国家自然科学基金(61105073)
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 相关作者：彭永飞陈海松武鹏张军秦一凡更多>>
- 相关机构：解放军理工大学中国人民解放军理工大学野战工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事更多>>
- 一种基于PSO的装备战场抢修力量调度多目标决策模型被引量：2
- 2013年
- 随着现代战争的破坏性的增强,装备战场抢修需求会大量增加,需要组建机动分队进行战场抢修支援。针对派遣多个机动抢修分队的情况,应当在规定时间完成抢修任务的前提下,综合考虑装备作战能力恢复、抢修耗时、费用等因素,尽量取得最好的整体抢修效益;以此为背景建立了装备战场抢修力量调度多目标决策模型,给出了一种基于实数编码的模糊学习子群多目标粒子群算法(FLSMOPSO)进行求解,同时解决了多分队任务派遣和任务排序两个问题;最后给出了实例,验证了模型的实用性和算法的有效性。
- 张军江勋林武鹏秦一凡
- 关键词：粒子群算法实数编码
- 应急条件下边防地区路径优化算法研究被引量：4
- 2016年
- 边防地区道路类型的多样性对路径优化算法提出了新的要求,在道路分类的基础上,对应急条件下边防地区路径优化问题进行建模,在道路连通性的基础上提出了"投影速度"的概念,设计了一种适用于边防地区的路径优化算法。实验结果表明,与Dijkstra算法相比,该算法遍历节点数减少了70%,时间花费减少50%,通过在边防地区GIS系统中的良好应用,验证了算法的可靠性和实用性。
- 陈海松贺伟雄楼增龙彭永飞
- 关键词：路径优化算法
