国家自然科学基金(60573078)
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
- 相关作者：王珏王飞跃赵亮莫红韩彦军更多>>
- 相关机构：中国科学院自动化研究所长沙理工大学中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划创新研究群体科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一一映射下区间二型模糊集合的语言动力学轨迹被引量：11
- 2010年
- 给出区间二型模糊扩展原理,并将常规的一一映射抽象成与之对应的区间二型模糊映射.介绍基于区间二型模糊扩展原理的词计算方法.最后分析区间二型模糊集合的语言动力学轨迹.
- 莫红王飞跃赵亮
- 关键词：词计算
- 分布式嵌入式系统实时调度的建模被引量：1
- 2008年
- 针对RBTPN模型在建模分布式嵌入式系统实时调度时的不足,提出了一种新的扩展时间Petri网模型。该模型通过在需要处理器资源的变迁上引入变迁速率因子,得到具有相同优先级变迁的运行速率函数,从而在分布式嵌入式系统的调度建模中,在单个处理器上结合了固定优先级可抢先调度和轮转调度。随后给出了该模型可达图的构造方法,以便可以得到调度序列的各种性质。
- 张海涛邱联奎艾云峰
- 关键词：PETRI网嵌入式系统调度
- 基于多核学习的双稀疏关系学习算法被引量：4
- 2010年
- 在关系学习中样本无法在Rn空间中表示.与其他机器学习问题有很大不同,因为无法利用Rn空间的几何结构使得其解决异常困难.将多核学习方法用于关系学习中.首先,可以证明当用逻辑规则生成的核矩阵进行多核学习时,其他核都可以等价转化为线性核.在此基础上,通过用修正FOIL算法迭代生成规则,构造相应的线性核然后进行多核优化,由此实现了由规则诱导出的特征空间上的线性分类器.算法具有"双稀疏"特性,即:可以同时得到支持向量和支持规则.此外,可以证明在规则诱导出的特征空间上的多核学习可以转化为平方l1SVM,这是首次提出的新型SVM算法.在6个生物化学和化学信息数据集上与其他算法进行了对比实验.结果表明不仅预测准确率有明显提高,而且得到的规则集数目更小,解释更为直接.
- 韩彦军王珏
- 关键词：归纳逻辑程序设计多核学习L1正则化
- 一种近邻局部学习的稳健性分析
- 2008年
- 在统计推断中,稳健性是指实际问题的数据来源与我们的模型假定有偏离时,所采用算法的结果受到的扰动很小,并且保持算法的预测性能.本文将统计稳健性的研究方法引入机器学习中,分析得到近邻估计这种局部学习能够在大样本的情形下收敛到 Bayes 最优估计,同时收敛条件可说明近邻估计是稳健估计.在模拟数据和真实数据库上进行实验,结果表明在某些离群点影响模型的情况下,仍保持监督学习预测的泛化性能.
- 毕华王珏
- 关键词：稳健性噪音数据
