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香菇自动检测分级系统的研究: 香菇生产企业在香菇分级过程大量采用了人工进行作业,因此,出现了分级效率低,产量小,分级标准不一致,分级不准确等问题。将机、电、机器视觉融为一体的香菇自动分级系统可以很好解决这些问题。它以机械和机器视觉代替人工分检,将人工...; 潘海兵陈红; 关键词：香菇机器视觉; 文献传递

采收期对双孢蘑菇采后耐贮性品质影响研究被引量：18: 2009年; 以双孢蘑菇(Agaricus bisporus)为实验材料,考察在不同采收期(以菌盖直径计分30mm～40mm、40mm～50mm、50mm～60mm)采收的双孢蘑菇在贮藏过程中开伞率、褐变度、失重率、多酚氧化酶活力、呼吸强度、硬度和含水量等生理指标的变化。结果表明,当菌盖直径在50mm^60mm采收后贮藏,在贮藏期间内失重率始终较低,硬度始终维持在较高水平,白度保持较好,呼吸强度较低,开伞率在贮藏后期明显低于其它2组,体现了更好的耐贮特性。; 李成华张永丹刘吟边银丙黄文; 关键词：双孢蘑菇耐贮性生理指标采收期

破损花菇机器视觉检测技术被引量：9: 2014年; 为实现基于机器视觉技术的破损花菇自动检测,研究了基于曲线演化和花菇边缘灰度分析的破损检测方法以及破损花菇在线检测系统。去除花菇背景,跟踪花菇边缘,得到花菇边缘坐标曲线,对此曲线的内外部进行曲线演化,并计算内外部演化曲线与原始花菇边缘曲线接近的点的个数(Nin、Nout),以此参数可判定花菇的破损状况;利用形态学腐蚀的方法对花菇边缘进行采样,从采样灰度序列中提取均值(μ)、方差(ρ)、平均波峰宽度(Lp)和最大波峰宽度(Lmax)4个破损特征参数,进而使用模式识别的方法分析此4个破损特征参数,得出花菇的破损状况。结合曲线演化和边缘灰度分析的结果联合判断花菇的破损状况。对180个花菇样本进行测试,得出最终破损识别率为88.33%,检测速度为98个/min。; 陈红夏青左婷谭鹤群边银丙; 关键词：花菇机器视觉

牛肉味香菇柄松的制作工艺被引量：7: 2010年; 以干香菇柄和适量牛肉为原料,通过单因素试验,探讨牛肉味香菇柄松加工工艺参数及不同风味牛肉香菇柄松辅料的最佳用量。结果表明,牛肉在90℃下蒸煮45min,香菇柄用5.0%～5.5%NaHCO3的溶液浸泡4h～5h炒丝效果较好;五香味香菇松的最佳配料为:辣椒粉0.4g、砂糖4.0g、食盐8.0g、五香3.5g、生姜5.0g、酱油10.0g、料酒2.8g、味精0.6g;麻辣味香菇松的最佳配料为:花椒2.0g、胡椒粉1.2g、辣椒粉3.0g、砂糖4.0g、食盐6.0g、五香2.0g、生姜4.0g、酱油10.0g、料酒2.8g、味精0.6g;甜味香菇松的最佳配料为:砂糖20.0g、食盐2.0g、五香2.0g、生姜5.0g、酱油10.0g、料酒2.8g、味精0.6g。制得的产品色泽金黄,呈絮状或茸状,口感细腻,有浓郁的香菇风味,又兼有肉松的质地和口感,水分含量在18%～20%,产品品质较佳。; 黄友琴潘嫣丽黄卫萍胡景霞黄文; 关键词：香菇柄松调味料

3种壳聚糖衍生物涂膜保鲜双孢蘑菇的研究被引量：12: 2009年; 以双孢蘑菇(Agaricus bisporus)为实验材料,分别采用以实验室自制壳聚糖季铵盐、羧甲基壳聚糖、N-取代羧甲基壳聚糖为成膜主剂,甘油、吐温20为成膜助剂配伍成高分子复合保鲜液对双孢蘑菇进行涂膜处理,分别测定贮藏过程中的开伞率、失水率、含水量、多酚氧化酶活力、褐变度、硬度、呼吸强度等生理指标。结果表明,N-取代羧甲基壳聚糖涂膜效果更优,能有效降低呼吸强度,保持硬度,降低失重率,抑制酶活,减少开伞现象的发生,且贮藏后期能更好地保持双孢蘑菇的白度,优势明显,体现很好的多糖涂膜特性。; 李成华张永丹刘吟边银丙黄文; 关键词：双孢蘑菇壳聚糖衍生物涂膜保鲜

基于纹理分析的香菇品质分选方法被引量：28: 2014年; 为了实现天白花菇、白花菇、茶花菇和光面菇这4种类型香菇的分选,研究了多种菌盖纹理模型以及各个模型参量的融合,并设计了整个香菇类型自动分选系统。首先从香菇菌盖中截取合适大小的纹理区域,利用灰度直方图统计,灰度共生矩阵(grey level co-occurrence matrix),高斯马尔科夫随机场(Gauss Makov Random Field)模型和分形维数模型从该区域中共提取23个纹理特征参数。然后使用顺序前向搜索法对各个模型特征数据进行融合,从中得出6个简约特征。最后构建K近邻分类器作为香菇类别分类器并对提取后的简约特征进行分类。试验结果表明,香菇类型分选模型的分选正确率可达到93.57%,利用香菇菌盖纹理对香菇进行类型分类是可行的。; 陈红夏青左婷谭鹤群边银丙; 关键词：机器视觉纹理分选花菇

机器视觉技术在香菇品质分级中的应用被引量：3: 2011年; 针对香菇加工行业亟待解决的分级问题,阐明了实现香菇分级自动化的重要意义,概述了国内外机器视觉技术在食用菌品质检测、分选、自动收获等方面的研究进展,最后对机器视觉技术在香菇分级中的发展进行了展望。; 葛亮陈红任金海边银丙丁幼春任奕林; 关键词：香菇机器视觉

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国家现代农业产业技术体系建设项目(2008BBC012)