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教育部重点实验室开放基金(93K-17-2010-K05)

作品数:3 被引量:55H指数:2
相关作者:郭新辰宋琼樊秀玲李岩波李成龙更多>>
相关机构:东北电力大学华中科技大学吉林大学更多>>
发文基金:教育部重点实验室开放基金吉林省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力变压器
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇直觉模糊
  • 1篇溶解气体
  • 1篇溶解气体分析
  • 1篇人工免疫
  • 1篇人工免疫算法
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇流形
  • 1篇流形距离
  • 1篇免疫算法
  • 1篇聚类
  • 1篇故障诊断
  • 1篇半监督分类
  • 1篇半监督聚类
  • 1篇变压

机构

  • 3篇东北电力大学
  • 1篇华中科技大学
  • 1篇吉林大学

作者

  • 3篇郭新辰
  • 2篇宋琼
  • 1篇李岩波
  • 1篇张超
  • 1篇樊秀玲
  • 1篇李成龙

传媒

  • 1篇高电压技术
  • 1篇计算机科学
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于流形距离的人工免疫半监督聚类算法被引量:4
2012年
将流形距离作为样本间相似性的基本度量测度,加入成对约束信息,通过近邻传播得出新的度量矩阵。把聚类问题转化为一优化数学模型。采用克隆选择算法求解这个优化模型,得出最后的聚类结果,通过人工数据集和UCI标准数据集验证了这种方法具有较高的准确性。
李岩波宋琼郭新辰
关键词:流形距离半监督聚类人工免疫算法
基于半监督分类方法的变压器故障诊断被引量:50
2013年
变压器油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器故障诊断的重要方法。针对现有方法建立分类器时需用到大量已知类别数据而没有利用待分类数据的问题,将半监督分类(SSC)方法引入变压器故障诊断问题中,建立了一个新的变压器故障诊断模型。SSC方法在学习过程中能同时利用已知类别数据和未知类别数据,获得更多的信息,因而有更好的学习效果。采用模糊近邻标签传递的半监督分类(FNNLP-SSC)方法进行变压器故障诊断,所提方法依据样本与其K个近邻的模糊相似性连接,使类别标签从标签数据向未标签数据传递,最终实现未标签数据的分类。对故障DGA样本的诊断实例结果表明,所提FNNLP-SSC方法比模糊C均值(FCM)方法和IEC 3比值法有更高的诊断正确率,验证了所提方法在变压器故障诊断中的有效性和可行性。
郭新辰宋琼樊秀玲
关键词:电力变压器故障诊断溶解气体分析半监督分类
直觉模糊最小二乘支持向量机被引量:1
2012年
将直觉模糊集的相关理论引入到最小二乘支持向量机中,建立了直觉模糊最小二乘支持向量机的数学模型,并对模型的求解过程进行推导.为验证该算法的有效性,在人工数据集和标准数据集上进行仿真实验.实验结果表明,直觉模糊最小二乘支持向量机算法可降低分类时样本中噪声和野点对分类效果的影响.
郭新辰张超李成龙
关键词:直觉模糊最小二乘支持向量机
共1页<1>
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