河北省科学技术研究与发展计划项目(11213583)
- 作品数：3 被引量：45H指数：2
- 相关作者：张文志王冬云张建刚秦红义李媛媛更多>>
- 相关机构：秦皇岛职业技术学院燕山大学秦皇岛首钢板材有限公司更多>>
- 发文基金：河北省科学技术研究与发展计划项目国家科技支撑计划秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 应用谐波小波包提取转子故障特征方法被引量：5
- 2012年
- 为消除转子转速变化时各节点中倍频分布的随机性,提出一种应用谐波小波包技术提取转子故障特征参数方法.该方法首先依据尺度变换思想对原始振动信号进行重采样,然后应用谐波小波包技术将重采样信号分解到给定层上,最后提取各个节点的谐波小波包系数能量值作为故障诊断的特征参数.通过对油膜涡动实验数据的处理和分析,观察到不同转速下节点倍频分布与能量分布具有了统一的物理意义.转子故障诊断实验中,对转子不平衡、不对中、动静碰摩、油膜涡动故障的分类准确率达91.4%.表明应用该方法提取的特征参数,可以作为转子故障诊断的可靠依据.
- 王冬云张建刚秦红义张文志
- 关键词：谐波小波包转子故障油膜涡动
- 基于小波包变换的滚动轴承故障诊断被引量：40
- 2012年
- 针对故障轴承振动信号能量集中与调制的特点,提出了一种基于小波包能量法与Hilbert变换的滚动轴承故障诊断方法。使用小波包变换对振动信号进行分解、重构及能量计算,并应用Hilbert变换对能量集中频段的重构信号进行解调和频谱分析,提取故障特征频率。同时针对诊断过程中故障特征参数依靠人工计算的问题,提出故障特征参数自动提取方法。实际的滚动轴承实验数据的处理和分析结果表明,该诊断方法能够准确、快速地识别滚动轴承表面损伤的故障模式。
- 王冬云张文志
- 关键词：滚动轴承小波包变换HILBERT变换故障诊断
