浙江省科技计划项目(2008C21064)
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 基于支持向量机的线性模型鲁棒参数估计被引量：1
- 2009年
- 探讨了基于支持向量机的线性系统参数估计问题,利用最小二乘支持向量机来估计自回归滑动平均模型(ARMA)的参数,并在理论上证明了在高斯噪声下比最小二乘估计方法具有更小的均方差;随后利用标准支持向量机来估计ARMA的参数,并利用它的性质从理论上分析了其对大噪声和小噪声的鲁棒性.仿真结果表明支持向量机方法能有效克服样本中的异常点和噪声对参数估计的干扰,比最小二乘估计方法具有更好的鲁棒性.
- 张浩然
- 关键词：支持向量机参数估计鲁棒性
- 应用粒子群优化算法的静电放电模型参数辨识被引量：3
- 2010年
- 为了获得精确的静电放电模型,提出了一种应用粒子群优化算法的静电放电模型参数辨识新方法。以Heidler雷电流方程的静电放电模型参数为辨识对象,分别以仿真及实验数据验证了该方法的可行性,并从电流波形的整体和局部两方面对拟合效果进行了评估。结果表明,与遗传算法相比,粒子群优化方法的执行速度更快,所得的辨识参数精度更高,粒子群优化方法对电流波形的整体和局部关键点的拟合度均高于遗传算法。因此,粒子群算法较遗传算法更适用于解决静电放电模型参数辨识问题。此外,从实例可以看出,粒子群算法不需要过多的初始参数值先验知识,而只须提供一个较宽的初始参数搜索范围即可获得良好的辨识结果。
- 汪晓东汪轲汪金山张浩然
- 关键词：电磁兼容性静电放电参数辨识粒子群优化遗传算法
- 基于5阶HMM-ESD电流表达式及频谱分析
- 通过对ESD标准电流波形及给定参数的分析,考虑到分布参数的影响,构建了一个更具实际意义的5阶HMM（humanmetalmodel）ESD电路模型。用拉普拉斯变换方法,得到了静电放电电流解析表达式,通过Matlab数值仿...
- 汪轲汪金山汪晓东
- 关键词：静电放电拉普拉斯变换分布参数寄生振荡
- 文献传递
- 一种新的逆变器控制算法的设计
- 2009年
- 提出一种基于回归支持向量机的逆变器控制算法,该控制算法由常规反馈控制和函数逼近器两部分组成,利用优化控制理论来设计常规反馈控制器,并采用回归支持向量机作为函数逼近器来建模逆变器的逆动态,仿真实验显示:所设计的控制策略具有较好的抗干扰能力,对不同的负载均有较好的输出响应,并对负载突变有较强的鲁棒性.
- 张浩然汪晓东
- 关键词：回归支持向量机逆变器系统
