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广东省自然科学基金(81510521000009)
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1
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相关作者:
尹华
董红斌
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基于人工数据产生器的噪声检测评价框架
2011年
数据挖掘中的噪声检测算法评价多以UCI真实数据为基准数据集,加入模拟的随机噪声,以除去噪声后对挖掘算法性能的提升作为检测效果的评价指标.真实数据内部结构的未知性、随机噪声水平的不确定性,评价指标的单一性使噪声检测算法评价缺乏标准,不易实现算法横向对比.基于此,首先对现有的噪声检测算法评价方法进行分析,提出基于人工数据产生器的噪声检测评价框架及组件,设计了一种基于规则的标准数据产生器及引入随机噪声模型的方法,并提供了具体的评价指标,最后对框架的合理性进行了分析.
尹华
董红斌
关键词:
噪声检测
评价指标
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