重庆文理学院科研项目(Z2008WX20)
- 作品数：4 被引量：48H指数：3
- 相关作者：谭菊唐洁张友钟李文艳李正周更多>>
- 相关机构：重庆文理学院重庆大学更多>>
- 发文基金：重庆文理学院科研项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于纹理感知的目标检测方法被引量：1
- 2011年
- 利用人造物体与背景景物存在的纹理差异提出一种基于纹理感知的目标检测方法。该方法利用灰度共生矩阵计算景物的纹理特征,对物体的强度、方向和纹理特征进行非线性融合,突出纹理粗糙度弱的人造物体并抑制纹理粗糙度强的背景。理论分析和实验结果表明,该模型融入了纹理粗糙度和相似性等特征来组织目标,提高了目标检测性能。
- 谭菊李正周李文艳
- 关键词：目标检测视觉感知纹理分析灰度共生矩阵
- 基于灰度共生矩阵的纹理特征景物识别被引量：10
- 2010年
- 随着信息技术的发展,纹理分析是近年来图像分析领域的研究热点.纹理分析主要应用于纹理分类、纹理分割、纹理合成等方面,应用十分广泛.本文主要介绍用灰度共生矩阵提取纹理特征值,并根据特征值判断景物类别的方法.该方法既能描述图像的灰度分布信息,又能表达局部细节.
- 谭菊张友钟
- 关键词：纹理特征灰度共生矩阵
- 浅谈学生社团参与高校图书馆宣传工作——以重庆文理学院图书馆为例被引量：18
- 2009年
- 分析了学生社团参与高校图书馆宣传工作的意义,结合重庆文理学院图书馆实际,总结了重庆文理学院图书馆读书活动部参与图书馆宣传工作的具体途径和形式,指出了学生社团参与图书馆宣传工作应注意的问题。
- 唐洁
- 关键词：学生社团
- 基于Kalman滤波的目标轨迹预测被引量：19
- 2009年
- Kalman滤波器在各个领域都有广泛的应用,如航天器的轨道计算、雷达目标跟踪、生产过程的自动控制等.卡尔曼滤波器在机动目标跟踪中具有良好的性能,它是一种最佳估计并能够进行递推计算.但以Kalman滤波方法预测的过程需要对目标的运动方程有准确了解而且要求系统的过程与测量噪声为高斯噪声且相互独立,这在实时跟踪过程中都是很难满足的.本文利用基于Matlab编程的Kalman滤波改进算法实现目标预测跟踪,并绘出目标质心轨迹坐标.
- 谭菊
- 关键词：目标跟踪KALMAN滤波MATLAB
