陕西省科学技术研究发展计划项目(2010k06-23)
- 作品数：3 被引量：19H指数：2
- 相关作者：李言俊张科王红梅陈励华崔颢更多>>
- 相关机构：西北工业大学第二炮兵工程学院中国航空工业集团公司更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省科学技术研究发展计划项目中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 脉冲耦合神经网络在图像分割中的应用研究
- 2011年
- 系统研究了脉冲耦合神经网络在图像分割中的应用。首先研究了标准PCNN和简化的PCNN模型在图像分割中的应用,对分割结果进行了比较分析,结果表明,两种PCNN模型都能得到较好的分割结果。其次研究了最大熵、最小交叉熵和区域特征一致性准则在PCNN最优分割结果确定中的应用。最后探讨了PCNN参数变化对图像分割结果的影响,并给出了仿真试验结果。
- 傅滨王琼
- 关键词：图像分割脉冲耦合神经网络最大熵最小交叉熵
- 一种基于显著特征的图像融合算法被引量：11
- 2010年
- 充分利用小波变换的多分辨率分析特性,文章提出了一种基于显著特征的小波变换图像融合方法。首先对待融合图像进行小波分解,得到低频系数和高频系数;然后对低频系数提出了一种基于显著特征——空间频率的融合规则,对高频分量使用系数绝对值选大的规则进行融合;最后对融合后的低频系数和高频系数进行小波反变换得到融合图像。同时探讨了多聚焦图像中存在的虚假轮廓现象并提出了一种简便的定位方法。仿真实验表明,文中算法得到的融合图像在视觉效果上较传统算法及其一些改进算法有所提高,同时熵、标准差和互信息等客观评价指标值也得到了提高。
- 王红梅陈励华李言俊张科
- 关键词：图像处理小波变换图像融合
- 基于方向可控金字塔的图像融合算法被引量：8
- 2011年
- 为克服传统正交小波变换在进行图像融合时存在的不足,提出了一种基于方向可控金字塔的图像融合算法。首先对待融合图像进行方向可控金字塔分解,对分解后的低频分量采用平均和选择相结合的方法进行融合,对各方向的高频分量则使用像素绝对值选大的规则进行融合,最后对融合后的低频分量和高频分量进行方向可控金字塔重构得到融合图像。仿真试验表明算法能够得到质量较高的融合图像,同时,熵、平均梯度和空间频率等客观评价指标也较平均法和基于小波变换的图像融合算法有所提高,是一种有效的图像融合算法。
- 崔颢
- 关键词：图像融合
