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湖南大学化学生物传感与计量学国家重点实验室开放课题基金

作品数:5 被引量:22H指数:3
相关作者:张正勇刘军陈莉华李朝阳覃事栋更多>>
相关机构:湖南大学浙江工商大学南京财经大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金博士科研启动基金湖南省重点学科建设项目更多>>
相关领域:理学轻工技术与工程一般工业技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇理学
  • 2篇轻工技术与工...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 3篇拉曼
  • 3篇拉曼光谱
  • 3篇光谱
  • 1篇蛋白
  • 1篇多聚
  • 1篇修饰
  • 1篇荧光
  • 1篇荧光测定
  • 1篇乳粉
  • 1篇乳制品
  • 1篇酸奶
  • 1篇特征提取
  • 1篇谱表
  • 1篇谱解析
  • 1篇最近邻
  • 1篇最近邻算法
  • 1篇胃蛋白酶
  • 1篇小波
  • 1篇小波降噪
  • 1篇酶活

机构

  • 4篇湖南大学
  • 3篇南京财经大学
  • 3篇浙江工商大学
  • 1篇湖南工学院
  • 1篇吉首大学
  • 1篇南京晓庄学院

作者

  • 3篇张正勇
  • 2篇刘军
  • 1篇刘宏伟
  • 1篇覃事栋
  • 1篇孙树垒
  • 1篇李朝阳
  • 1篇陈莉华
  • 1篇欧丽娟
  • 1篇金灿灿

传媒

  • 2篇分析试验室
  • 1篇粮食科技与经...
  • 1篇高等学校化学...
  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2014
  • 1篇2008
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
乳粉拉曼光谱表征数据的标准化与降噪处理研究被引量:4
2018年
拉曼光谱是一种分子振动光谱,可用以表征乳制品丰富的组分信息,并可作为质量数据来源用以建立乳制品质量判别模型。拉曼光谱采集易受到多种因素影响,而输入数据的波动无疑会影响到判别模型的准确性,为此,需要进行必要的数据前处理。本文针对3种不同激光功率采集的乳粉拉曼光谱数据展开分析,论证了拉曼光谱数据的标准化和降噪处理适用方法。通过标准化去除量纲干扰,利用小波降噪处理去除随机噪声,以相关系数为量化评价指标。实验结果显示,平均值标准化处理可有效去除量纲,减少数据分散性,db1(或sym1,bior1.1)小波基软阈值处理,可有效消除噪声干扰,提高样品间相似性。
张正勇李丽萍岳彤彤刘军刘军
关键词:拉曼光谱乳粉小波降噪
基于拉曼光谱与k最近邻算法的酸奶鉴别被引量:3
2019年
采集了3种品牌酸奶拉曼光谱,单个样品光谱采集时间仅需100 s,通过谱图分析揭示了丰富的分子振动信息,同时发现品牌酸奶谱图相互间具有极高的相似性,传统的人工解谱方法难以实现有效鉴别。进一步建立了基于拉曼光谱的适用于酸奶质量鉴别的优化的k最近邻算法,结果显示在优化条件下,即小波降噪(分解层数N=3,bior2. 4小波基),主成分分析选取前40个主成分(累计贡献率超过95%),k最近邻算法(k=1,马氏距离),本文所建立的快速智能鉴别方法判别时间在1 s之内,即可实现平均识别率99. 70%的鉴别效果。
张正勇岳彤彤马杰孙树垒孙树垒刘军
关键词:拉曼光谱最近邻算法酸奶
基于核酸外切酶酶切反应的纳米金比色法检测T4多聚核苷酸激酶活性被引量:5
2014年
建立了基于纳米金凝聚变色效应的检测T4多聚核苷酸激酶(T4 PNK)活性的方法。鉴于寡核苷酸链标记的纳米金能够稳定存在于一定浓度的盐离子缓冲溶液中,利用5'羟基修饰的发夹型探针作为金标探针,有T4 PNK存在时,金标探针5'羟基磷酸化,λ核酸外切酶被激活,酶切发夹型探针茎部双链DNA片段,接着在RecJf核酸外切酶作用下降解纳米金上修饰的残余的单链DNA,使得纳米金在一定盐离子浓度下团聚,溶液变成蓝紫色。结果表明,T4 PNK激酶检测的线性响应范围为0.5~4.0 U/mL,检测下限为0.24 U/mL。
欧丽娟刘宏伟
关键词:纳米金比色法
胃蛋白酶对CdTe纳米粒子的表面修饰及分析应用被引量:9
2008年
以巯基乙酸为稳定剂和表面修饰剂,在有机相中合成了平均粒径为3nm左右的CdTe纳米粒子,用胃蛋白酶改变纳米粒子的表面修饰状态并研究其系列特性.CdTe纳米粒子在320nm处有强的紫外吸收,在524.8nm处有荧光发射.经胃蛋白酶对其表面修饰后,紫外吸收峰位不变,但吸光强度升高,荧光峰位蓝移至467.2nm,荧光强度降低.温度、pH值及离子强度均对表面修饰产生影响.在最佳实验条件下,胃蛋白酶质量浓度在4~40mg/L范围内与荧光降低值之间呈线性关系,检测限(3σ)为0.28mg/L(n=10),该方法已被用于人体胃液胃蛋白酶的测定.
陈莉华覃事栋李朝阳
关键词:胃蛋白酶表面修饰荧光测定
基于稀疏主成分分析的乳制品拉曼光谱特征提取及解析技术研究被引量:3
2018年
实验采集了三种不同品牌乳制品的拉曼光谱数据,并分别进行了主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)和稀疏主成分分析法(Sparse Principal Component Analysis,SPCA)处理。PCA特征提取结果显示前三个主成分贡献了超过90%的信息,可实现乳制品品牌的分类识别,但是PCA的载荷向量图较为复杂,而SPCA的载荷向量图清晰明了,直观上便能凸显乳制品拉曼光谱的重要特征信息,增强了稀疏主成分的可解释性。进一步结合乳制品拉曼光谱谱图的化学先验信息,可以实现特征提取成分的信息归属解析。因此,实验结果表明运用稀疏主成分分析法能有效提取解析乳制品拉曼光谱谱图中的有效特征信息。
桂冬冬鲁齐金灿灿张正勇王海燕
关键词:拉曼光谱乳制品特征提取谱解析
共1页<1>
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