中国气象局气象新技术推广项目(CMATG2005M09)
- 作品数：1 被引量：22H指数：1
- 相关作者：宗位国赵海娟乐贵明唐云秋王家龙更多>>
- 相关机构：中国气象局中国科学院国家天文台更多>>
- 发文基金：中国气象局气象新技术推广项目国家自然科学基金更多>>
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- 用径向基函数神经网络方法预报太阳黑子数平滑月均值被引量：22
- 2008年
- 简单介绍了径向基函数神经网络方法的原理和应用,发展了用径向基函数(RBF)对平滑月平均黑子数进行预报的方法.用不同的数据序列对网络进行训练,对未来8个月的平滑月平均黑子数进行预报.用该方法对第23周开始后的平滑月平均黑子数进行逐月预报,并与实测值进行比较,结果表明随着预报实效的延长预报误差被逐渐放大,该方法可以较准确地做出未来4个月的预报,绝对误差可以控制在20以内,标准差为4.8,相对误差控制在38%以内,大部分相对误差不超过15%(占总预报数的89%),具有较好的应用价值.用于网络训练的样本数量对预报结果会产生一定的影响.
- 赵海娟王家龙宗位国唐云秋乐贵明
- 关键词：太阳活动太阳黑子数神经网络
