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天津市自然科学基金(043600511)

作品数:19 被引量:93H指数:5
相关作者:宁红云王鹏涛吴静刘金兰刘海琳更多>>
相关机构:天津理工大学天津大学更多>>
发文基金:天津市自然科学基金天津市高等学校科技发展基金计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程经济管理理学更多>>

文献类型

  • 19篇中文期刊文章

领域

  • 16篇自动化与计算...
  • 4篇交通运输工程
  • 1篇经济管理
  • 1篇理学

主题

  • 8篇遗传算法
  • 5篇物流
  • 4篇网络
  • 4篇基于遗传算法
  • 4篇关联规则
  • 3篇数据挖掘
  • 2篇业绩
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇企业
  • 2篇企业绩效
  • 2篇最短路径
  • 2篇无向网络
  • 2篇混合算法
  • 2篇基于WEB
  • 2篇绩效
  • 1篇电子商务
  • 1篇对手
  • 1篇多目标优化
  • 1篇多目标优化方...

机构

  • 16篇天津理工大学
  • 4篇天津大学

作者

  • 10篇宁红云
  • 9篇王鹏涛
  • 4篇吴静
  • 4篇刘金兰
  • 2篇魏艳强
  • 2篇刘彦良
  • 2篇魏国利
  • 2篇刘海琳
  • 2篇温晓磊
  • 1篇陈相东
  • 1篇钱艳婷
  • 1篇赵春玲
  • 1篇夏承遗
  • 1篇李晨
  • 1篇张德干
  • 1篇王娟

传媒

  • 10篇天津理工大学...
  • 3篇天津师范大学...
  • 2篇计算机工程
  • 2篇天津工业大学...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2010
  • 3篇2009
  • 4篇2008
  • 6篇2007
  • 5篇2006
19 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
Apriori算法的改进及其在物流信息挖掘中的应用被引量:15
2007年
在分析当前Apriori算法及其改进算法的基础上,提出了一种将Apriori算法与物流信息挖掘相结合的Apriori改进算法.通过Apriori改进算法与原Apriori算法挖掘结果的比较,说明了Apriori改进算法不仅缩小了剪枝扫描数据库的规模而且减少了生成频繁项目集的候选项目集.
赵春玲宁红云
关键词:数据挖掘关联规则APRIORI
基于混合算法求解指派问题被引量:3
2009年
本研究建立了指派问题的数学模型,提出了以遗传算法和蚁群算法相结合的思想及其解决方案.算法主要是将每一个任务作为一个基因位形成染色体,以遗传算法控制寻优方向,更适宜解决组合优化问题.实验结果表明,使用此算法解决指派问题,提高了搜索效率,能够在短时间内找到最优分配方案,证明该算法是可行的.
温晓磊王鹏涛
关键词:组合优化遗传算法蚁群算法
基于混合算法的最短路径优化算法被引量:3
2009年
为了解决无向网络的最短路径优化问题,本文采用的是遗传算法和模拟退火算法相结合的思想,阻止早熟现象的发生,保证种群的多样性,防止陷入局部寻优情况的出现,并且定义了无向网络中的结点结构.仿真比较实验说明,混合算法不仅比单一遗传算法运算时间缩短,而且可以找到最短路径,证实了该算法的可行性.
温晓磊
关键词:遗传算法模拟退火算法无向网络最短路径
一种基于遗传算法的用户聚类模型的研究被引量:1
2008年
本文提出了一种基于遗传算法,结合网站的拓扑结构,对网站用户进行聚类分析的模型,阐述了遗传算法在优化过程中染色体编码、遗传算子的设计等问题.实验证明能解决常规聚类算法不能有效处理局部极值、聚类结果对初始聚类中心的选取有着很大的敏感性的问题,是一种有实用价值的方法.
刘海琳宁红云魏艳强
关键词:数据挖掘用户聚类遗传算法
基于WEB挖掘的企业营运能力绩效评价模型的研究
2007年
企业的Web日志中蕴藏着丰富的信息。首先从企业绩效的角度出发,提出以企业营运能力的绩效评价为目标的Web被访信息的空间存储模型,模型中存储了访问时间序列、访问轨迹和评价指标等信息;然后将绩效评价体系的理论、基于Web的信息技术、数据挖掘技术集成,利用关联规则挖掘算法实现对因特网内的大范围Web日志的内容分析和主题挖掘,建立了基于Web挖掘的企业绩效方法。该模型为企业进行绩效评价提供了一种新思路。
宁红云刘金兰
关键词:WEB挖掘企业绩效关联规则
基于网格的物流资源挖掘模型的研究
2007年
分布在因特网上的物流资源具有地理分散和职权自治的特性,资源结构和接口难以统一。该文以网格、Agent和增量挖掘技术为基础,提出了不通过资源整合就能够实现全局信息挖掘的方法。分析了基于Web的物流资源网格系统,将其划分为物流域的集合实施分级管理。提出了新的面向网格的信息挖掘模型并设计了域内动态资源挖掘算法和域间请求式资源挖掘算法。该模型解决了不同物流系统之间的信息挖掘难题,算法中引入的增量挖掘技术提高了域间资源挖掘效率。
宁红云刘金兰
关键词:资源网格物流AGENT技术
基于对手不完全信息的订单在线智能协商模型被引量:3
2009年
针对订单在线协商延误率和失败率高的问题,基于Zeuthen协商策略提出多阶段多边协进化协商算法。引入新的协调者角色控制多边谈判,并利用贝叶斯原理,通过逐渐修正对手底价估算向量的概率分布和动态调整报价曲线获得最优协商让步幅度,结合同步淘汰机制有效避免了无效协商。实验表明该模型能够充分利用对手信息实时更新智能体协商信念,进而明显地改进了协商行为的效用。
宁红云刘金兰张德干
关键词:贝叶斯学习
基于遗传算法的无向网络路径优化被引量:4
2007年
为了解决无向网络的最短路径优化问题,采用遗传算法并使用可变长编码,在遗传算子操作中进行有效性判断,避免了传统交叉变异算子中无效路径的产生;网络数据存储采用链式存储结构,仅需存储各个节点信息,摒弃了传统的邻接矩阵方法.仿真试验表明,该算法可行性强,且可以找到最优路径.
吴静王鹏涛
关键词:无向网络遗传算法
基于虚拟仪器的网络化测试技术研究被引量:1
2006年
本文将网络技术与虚拟仪器技术结合起来,构建基于虚拟仪器的网络化测控系统.首先,利用NI公司的虚拟仪器平台Labw ildows/CVI开发一套以通用计算机为中坚的集数据采集、处理、显示于一体的现场测试系统,然后利用DataSocket技术通过局域网实现对现场测试系统的远程监控.
夏承遗王娟
关键词:虚拟仪器DATASOCKET网络化
基于遗传算法的多目标优化方法被引量:8
2010年
本文通过建立多目标问题模型,提出了运用改进的遗传算法求解多目标物流网络问题.该算法借鉴AHP方法的思想,采用将其与遗传算法混合的求解策略,并采用分阶段化的实数编码思想以及相应的遗传算子设计,对遗传算法进行适应性改进.
钱艳婷王鹏涛
关键词:遗传算法多目标优化
共2页<12>
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