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江西省自然科学基金(2009GZS1109)

作品数:6 被引量:24H指数:4
相关作者:陈震张聪炫危水根梅广辉江少锋更多>>
相关机构:南昌航空大学南京航空航天大学中国科学技术大学更多>>
发文基金:江西省自然科学基金中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 4篇变分
  • 3篇图像
  • 3篇光流
  • 2篇配准
  • 2篇结构张量
  • 1篇多模态医学图...
  • 1篇医学图像
  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇手术
  • 1篇守恒
  • 1篇图像配准
  • 1篇切片
  • 1篇最大互信息
  • 1篇扩散
  • 1篇互信息
  • 1篇基于变分
  • 1篇光流算法
  • 1篇光照
  • 1篇光照变化

机构

  • 6篇南昌航空大学
  • 2篇南京航空航天...
  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 5篇陈震
  • 2篇江少锋
  • 2篇危水根
  • 2篇张聪炫
  • 2篇梅广辉
  • 1篇王凌
  • 1篇杨晓鹰
  • 1篇汪洋
  • 1篇黄静
  • 1篇孙开琼
  • 1篇黎明
  • 1篇邓超

传媒

  • 2篇生物医学工程...
  • 2篇南昌航空大学...
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2014
  • 3篇2012
  • 2篇2011
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于Demons算法的多模态医学图像非刚性配准研究被引量:4
2014年
非刚性医学图像配准是医学图像研究领域的热门专题之一,具有重要的临床应用价值。本文提出一种改进的Demons算法,将灰度守恒模型和局部结构张量守恒模型结合起来,构造一个新的能量函数处理多模态配准问题,然后采用L-BFGS算法优化能量函数,解决复杂三维数据的优化问题,并采用多尺度分层细化的思想解决大形变配准。实验表明,本文算法对大形变和多模态三维医学图像配准都有较好的效果。
郝培博陈震江少锋汪洋
关键词:DEMONS算法非刚性配准
基于结构相关的变分光流计算方法被引量:1
2012年
传统的变分光流计算方法主要是基于各种特征守恒假设和平滑性假设,对图像中的噪声、边缘、阴影、光照变化等方面的处理存在很大误差,尤其是边缘和光照变化会使计算结果产生严重误差。本文提出一种改进的变分光流计算模型,数据项采用灰度守恒与梯度守恒结合约束来解决光照变化问题。引入与结构相关的自适应平滑项,通过减弱平滑项在运动边缘的作用力度,加大梯度惩罚力度,从而有效地抑制运动物体边缘处光流计算的"漂移"现象。实验证明了模型的有效性。
梅广辉陈震邓超杨晓鹰
关键词:变分光流光照变化
图像光流联合驱动的变分光流计算新方法被引量:8
2011年
提出一种基于图像光流联合驱动的变分光流计算方法。数据项采用灰度守恒和梯度守恒相结合、局部约束与全局约束结合的思想,并引入正则化因子提高计算精度。平滑项采用图像与光流联合驱动的各向异性平滑策略,将数据项与平滑项紧密地联系起来,并通过设计扩散张量的两个本征值来控制光流扩散速度。最后采用多分辨率分层细化策略解决大位移问题。实验结果证明,该计算模型在背景复杂、光照变化、运动边界等情况的光流计算具有很好的效果。
梅广辉陈震危水根张聪炫
关键词:光流变分法正则化扩散
基于结构张量的变分光流计算方法
2011年
文章提出一种基于结构张量的变分光流计算方法。为了在光照突变下有良好的处理能力,设计的数据项由灰度守恒假设和二阶局部结构张量守恒假设组成,为了提高数据项的稳健性,引入非平方惩罚函数。为了使模型在图像边缘有不错的效果,设计的平滑项采用先各向同性平滑再各向异性平滑的策略,在低分辨率图像序列中采用各向同性平滑策略,在高分辨率图像序列中采用各向异性平滑策略。实验证明,本模型的光流计算结果比以往的变分方法有所改进。
江由页陈震危水根江少锋
关键词:结构张量
基于变分光流的三维运动检测与稠密结构重建被引量:8
2012年
提出了一种基于变分理论的由稠密光流检测图像中目标物体三维运动与结构的直接方法。首先在透视投影模型下将目标物体的三维运动参数与图像光流联系起来,构建了一个未知量是三维运动参数的能量函数,然后使用变分方法直接求出图像中目标运动物体的三维运动参数,最后由求出的三维运动参数恢复物体表面的三维稠密结构及图像光流。该方法在对目标物体进行三维运动检测时省略了"光流计算"这一中间过程,避免了图像光流计算给三维运动检测结果带来的误差影响和时间消耗。多组实验证明该算法具有较高的计算精度、较好的鲁棒性和较快的计算效率。
张聪炫陈震黎明孙开琼
基于改进最大互信息法的MR切片图像配准被引量:5
2012年
医学图像配准是医学图像处理分析的关键步骤,是医学图像融合首先要解决的问题。本研究的主要目的是实现帕金森患者深脑部刺激手术前后MR图像的配准。将互距离引入互信息测度,实现手术前后两组MR切片图像的对应匹配,然后将对应的两组MR切片系列重建三维图像,最后用Powell优化算法对重建的三维图像进行配准。通过术前术后MR三维图像的配准,可以定量的分析手术后植入电极和手术前丘脑底核的相对位置关系,从而实现对深脑部刺激手术质量的科学评估。
王凌陈震危水根黄静
关键词:互信息图像配准
共1页<1>
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