国家自然科学基金(50578009)
- 作品数：18 被引量：388H指数：9
- 相关作者：邵春福姚智胜熊志华张生瑞董春娇更多>>
- 相关机构：北京交通大学长安大学北京市城市规划设计研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国发展研究基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程经济管理更多>>
- 基于实测数据的快速路交通流参数模型被引量：11
- 2013年
- 已有的交通流参数模型无论是基本图还是三相交通流理论都是基于高速公路交通流数据进行研究,由于高速公路和城市快速路具有不可忽视的差异,以高速公路交通流数据为基础建立的交通流参数模型难以符合城市快速路交通流运行的实际情况.本文根据实测的城市快速路交通流数据,采用线性回归分析建立城市快速路速度—占有率模型、交通流率—占有率模型和速度—交通流率模型,应用最小二乘法估计模型参数,并以F和T检验对回归模型及回归系数的显著性进行检验.最后,在建立交通流参数模型、明确交通流参数之间关系的基础上,对城市快速路交通流状态进行了划分.本文建立的交通流参数模型,对交通流短时预测和交通流状态判别具有应用价值.
- 董春娇邵春福诸葛承祥李慧轩
- 关键词：城市交通最小二乘法快速路
- 高速公路入口匝道的模糊逻辑控制及辅助方案设计被引量：6
- 2006年
- 为保证高速公路主线安全、畅通与舒适运行,减少对相连道路的影响,构造了匝道逻辑模糊控制器,提出了三种入口匝道辅助设计方案。结合工程实际,选择了上游车流密度、下游车流密度和入口处等待车辆的总长度作为模糊控制器的输入量,入口匝道的调节率为输出量。计算结果表明,随着入口匝道车辆数量的增加,高速公路主线下游的车速将明显下降,根据主线上、下游车流密度及匝道车辆的数量变化,计算出不同的匝道调节率,通过对高速公路入口匝道的调节率进行实时调节,可控制匝道上车辆的进入,入口匝道辅助方案的实施可缓解与高速公路相连道路的拥堵,对改善高速公路运行安全和效率具有重要的作用。
- 张生瑞唐国玺
- 关键词：交通工程入口匝道模糊控制
- 基于时空模型的道路网交通状态预测
- 以道路网交通状态为研究对象,把道路交通状态单点预测向多点同时预测扩展,提出基于时空模型的道路交通状态多点预测方法。利用时空模型、道路网空间结构数据及实时时间序列数据构建时空自回归求和滑动平均模型,具体做法是:借助以不同检...
- 余碧莹邵春福
- 关键词：交通运输系统工程交通状态预测
- 基于混沌分析的道路网交通流短时预测被引量：10
- 2011年
- 道路网交通流短时预测是实现智能交通控制和诱导系统的基础,本文以实时采集的交通流数据为基础,运用状态空间重构和G-P算法进行交通流短期特性研究.具体而言,通过分析交通流的混沌特性确定交通流率时间序列的嵌入维数,重构相空间,并以重构的交通流率时间序列作为输入,采用Elman神经网络实现道路网多断面交通流率同时预测.研究结果表明,在道路网交通流短时预测方面Elman网络优于经典的BP网络,基于混沌时间序列分析的Elman网络不仅能够实现道路网多断面同时预测,且预测效果优于无重构的神经网络.
- 董春娇邵春福李娟孟梦
- 关键词：交通流短时预测ELMAN网络
- 支持向量机在路段行程时间预测中的应用研究被引量：18
- 2007年
- 主要探讨支持向量机理论在路段行程时间预测中的应用。具体的方法是,首先将研究路段根据路段交通状态和车辆检测器设置情况进行分段,然后以前几个时段的各个小路段的交通流量、平均速度和车道占有率和整个路段的行程时间为输入,以下一时段的整个路段的行程时间为输出,选取高斯径向基函数作为核函数,建立了基于支持向量机的路段行程时间预测模型,从而探讨支持向量机在路段行程时间预测中的应用效果。最后,利用交通仿真软件的模拟数据进行验证,并与BP神经网络计算结果比较,计算结果的对比表明本文提出的方法预测效果更好。
- 姚智胜邵春福熊志华
- 关键词：智能运输系统行程时间预测支持向量机路段行程时间人工智能
- 区域交通可达性测算方法分析被引量：27
- 2008年
- 可达性是反映区域空间结构与交通网络关系的重要指标。为了对区域的可达性进行准确描述,以引导人口和产业合理分布、完善区域综合交通网络建设,在国内外已有可达性研究成果的基础上,结合我国区域发展和交通网络建设现状,从客运和货运2个角度建立区域节点城市和区域整体可达性指标模型,并利用新模型对北京都市圈的可达性进行实证性测算研究。
- 聂伟邵春福
- 关键词：区域可达性阻抗
- 车辆路径问题的可靠性研究被引量：1
- 2008年
- 首先分析车辆路径问题中随机因素,以及现有考虑行程时间波动的车辆路径问题,从而确立以配送车辆为研究对象,建立对应的行程时间可靠性模型,以不超过规定值,用来适应处理交通状态的不确定性。通过粒子群算法求解,验证表明,考虑道路运行的不确定对车辆调度的影响,制定的车辆调度方案能够更加可靠,对于配送过程更加有效。
- 熊志华邵春福姚智胜
- 关键词：车辆路径问题不确定性可靠性粒子群优化算法
- 信号交叉口利用中央分隔带左转的优化研究被引量：6
- 2006年
- 对于有中央分隔带的交叉口,利用分隔带实现左转,可以减少交叉口的冲突点,减少其他相位上车流的延误,提高通行能力,但也相应地增加左转车流的延误.本文基于对利用中央分隔带的渠化设置的各车流延误计算,以交叉口总延误最小为目标,计算得到具体的交叉口设置形式.并比较设置前后的交叉口总延误,得到渠化设置的交叉口流量条件,为交叉口利用中央分隔带实现左转的优化设计提供了理论基础.最后通过具体的交叉口应用,得到了该交叉口利用中央分隔带左转设置的具体指标和方法,计算结果也证明了该交叉口渠化设置的实用性.
- 张生瑞袁静
- 关键词：交通工程信号交叉口交通延误
- 基于支持向量回归机的交通状态短时预测方法研究被引量：62
- 2006年
- 提出基于支持向量回归机的交通状态短时预测方法.具体的做法是,以交通检测器收集到某时刻前几时段及上下游前几时段的交通流量、占有率、平均速度等交通参数为输入,以对应时段交通流量为输出,选取核函数,对支持向量回归机进行训练.应用训练完成的支持向量回归机,输入交通流量、占有率、平均速度,来预测下时段的交通流量.最后,以某城市道路的实时数据来对模型进行验证,预测结果表明了模型的有效性.
- 姚智胜邵春福高永亮
- 关键词：交通流短时预测支持向量回归机统计学习人工智能
- 短时交通状态预测参数粒子群算法优化研究被引量：6
- 2008年
- 短时交通流预测是智能交通系统的核心内容和交通信息服务、交通诱导的重要基础.目前,道路交通数据采集设备的性价比越来越合理,道路上交通数据的采集设备不断完善,使得短时交通流状态的分析处理和预测成为可能.考虑到道路网交通状态的混沌特性和相关性,应用多维混沌时间序列可对道路网多断面交通状态进行预测.建立的多维混沌时间序列模型中有多个参数需要确定,并且与以往一维混沌时间序列预测中参数确定原则既有区别又有联系,因此在分析其差异性之后,本文利用粒子群优化算法优化模型中参数,当输入新的数据时,应用该模型就可以预测道路多点的交通状态.通过某城市快速路上7个断面交通流量来验证模型的有效性.
- 熊志华邵春福姚智胜
- 关键词：智能交通粒子群优化算法
