国家教育部博士点基金(20040699015)
- 作品数：56 被引量：249H指数：9
- 相关作者：郝重阳王毅齐敏齐华何贵青更多>>
- 相关机构：西北工业大学第四军医大学第一附属医院第四军医大学西京医院更多>>
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- 一种基于分层Mumford-Shah模型的颅脑图像分割方法被引量：2
- 2006年
- 在介绍简化Mum ford-Shah模型和水平集(Level Set)方法的基础上,针对颅脑多目标分割问题,提出了一种基于分层Mum ford-Shah模型的图像分割方法,并运用改进图像分割方程进行计算求解,对颅脑MR图像的分割实验证明了该方法的有效性。
- 樊养余薛耿剑田沄郝重阳
- 关键词：MUMFORD-SHAH模型水平集方法
- 基于数学形态学的PET图像背景噪声处理算法被引量：2
- 2007年
- 基于数学形态学的背景噪声处理算法通过图像二值化、二值形态学处理及背景替换消除背景噪声。其减小了互信息配准测度的局部极值,改善了配准测度。
- 王海南郝重阳
- 关键词：数学形态学背景噪声医学图像配准互信息
- 服装虚拟仿真系统研究被引量：6
- 2007年
- 通过分析服装虚拟仿真的基本步骤,给出了改进的质点-弹簧模型和服装真实感模拟方程,并对动态系统进行了求解.重点针对服装仿真中存在的碰撞检测效率低和统一分辨率不能满足真实感仿真这两个关键问题,对原有算法从多方面提出了改进.用改进后的算法实现的服装虚拟仿真系统效果逼真,生成画面的真实感比较满意.
- 齐敏李文娟齐华王毅郝重阳
- 关键词：服装仿真质点-弹簧模型碰撞检测
- 基于平稳小波变换的图像融合算法被引量：3
- 2007年
- 针对IHS(intensity,hue.saturation)融合算法的光谱畸变和正交小波变换融合算法的方块效应问题,提出了一种基于平稳小波变换的图像融合算法,并且探讨了在图像处理中应用灰色系统理论的可行性和有效性。该算法结合IHS变换,对于图像平稳小波分解的高频分量利用灰色关联分析准确、有效地检测出有用的边缘信息,并在确定融合权值时,给予不同的重视程度。实验表明,本文算法能够克服正交小波变换在图像融合中出现的方块效应问题,在保持光谱信息方面具有显著的优越性,并且能够有效提高融合图像的空间分辨能力,又由于新算法引入灰色关联分析进行像素分类,具有良好的抗噪性和可控边缘信息量等优点,使算法灵活、有效,进一步改善了融合图像的质量。
- 何贵青郝重阳田沄
- 关键词：图像融合灰色关联分析平稳小波变换IHS变换
- 基于边界信息的医学图像三维插值被引量：6
- 2007年
- 目的Cubic卷积插值是医学图像三维插值的常用方法,针对其插值处的结果边界模糊和精度不高的缺陷,建立一种精确度较高的插值方法。方法首先通过模糊对比度增强精确定位图像边界,再运用形态学运算确定出新插值图像边界,对于新插值图像边界点采用最佳匹配对应点插值;对于非边界点采用一种新的Cubic卷积插值方法确定其灰度值。结果本文方法的均方差、不符合像素点数和最大误差均小于传统插值方法。结论本文提出的方法具有较高的精确性。
- 田沄王毅赵海涛卫旭芳郝重阳
- 关键词：医学图像
- 三维医学图像分割的改进量子进化搜索算法被引量：3
- 2008年
- 传统量子进化算法用于搜索某些函数极值时精确度较低且稳定性较差。针对该问题,借鉴模拟退火算法,根据进化代数及个体的适应度值,修正了传统量子进化算法旋转门函数的旋转角度值,并应用于三维医学图像分割,从而形成了一种用于三维医学图像分割的改进量子进化算法。100次阈值计算实验结果表明,提出的分割算法与传统量子进化算法相比,在保持了传统量子进化算法收敛速度快特点的同时,可大大提高算法在三维分割中的精确性和稳定性。
- 王毅牛奕龙齐华齐敏郝重阳
- 关键词：医学图像量子进化算法模拟退火
- 基于灰色关联分析和IHS变换的图像融合算法被引量：11
- 2007年
- 针对IHS融合算法的光谱畸变问题,提出一种基于灰色关联分析和IHS变换的图像融合算法。该算法利用灰色关联分析法检测出SAR图像像素中的边缘点和非边缘点;通过IHS变换,在线性加权融合时赋予边缘点较大的权值。实验表明,该算法在保持光谱信息方面具有显著的优越性,并且能够有效提高融合图像的空间分辨能力,具有简洁性和抗噪性,明显优于传统的IHS融合算法和改进的基于直方图匹配的IHS融合算法。
- 何贵青郝重阳王毅田沄樊养余
- 关键词：图像融合亮度灰色关联分析
- 基于PC硬件的大规模数据场快速可视化方法被引量：1
- 2010年
- 科学可视化技术在众多领域具有十分广泛的应用,然而直接体绘制技术却有着计算量大、计算时间长的缺点,在普通的PC机上很难实现对大规模数据的实时交互绘制。目前的三维可视化系统通常需要架构在高端的图形工作站或转用计算机上。随着计算机软硬件技术的发展,普通的PC机图形处理器GPU(Graphic Processing Unit)具有了可编程功能。正是借助GPU的可编程功能及其强大的并行处理能力,研究并实现了一种基于普通PC硬件的体会之方法。最后应用该方法对工业、医学等体数据进行可视化,结果证明该方法可以在普通PC上实现较大规模数据的快速可视化。
- 陈世浩郝重阳
- 关键词：PROCESSING大规模数据场光线投射算法
- 多传感器图像融合效果综合评价研究被引量：19
- 2008年
- 针对图像融合效果评价问题,利用灰色关联分析的小样本特性和整体比较机制,结合先验知识和量化评价,提出了一种基于多层次灰色关联分析的图像融合效果综合评价方法,评价结果易于定量表示,更加精确、客观,区分度大、可靠性高.该方法不仅可以从整体上进行综合评价,还可以从某个侧面进行特殊性需要的评价,兼顾了实际评价工作中的通用性和特殊性要求.实验结果表明,该评价方法具有较好的实时性和准确性,对于实现具有反馈的图像融合过程,进一步丰富和完善图像融合理论框架具有启发意义和实用价值.
- 何贵青陈世浩田沄郝重阳
- 关键词：图像融合灰色关联分析
- 结合Gibbs随机场的加权模糊C均值图像分割算法被引量：2
- 2007年
- 加权模糊C均值(WFCM)算法是在模糊C均值(fuzzyC-Means,FCM)算法的基础上提出的,它为不同的样本添加了不同的权值,从而改善了聚类效果。然而传统的加权模糊C均值算法具有对噪声非常敏感的缺陷,于是本文提出了一种结合Gibbs随机场的改进的WFCM算法(G-WFCM)。根据Gibbs随机场概率分布构造了一个Gibbs空间约束场,通过用Gibbs空间约束场为WFCM施加空间约束的方法来减小噪声对分割结果的影响。文中给出的人脑MRI图像分割实验证明,本文提出的G-WFCM算法具有比原WFCM算法更强的抗椒盐噪声能力。
- 潘伟付佳位军郝重阳
- 关键词：模糊C均值GIBBS随机场图像分割
