广州市科技计划项目(2006V41C0901)
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
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- 驾驶疲劳的眼睛状态检测算法被引量：3
- 2009年
- 驾驶员疲劳状态的监控中,眼睛的状态检测是关键环节。在对眼睛进行定位的同时计算眼睛的状态,并采用kalman滤波方法对人眼进行预测和跟踪。实验证明该算法能有效和准确地检测到眼睛的位置和状态,同时算法需要的处理时间较少,可满足实时性的要求。
- 王秀赵雪竹朱学峰
- 关键词：驾驶员疲劳KALMAN滤波眼睛状态
- 基于模糊控制的驾驶疲劳检测被引量：3
- 2010年
- 提出了一种判断疲劳程度的新方法,通过检测眼睛、嘴巴状态和头部位置等能够反应疲劳的生理特征,利用模糊控制器推理,得到人的疲劳状态的数值表示,改善了疲劳或者非疲劳的二值表示形式。通过肤色识别和阈值选取等方法得到人眼检测,进行边界提取的结果优于边缘检测。利用fisher线性分类器进行嘴唇和肤色的分类,提高了检测速度。模糊推理更精确的反应了人的疲劳程度,实验结果表明了检测方法的有效性和可信性。
- 朱学峰王秀
- 关键词：模糊控制阈值
