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国家高技术研究发展计划(2007AA010502)

作品数:4 被引量:10H指数:2
相关作者:李爱平韩伟红王志平张建锋贾焰更多>>
相关机构:国防科学技术大学国家互联网应急中心装备指挥技术学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 16篇会议论文
  • 4篇期刊文章

领域

  • 14篇自动化与计算...
  • 2篇机械工程
  • 2篇电子电信
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇医药卫生
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 9篇网络
  • 7篇网络安全
  • 6篇数据流
  • 4篇查询
  • 3篇网络安全事件
  • 3篇计算机
  • 3篇计算机网
  • 3篇计算机网络
  • 3篇安全事件
  • 3篇OLAP
  • 3篇查询算法
  • 2篇遗传算法
  • 2篇指标体系
  • 2篇数据流管理
  • 2篇数据流管理系...
  • 2篇最值
  • 2篇联机分析
  • 2篇联机分析处理
  • 2篇基于遗传算法
  • 2篇分析处理

机构

  • 19篇国防科学技术...
  • 3篇装备指挥技术...
  • 1篇湖南大学
  • 1篇国家互联网应...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 7篇韩伟红
  • 7篇贾焰
  • 6篇李爱平
  • 4篇邹鹏
  • 4篇杨树强
  • 4篇郑黎明
  • 2篇尹洪
  • 2篇张建锋
  • 2篇袁志坚
  • 2篇王志平
  • 1篇王乐
  • 1篇金星
  • 1篇刘东
  • 1篇杨尹
  • 1篇张丽
  • 1篇张威
  • 1篇周渊
  • 1篇罗娜
  • 1篇李阳
  • 1篇丁兆云

传媒

  • 6篇第25次全国...
  • 3篇第24次全国...
  • 2篇信息网络安全
  • 2篇第八届全国信...
  • 1篇计算机安全
  • 1篇南京邮电大学...

年份

  • 1篇2011
  • 9篇2010
  • 8篇2009
  • 2篇2008
4 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于模糊层次法的网络态势量化评估方法被引量:7
2011年
通过对态势评估框架和聚集算法现状的研究,认为态势评估问题类似于复杂系统的多属性决策问题。针对企业网络安全的现状,在对影响网络态势的因素进行甄别和筛选后,建立了一套实用的、可操作性强的态势指标体系,为企业网络态势的评估提供了参考的依据。该评价体系构建了风险指数和威胁指数两个一级指标,若干个准则层指标和因素层指标。鉴于各评估因素之间的复杂关系,采用模糊层次法(FAHP)进行综合处理。最后通过一个测试实例验证该方法的可行性和合理性。
王志平贾焰李爱平张建锋
一种数据流上的多Top-k查询资源共享技术研究
随着传感器网络、大规模实时监控等相关技术的发展和应用,出现了大量的流式数据,如何对这些数据进行查询分析是目前研究的热点.Top-k查询作为一种基础聚集查询,在很多领域起着重要作用.主要研究对于具有不同时间窗口的多个Top...
张丽贾焰邹鹏
关键词:数据流TOP-K资源共享
文献传递
基于时序分析的木马规模预测技术
作为网络所面临的一种重要威胁,其控制主机的规模对网络安全态势有重大影响.对其的有效预测可为网络安全预警和防御提供决策支持.在大规模网络中检测到的木马数据具有较大的规模和较强的数据独立性,难以进行关联分析,而用时序分析可以...
杨尹韩伟红程文聪郑思张威
关键词:ARMA模型小波
基于BCBF+HSet布卢姆过滤器的数据流计数
突发检测是数据流的固有问题之一,因其应用广泛而备受研究者关注.突发检测中的一个基本问题是如何保存数据流中所有元素的频数.提出了一个基于改良的计数型布卢姆过滤器BCBF+HSet保存所有元素频数的解决方案.与直观的数组存储...
袁志坚缪嘉嘉贾焰王乐
关键词:数据流
文献传递
基于分层计数型Bloom过滤器的进化数据流计数
许多应用场景所产生的数据流中,元素的频数分布符合重尾分布的特点,即大部分元素的频数较小而少部分元素的频数较大.为了解决数据流中所有相异元素及其频数的高效存储问题,提出了一个基于分层的计数型布卢姆过滤器(hierarchi...
袁志坚杨圣洪蔡建宇贾焰杨树强
关键词:数据流重尾分布
文献传递
网络安全事件关联规则的自动化生成方法研究与实践
规则是对不同网络安全事件进行关联分析的基础,它关系到关联分析子系统对多步攻击的识别能力.本文对关联规则的增加方法进行了研究对比,提出了自动化生成关联规则的方法,构建了一个离线的关联规则生成框架,在该框架下可实现关联规则的...
李阳徐锡山韩伟红郑黎明徐镜湖
关键词:网络安全事件关联规则自动生成技术
基于遗传算法和LSSVM的网络安全事件发生频率预测
安全事件发生频率是非线性变化的,传统时序预测方法难以处理;样本数量少时,人工神经网络等方法预测精度也难以保证.最小二乘支持向量机(LSSVM)是一种基于统计学习理论的机器学习方法,能非常好地解决小样本、非线性问题.本文将...
赵光耀邹鹏韩伟红
关键词:计算机网络信息安全遗传算法最小二乘支持向量机
数据流与数据库之间混合连接查询算法的研究
连接查询是关系数据库主要查询之一,也是性能开销较大的一类查询,传统的连接查询算法在海量数据流上,其性能更加无法满足需求。本文通过对现有的数据流连接算法并行化,提出一种针对数据流与数据库之间混合连接查询的流水并行连接查询算...
陈志坤杨树强李爱平郑黎明
关键词:数据流连接查询
文献传递
基于指标体系的网络安全地图
在现有网络安全态势可视化研究的基础上,结合网络安全评价指标体系,提出了“网络安全地图”的概念,并进行了定义.引入了地理信息系统作为可视化开发平台.设计并编码实现了基于指标体系的网络安全地图展示系统,将指标体系完整、美观、...
金星贾焰李爱平郑黎明
关键词:网络安全地图指标体系可视化
基于遗传算法和LSSVM的网络安全事件发生频率预测被引量:1
2010年
网络安全事件发生频率是非线性变化的,传统时序预测方法难以处理;样本数量少时,人工神经网络等方法预测精度也难以保证。最小二乘支持向量机(LSSVM)是一种基于统计学习理论的机器学习方法,能非常好地解决小样本、非线性问题。本文将LSSVM应用于网络安全事件发生频率的预测,为了达到最佳预测效果,使用一种改进的遗传算法对模型参数进行优化。通过实验验证,改进的遗传算法较简单遗传算法收敛更快,优化效率更高,优化后的模型能够达到良好的预测效果。
赵光耀邹鹏韩伟红
关键词:遗传算法LSSVM网络安全事件
共2页<12>
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