国家自然科学基金(60573139)
- 作品数：10 被引量：94H指数：6
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- 基于广义隐马尔可夫模型的网页信息抽取方法被引量：6
- 2007年
- 针对网页所特有的基于版面结构的特点,利用基于视觉的网页分割算法VIPS对网页分块,得到一种新的状态转移序列,取代了传统的状态转移序列。通过二阶Markov链改进广义隐马尔可夫模型(GHMM)的状态转移和输出观测值假设条件,提出了二阶的广义隐马尔可夫模型。最后通过实验说明改进的GHMM对于网页信息抽取有很高的精确率。
- 王静姚勇刘志镜
- 关键词：WEB信息抽取
- 基于反馈特征权的综合CBIR系统设计被引量：1
- 2007年
- 介绍了颜色特征和纹理特征的两种图像检索。在利用单一特征检索的基础上,提出了反馈特征权的概念,通过用户对初始检索的反馈得到适合的权重,并综合利用上述两个特征与特征权重结合进行检索。对真实图像数据库的检索实验表明,基于反馈特征权的综合检索要比一般特征检索更符合人的视觉感受要求,因而检索效果更好。
- 张洁婧侯晓慧刘志镜
- 关键词：图像检索纹理特征
- 基于主题隐马尔科夫模型的人体异常行为识别被引量：40
- 2012年
- 针对基于监控视频的人体异常行为识别问题,提出了基于主题隐马尔科夫模型的人体异常行为识别方法,即通过无任何人工标注的视频训练集自动学习人体行为模型,并能够应用学到的人体行为模型实时检测异常行为和识别正常行为。这一方法主要围绕"低层视频表示-中层语义行为建模-高层语义分类"3个方面进行:1)基于时-空间兴趣点构建了一种紧凑的和有效的视频表示方法。2)提出一种新颖的语义主题模型(Topic Model,TM)——主题隐马尔科夫模型(Topic Hidden Markov Model,THMM),它能够自然地分组视频中检测到的人体行为。主题隐马尔科夫模型基于已有的马尔科夫模型和主题模型构造,不但聚类运动词汇成简单动作,而且聚类简单动作成全局行为,同时建模了行为时间上的相关性。THMM是一个4层贝叶斯主题模型,它将视频序列建模为行为的马尔科夫链,同时行为是视频序列中某些视频剪辑(Clip)的概率分布;将视频剪辑建模为动作的随机组合,同时动作是视频剪辑中运动词汇的概率分布。克服了传统隐马尔科夫模型和主题模型在人体复杂行为建模过程中精度、鲁棒性和计算效率上的不足。3)提出运行时累积的异常性测度及其在线异常行为检测方法和基于在线似然比检验(Likelihood Ratio Test,LRT)的实时正常行为分类方法,从而克服了实时行为识别过程中由于缺乏充分的视觉证据而引发的行为类型歧义,能完较好地完成监控场景中实时异常行为检测和在线正常行为识别的任务。取自实际监控场景的实验数据集上的实验结果证明了本方法的有效性。
- 朱旭东刘志镜
- 关键词：计算机视觉异常检测
- 一种相对势能分水岭算法被引量：10
- 2008年
- 提出一种相对势能分水岭算法,通过计算分水岭的相对势能,并与预先设定的阈值进行比较,去掉不必要的细节,得到重要轮廓信息.在快速分水岭的模型上引入该方法,能够有效抑制过度分割,避免再进行区域融合,从而提高了效率.与原有区域融合算法相比,该算法的运算效率提高了14.3%,明显地改善了过度分割的现象.
- 张丽莉姚勇刘志镜
- 关键词：图像分割
- 基于典型反馈的个性化文本信息过滤被引量：4
- 2007年
- 采用了内容过滤和协同过滤相结合的混合过滤模式,利用高级语义知识进行Web文档的主题归类,并引入了典型推荐的思想把用户进行归类。文档和用户的兴趣文件根据文档(兴趣文档)在分类主题上的概率分布来表示,通过典型反馈信息进行用户兴趣文件的更新。最后经过实验测试,精确率和召回率都有明显的提高。
- 胡娟丽姚勇刘志镜
- 关键词：协同过滤文档分类用户兴趣
- 基于支持向量机的增量学习算法被引量：13
- 2007年
- 分析了支持向量的性质和增量学习过程,提出了一种新的增量学习算法,舍弃了对最终分类无用的样本,在保证测试精度的同时减少了训练时间。最后的数值实验和应用实例说明该算法是可行、有效的。
- 曹杰刘志镜
- 关键词：结构风险最小化支持向量
- 基于自适应约简相关向量机的光照色度估计(英文)
- 2007年
- 提出了一种新的自适应约简相关向量机回归算法来估计图像的光照色度以达到色彩一致性目的.在稀疏贝叶斯学习的框架下,该算法首先以多核形式自适应结合全局核函数和局部核函数扩展相关向量机,然后应用改进的保局投影来约简多核输入矩阵的列维数以减少训练时间.为了估计光照色度,通过图像色度直方图的模糊中心值和其相应光源值训练算法.基于真实图像的实验表明所提算法优于支持向量机和相关向量机且其训练时间小于相关向量机.
- 丁二锐曾平姚勇王义峰
- 关键词：光照估计色度直方图
- 一种非线性支持向量机决策树多值分类器被引量：14
- 2007年
- 提出了一种非线性支持向量机决策树的分类算法.该算法通过核函数将支持向量机推广到非线性支持向量机,并在非线性映射后计算特征空间中类间相对分离度,得到类的易分程度.在支持向量机决策树分类中引入相对分离度,有效地降低累积误差,减少计算规模,从而提高分类精度与分类效率.实验结果表明,与一般的线性支持向量机决策树分类算法相比,该算法的分类精度有了明显提高,同时其分类时间也相应降低.
- 姚勇赵辉刘志镜
- 关键词：支持向量机核函数决策树
- 基于DBSCAN的簇共享对象的处理办法
- 2007年
- 聚类分析是数据挖掘的一类主要的方法,它可以自动根据相似性对数据对象进行分组,发现数据空间的分布特征。DBSCAN算法是经典的基于密度的聚类算法,针对此算法处理簇边界共享点的不足之处,改进了此算法。试验结果证实了确实可以提高聚类结果的质量。
- 徐仰彬刘志镜
- 关键词：数据挖掘聚类分析DBSCAN算法
- 基于FP_tree的频繁项目集增量式更新算法被引量：6
- 2008年
- 对频繁项目集的更新问题进行研究,提出一种基于频繁模式树的频繁项目集增量式更新算法。充分利用已有挖掘结果,有效解决最小支持度和事务数据库同时发生变化时相应频繁项目集的更新问题。在事务数据库变化同时包括增加和减少的情况下,对算法性能进行分析与测试,结果证明该算法高效可行。
- 赵岩姚勇刘志镜
- 关键词：数据挖掘关联规则频繁项目集增量式更新频繁模式树
