国家自然科学基金(61175048)
- 作品数：22 被引量：57H指数：5
- 相关作者：杨炳儒姜伟刘英华方炜炜李慧更多>>
- 相关机构：北京科技大学辽宁师范大学中国青年政治学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家创新方法工作专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 集成FCM与信息融合的粗粒度级信息的挖掘算法
- 2014年
- 如何获取粗粒度级信息是信息管理与信息系统中的研究热点之一。提出一种基于模糊认知图(Fuzzy Cognitive Map,FCM)与信息融合集成挖掘的面向多样例粗粒度信息获取方法,FCM可以建立多细粒度概念与粗粒度概念之间的模糊认知关系,信息融合则用于构建粗粒度级概念的信息表达,NHL(Nonlinear Hebbian Learning)实现了基于数据源的自动学习,从而可以计算出粗粒度级概念的信息值,该方法在Fisher’s Iris公开数据集上分析并验证了有效性,并将此应用于基于科技文献大数据的科技人才评价发现中。
- 彭珍彭洁赵伟杨炳儒
- 关键词：信息融合数据挖掘
- 基于大型模糊认知图的复杂系统建模与推理研究被引量：6
- 2013年
- 模糊认知图作为一种智能计算工具,具有直观的知识表达、快速的数值推理能力等优点,适用于系统建模与推理。为了实现复杂系统关联认知与聚类的集成挖掘,进而达到对它的有效分析与决策,在面向复杂系统的大型模糊认知图研究基础之上,提出了用于三江源生态决策的大型模糊认知图关联认知、状态建模与推理的思路与方法,它不仅可以提升大型模糊认知图在复杂系统建模与推理方面的理论研究,也将拓展其应用领域。
- 彭珍田立勤吴静高晓燕杨炳儒
- 关键词：复杂系统模糊认知图
- 核二维最大间距准则
- 2012年
- 研究了核理论和二维矩阵表示的非线性特征提取方法。在对向量和矩阵表示最大间距准则进行分析基础上,提出了一种核二维最大间距准则的非线性判别方法。该算法是对二维最大间距准则的核化推广,不但有效利用了图像的空间结构信息,而且分别在两个特征空间提取判别特征。在ORL和Extended Yale-B人脸数据库上的实验表明了该算法的有效性。
- 姜伟程洋洋杨炳儒
- 关键词：核函数特征提取矩阵表示
- Research and Implementation of TCM Knowledge Acquisition Based on Open Data Source
- With the development of online information resource, open data sources are becoming an important channel for d...
- Yonghong XieYanxuan QianShuang HaDezheng Zhang
- 关键词：TCM
- 格拉斯曼流形上的半监督判别分析被引量：3
- 2013年
- 将图像集合表示为格拉斯曼流形上的点能够获得更好的识别性能。传统格拉斯曼流形上的判别分析方法仅考虑了带标签样本的统计信息,忽略了无标签样本。鉴于此,基于流形正则化思想,提出了一个新的格拉斯曼流形上的半监督判别分析方法(SDAGM),将其应用于图像集合的识别问题。通过构建近邻图刻画格拉斯曼流形上的所有样本局部几何结构,并使其作为正则化项添加到格拉斯曼流形上的判别分析目标函数中,本文方法不但考虑标签信息,而且利用了一致性假设。标准数据集上的实验结果表明了SDAGM的有效性。
- 姜伟陆瑶杨炳儒
- 关键词：格拉斯曼流形
- 一种基于属性度量的快速属性约简算法被引量：6
- 2014年
- 针对现有基于属性度量的属性约简算法未考虑决策表中各属性信息粒度的差异性和计算复杂度不理想的情况,首先给出了决策表信息粒度的定义,同时从理论上分析了核属性和粒度细化在属性约简中的重要性,由此构造了一种新的混合属性度量方法,使得求解的属性约简更符合实际情况,并能有效缩小了算法的搜索空间,在此基础上,设计了一种基于属性度量的快速属性约简算法,算法能求解出决策表的完备属性约简;最后,通过实例分析和实验结果进一步验证了算法的可行性和有效性.
- 钱文彬杨炳儒谢永红李慧
- 关键词：决策表信息粒度属性约简
- 基于SMC的隐私保护聚类模型被引量：11
- 2012年
- 隐私保护数据挖掘指在实现准确挖掘知识的同时确保敏感数据不泄露。针对垂直分布式数据存储结构的聚类隐私保护问题,提出基于全同态加密协议和数据扰乱方法的隐私保护聚类模型。该模型通过采用安全比较协议解决了垂直分布式聚类的两个隐私保护关键步骤:求解最近簇和判断质心变化,从而实现了数据的有效保护。理论证明了该模型的安全性并分析了其时间复杂度和通信耗量,实验结果表明该隐私保护聚类模型是安全有效的。
- 方炜炜杨炳儒夏红科
- 关键词：安全多方计算同态加密聚类隐私保护数据挖掘
- 分布式隐私保护FHE-DBIRCH模型研究
- 2014年
- 隐私保护数据挖掘是当前数据挖掘领域中一个十分重要的研究问题,其目标是在无法获得原始明文数据时可以进行精确的数据挖掘,且挖掘的规则和知识与明文数据挖掘的结果相同或类似。为了强化数据的隐私保护、提高挖掘的准确度,针对分布式环境下聚类挖掘隐私保护问题,结合完全同态加密、解密算法,提出并实现了一种基于完全同态加密的分布式隐私保护FHE-DBIRCH模型。模型中数据集传输采用完全同态加密算法加密、解密,保证原始数据的隐私。理论分析和实验结果表明,FHE-DBIRCH模型不仅具有很好的数据隐私性且保持了聚类精度。
- 刘英华
- 关键词：数据挖掘隐私保护聚类分布式数据库
- 一种快速的动态属性约简矩阵算法被引量：3
- 2013年
- 针对实际决策表中对象动态变化的情况,首先引入简化决策表概念,剔除决策表中大量重复的对象,并构造了基于正区域的简化矩阵,有效地缩小了算法的搜索空间;然后从理论上阐述了基于简化矩阵的属性约简和基于矩阵的属性约简的一致性,并仅需扫描一遍简化矩阵便可求解出属性约简;最后在原属性约简的基础上,提出一种快速的动态属性约简矩阵算法.通过算例分析和实验对比验证了算法的有效性和可行性.
- 钱文彬杨炳儒徐章艳李慧
- 关键词：粗糙集理论属性约简矩阵算法决策表
- 一种用于非平衡数据分类的集成学习模型被引量：5
- 2012年
- 针对非平衡数据分类问题,提出了一种改进的SVM-KNN分类算法,在此基础上设计了一种集成学习模型。该模型采用限数采样方法对多数类样本进行分割,将分割后的多数类子簇与少数类样本重新组合,利用改进的SVM-KNN分别训练,得到多个基本分类器,对各个基本分类器进行组合。采用该模型对UCI数据集进行实验,结果显示该模型对于非平衡数据分类有较好的效果。
- 焦盛岚杨炳儒翟云赵万里
- 关键词：非平衡数据
