国家教育部博士点基金(20120191110028)
- 作品数：3 被引量：40H指数：1
- 相关作者：文俊浩王喜宾舒珊马艺周魏更多>>
- 相关机构：重庆大学重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金重庆市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进相似性度量的协同过滤推荐算法被引量：38
- 2014年
- 协同过滤算法是目前电子商务推荐系统中最重要的技术之一,其中相似性度量方法的效果直接决定了推荐系统的准确率。传统的相似性度量方法主要关注用户共同评分项之间的相似度,却忽视了用户共同评分项和用户所有评分项之间的关系。用户共同评分项和用户所有评分项之间的关系可以通过Tanimoto系数来计算,然而Tanimoto系数是基于二值模式下的运算,因此直接运用于推荐系统中的效果并不理想。基于上述问题提出了修正的Tanimoto系数,并将用户共同评分项和用户所有评分项之间的关系融入到传统的相似性度量方法中。实验表明该算法在一定程度上提高了推荐的效率和准确度。
- 文俊浩舒珊
- 关键词：协同过滤推荐
- 一种面向QoS的Web服务动态评估模型被引量：1
- 2016年
- 为了降低Web服务评价指标数据中人为主观因素的不确定性?服务提供商服务质量(QoS)的不确定性和确保指标项权重准确性,提出一种Web服务动态评估模型,运用灰色系统理论(GST)中的灰色处理方法对人为主观评分数据进行模糊化处理.同时,Web服务的主客观因子权重分别采用层次分析法(AHP)和改进的熵值赋权法计算,将主客观的权重进行组合计算综合权重,该模型具有反馈机制,通过QoS监测中心修正服务提供商提供的QoS值,能够自适应服务的动态变化.最后,仿真实验验证了本文所提出的评估模型不仅能适应动态变化的环境,而且能够保证用户选择服务的实际质量,克服了评价中出现的个体差异、恶意评价,实验结果表明,所提出的服务评估模型与选择策略具有可行性和实用性.
- 王玉标文俊浩周魏王喜宾
- 关键词：层次分析法
- 基于用户影响力游走模型的社会化推荐算法被引量：1
- 2017年
- 社会化推荐在一定程度上缓解了推荐中的数据稀疏性问题,但是通常仅考虑了社交网络中用户间的局部影响关系。综合考虑用户的局部影响力和全局影响力,提出了基于用户影响力游走模型的社会化推荐算法,该算法根据用户信任关系和历史行为分析用户的局部影响力,通过评估用户的评分质量研究用户的全局影响力,然后将二者有机结合计算随机游走模型中各节点之间的转移概率。通过与以往的算法在均方根误差、覆盖率和F-Measure等指标的实验结果表明,提出的算法在一定程度上提高了推荐的性能。
- 柳玲马艺文俊浩王喜宾
- 关键词：随机游走模型社会化推荐协同过滤
