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博士科研启动基金(A5030134)
作品数:
1
被引量:13
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相关作者:
刘洁
董丁稳
王红刚
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刘洁
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1篇
2013
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矿井瓦斯浓度自适应预测及其预警应用
被引量:13
2013年
为有效分析煤矿瓦斯监测数据,较准确地预测瓦斯浓度,根据矿井瓦斯实时监测数据和现场采煤方式的特点,分解数据形成的时间序列,用自回归(AR)、径向基函数神经网络(RBFNN)和高斯过程回归(GPR)3个模型组合进行预测。以预测有效度作为其精度的评估指标,得出最佳瓦斯浓度预测结果,实现瓦斯浓度自适应预测,并结合瓦斯监测数据的统计特征,实现瓦斯浓度的实时动态预警。实例分析表明:应用该方法能够提高预测精度,实现超前预警。
董丁稳
刘洁
王红刚
关键词:
监测数据
预处理
自适应预测
预警
瓦斯浓度
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