2024年8月21日
星期三
|
欢迎来到南京江宁区图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
国家高技术研究发展计划(SS2013AA100302)
作品数:
1
被引量:10
H指数:1
相关作者:
郑晓菊
李盼
陈晟
郑守国
翁士状
更多>>
相关机构:
中国科学技术大学
中国科学院
更多>>
发文基金:
国家高技术研究发展计划
更多>>
相关领域:
生物学
更多>>
相关作品
相关人物
相关机构
相关资助
相关领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
生物学
主题
1篇
增强拉曼光谱
1篇
杀螟硫磷
1篇
谱学
1篇
主成分
1篇
主成分分析
1篇
硫磷
1篇
拉曼
1篇
拉曼光谱
1篇
光谱
1篇
光谱学
1篇
表面增强拉曼
1篇
表面增强拉曼...
机构
1篇
中国科学院
1篇
中国科学技术...
作者
1篇
李淼
1篇
曾新华
1篇
翁士状
1篇
郑守国
1篇
陈晟
1篇
李盼
1篇
郑晓菊
传媒
1篇
中国激光
年份
1篇
2013
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于表面增强拉曼光谱的杀螟硫磷定量分析
被引量:10
2013年
结合主成分分析(PCA)、偏最小二乘法(PLS)回归与表面增强拉曼光谱(SERS)实现杀螟硫磷溶液浓度的定量分析。测量600~1800cm。杀螟硫磷溶液SERS,对特征峰附近的光谱分别进行一阶导数绝对值、多元散射校正(MSC)与标准正态变换等预处理;利用PCA与PLS回归构建浓度预测模型。通过分组交替法检验模型性能,发现MSC处理后的光谱建立模型的预测准确度最高,分析精度满足杀螟硫磷的检测要求。
翁士状
郑守国
李盼
陈晟
曾新华
李淼
郑晓菊
关键词:
光谱学
表面增强拉曼光谱
主成分分析
杀螟硫磷
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张