与仿真验证均表明:使用事件触发算法时,传感节点的平均广播周期比使用对偶分解算法时大很多,大幅度降低了无线传感器网络节点间的通信量,减少了网络的通信开销.仿真结果显示:与对偶分解算法相比,分布式事件触发算法具有收敛速度快、对网络规模扩展的适应性强等优势;与传统的速率公平流控制机制相比,所提的效用公平流控制模型能够更加适应弹性与非弹性业务共存的网络场景.
- 温书胜黄炯舒挺徐伟强汪亚明
- 关键词：无线传感器网络事件触发
- 基于定价的无线网络拥塞控制策略
- 2014年
- 随着无线网络规模的扩大以及无线网络设备的急剧增长,网络拥塞问题日益加剧。对此提出了一种基于带宽使用率的动态定价策略,并结合延时奖励机制来解决网络拥塞问题。仿真结果表明,所提出来的控制策略在一定程度上缓解了拥塞的发生。
- 杨芙蓉穆元彬张亚珂
- 关键词：无线网络网络拥塞
- 物联网技术研究及应用被引量：4
- 2014年
- 目前,物联网因其巨大的应用前景而受到各国政府、学术界和工业界的广泛关注,成为国内外信息通信领域的新研究热点。首先在总结国内外研究进展基础上,分析了包括感知层、网络层、应用层三层结构的物联网体系结构,并从软件和硬件两个方面讨论了实现物联网的关键技术;然后综述了物联网技术的相关应用,并指出物联网发展存在的问题及未来发展趋势;最后从国家、企业和学术层面对我国物联网建设提出了若干建议,为我国物联网建设和发展提供参考。
- 杨悦梅
- 关键词：物联网技术应用
- 无线传感网络中拥塞控制与路由的跨层设计:分布式牛顿法被引量：1
- 2014年
- 无线传感网络应用广泛,其性能与路由选择和拥塞控制密切相关.致力于拥塞控制与多径路由的跨层优化,以实现在链路容量受限和节点能量受限情况下的无线传感网络效用最大化.针对对偶次梯度算法具有收敛速度慢与信息交互量大等缺陷,设计了具有二阶收敛性能的分布式牛顿算法来实现网络效用最大化.通过矩阵分裂技术,实现了只需单跳信息交互的牛顿对偶方向的分布式求解方法.仿真结果表明,分布式牛顿算法的收敛性能显著优于对偶次梯度算法.
- 张亚珂徐伟强史清江俞晴里汪亚明
- 关键词：无线传感网络矩阵分裂次梯度网络效用最大化
- 基于改进对偶分解的智能电网快速实时定价方法被引量：13
- 2012年
- 实时电价是需求侧管理策略的重要手段,是解决智能电网供需平衡的理想需求响应机制,能起到削峰填谷的作用。为此,为智能电网设计了一种分布式实时电价算法:基于改进对偶分解的近端中心算法,求解用户总效用与电能供应商成本之差最大的优化问题。在此算法中,对偶问题的拉格朗日乘子即为实时电价,通过迭代更新拉格朗日乘子,形成电能供应商的实时电价与用户的实时能耗水平之间的互动,算法最终为每个用户找到最优的能耗水平(即用户的总效用最大化),同时使得电能供应商的成本最小化。所提算法既保留了问题的可分离性,又加快了收敛速度,克服了基于对偶分解的次梯度法求解该优化问题在用户规模较大时收敛慢甚至不收敛的缺点。仿真结果充分表明了所提算法具有快速收敛的特性。
- 徐伟强冯兆丽黄炯俞晴里汪亚明茅佳佳
- 关键词：智能电网需求侧管理削峰填谷
- 无线传感网中节点能量和链路容量约束的二阶分布式流控制方法被引量：4
- 2015年
- 分布式流控制设计是确保无线传感网络性能的关键问题.本文针对无线传感网络中的分布式流控制设计问题,建立了一种节点能量和链路容量共同约束的流控制优化模型.由于对偶次梯度分解算法存在收敛速度慢、步长选择敏感等缺点,本文设计了基于矩阵分裂的分布式牛顿算法来实现网络效用最大化.该算法具有与对偶次梯度分解算法几乎相同的通信复杂度,但能够达到快速的二次收敛速度.仿真结果表明,该算法的收敛性能明显优于对偶次梯度算法.
- 穆元彬史清江徐伟强余晴里汪亚明
- 关键词：无线传感网络矩阵分裂
