江苏省自然科学基金(BK2006176) 作品数:17 被引量:60 H指数:5 相关作者: 张广明 薄翠梅 杨海荣 王执铨 陆爱晶 更多>> 相关机构: 南京工业大学 南京理工大学 南京航空航天大学 更多>> 发文基金: 江苏省自然科学基金 江苏省高校自然科学研究项目 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 经济管理 机械工程 理学 更多>>
基于KPCA-PNN的复杂工业过程集成故障辨识方法 被引量:10 2009年 针对核主元分析方法在复杂工业在线监控过程中易出现的核矩阵K难以计算和初始故障源难以辨识的问题,提出了一种基于核主元分析和概率神经网络的集成故障辨识方法.首先通过特征样本提取方法预处理工业数据集,然后采用核函数主元分析的Hotelling统计量T^2和SPE方法检测故障,采用核函数梯度算法定义了两个新的统计量C_(T^2)和C_(SPE),计算了每个监控变量对统计量T^2和SPE的贡献程度,并提取了故障特征.最后,利用概率神经网络技术进一步从关联故障特征中辨识出初始故障源.将上述故障诊断方法应用到Tennessee Eastman(TE)化工过程;多种故障模式下的仿真结果显示,该方法能够有效地检测并辨识出多种故障类型. 薄翠梅 王执铨 张广明关键词:故障辨识 关联故障 基于PCA-SVM集成阀门故障诊断方法研究 被引量:9 2009年 提出了一种基于主元分析和支持向量多分类器的故障诊断方法。该方法首先对工业故障数据进行主元分析提取数据集特征并降低数据维数,再把故障特征数据通过支持向量多分类器进行模式分类,最后通过特征分类诊断故障。在DAMADICS阀门模型上进行了仿真,并利用Lublin Sugar Factory工业故障数据进行了验证。仿真结果表明该方法可以快速准确地检测与诊断故障。 杨海荣 薄翠梅 龚伟俊 张广明关键词:主元分析 支持向量机 故障诊断 基于GA-RL算法的多Agent电梯群控系统 2009年 针对电梯群控系统这一类复杂的派梯优化决策问题,应用多Agent的理论与技术,建立了系统强化学习模型。提出了一种基于GA算法的多Agent强化学习方法,给出了具体算法的一般描述。建立电梯群控调度系统的虚拟仿真环境,并与其他算法进行了对比研究。仿真结果表明:该方法在提高强化学习的效率和收敛速度,改善种群结构等方面收到了很好的求解效果,为电梯群控系统的优化调度决策提供了一种较好的途径。 张广明 巩建鸣 涂善东关键词:GA算法 多AGENT系统 基于偏好的多属性群知识系统 2010年 提出了基于偏好的多属性群知识系统模型,定义了封闭的处理偏好值的运算法则,得到具有偏好的多属性知识系统,并采用基于优势关系的粗集理论来处理给定问题中具有偏好属性间的冗余及依赖,由约简后的偏好属性决策表导出偏好决策规则。通过实证分析表明,该方法可获得认可的知识规则,能取得有实际意义的结果。 李为相 张广明 李帮义关键词:信息融合 基于核函数和概率神经网络的TE过程监控研究 核主元分析方法是利用核函数计算高维特征空间的主元成分,从而把输入空间中的非线性问题转化为特征空间中的线性问题。虽然核主元分析方法在故障检测方面明显优越于线性PCA,但故障辨识问题仍一个难题。本文提出了一种基于核函数梯度算... 薄翠梅 李俊 陆爱晶 张广明关键词:概率神经网络 文献传递 基于自适应模型非线性系统容错控制的研究 被引量:3 2007年 针对未知的多变量非线性动态系统,提出了一种新型的自适应故障容错控制方法。该方法首先通过设计一个自适应RBF神经网络模型建立未知过程的动态模型,并利用扩展卡尔曼滤波算法在线调节RBF网络权值学习系统的时变参数和故障动态,然后设计基于此模型的自适应迭代逆模控制算法实现相应的容错控制策略。将容错方法成功应用到一个连续的多变量三水箱过程。 薄翠梅 王执铨 陆爱晶关键词:主动容错控制 基于强化学习的混合智能控制算法研究与分析 2010年 设计混合智能控制结构,该结构引入强化学习和神经网络,提出基于BP神经网络的Q学习算法,优化动作的选取,解决传统Q学习中Q表占用内存空间过大的问题,增强系统的泛化能力。将其应用到Predator-prey模型中。实验结果表明,系统无需每次从全部动作中选择,从而大大缩小了状态-动作对的数量,节省计算时间,为智能体最优策略的选择提供更大的可能性。 陈玉明 张广明 赵英凯关键词:智能体 神经网络 MARKOV决策过程 基于Multi-agent的机电设备群控智能调度系统 被引量:2 2006年 针对群组控制的机电一体化设备具有分布、并行工作和自主运行的特点,从优化调度、提高运行效能的角度出发,基于M u lti-agent理论和技术,提出了一种具有递阶结构的M u lti-agent智能调度模型,并对M u lti-agent系统结构、A gent协作机制和控制算法等关键问题进行了研究。结合典型的电梯设备群控调度作了实例仿真,仿真结果说明该方法是可行的、正确的,具有十分明显的优越性。 张广明 巩建鸣 涂善东关键词:群控 优化调度 利用聚类分析法改进的多Agent协作强化学习方法 被引量:1 2010年 针对多agent系统强化学习中,状态空间和动作空间随着agent个数的增加成指数倍增长,进而导致维数灾难、学习速度慢和收敛性差的问题,提出了一种新型的混合强化学习方法,用于改进传统的多agent协作强化学习;该算法基于Friend-or-Foe Q-学习,事先采用聚类分析法对状态空间和动作空间进行预处理,降低空间维数后再进行强化学习,这就避免了同等状态环境下的重复劳动和对动作集的盲目搜索,理论上大大提高了agent的学习速度和算法的收敛性;文章首先进行改进算法的思想概述,然后给出了改进算法的学习框架和算法的一般描述。 张媛 张广明 袁宇浩关键词:多AGENT协作 聚类分析 Q-学习 间歇精馏过程变回流比智能控制策略的研究 被引量:7 2008年 针对间歇精馏过程,在恒定塔顶馏出液成分含量的变回流比操作过程中,常用的手动给定回流比调节方式会造成操作误差,成分含量波动较大的问题,设计了一个变回流比智能控制器,实现自动调节回流比以消除这种人为操作带来的误差。通过在实际精馏装置上进行调试,对比人工手动调节回流比控制、脚本策略自动调节回流比控制、智能调节回流比控制三种调节方式下塔顶馏出液成分含量分布,得出在该智能调节器调节下塔顶馏出液成分含量相对前两种调节方式要平稳。 杨海荣 薄翠梅 陆爱晶 张广明关键词:精馏塔 间歇精馏 智能控制