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国家自然科学基金(51174257E0422)

作品数:2 被引量:5H指数:1
相关作者:孙刚孙克雷更多>>
相关机构:阜阳师范学院安徽理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽省高校省级科学研究项目安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数据流
  • 1篇数据流分类
  • 1篇随机决策树
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇流分类
  • 1篇煤矿
  • 1篇煤矿安全
  • 1篇决策树
  • 1篇矿压
  • 1篇矿压监测
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇安全评价

机构

  • 2篇安徽理工大学
  • 2篇阜阳师范学院

作者

  • 2篇孙克雷
  • 2篇孙刚

传媒

  • 2篇阜阳师范学院...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于改进的随机决策树的煤矿安全评价方法
2014年
煤矿监测数据实质是一种数据流,煤矿安全评价可以看作是数据流的分类,分类的标识为安全和不安全。在随机决策树模型的基础上,使用Hoeffding Bounds不等式与信息熵确定分割点,代替用随机选择方法确定分割点。实验结果表明该方法对数据流分类具有更好的分类精度,为煤矿安全评价提供了一种新的实用方法。
孙刚周华平孙克雷
关键词:煤矿安全评价随机决策树数据流分类
基于支持向量机的矿压监测数据预测研究被引量:5
2013年
冲击矿压具有非常复杂的行为特征,矿压监测数据隐含着冲击矿压系统参与演化的全部变量的信息,可以利用矿压监测数据对冲击矿压预测。文章首先对矿压监测数据进行混沌分析,构建混沌矿压监测数据的相空间,利用支持向量机建立矿压监测数据的预测模型。经与神经网络预测模型进行比较,文章所提出的基于支持向量机的矿压监测数据预测模型更加准确有效。
孙刚周华平孙克雷
关键词:矿压支持向量机
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