国家高技术研究发展计划(2007AA01Z292)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 相关作者：赵明生罗康生更多>>
- 相关机构：清华大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 对称α稳定分布噪声下的Turbo均衡被引量：3
- 2010年
- 提出了一种适用于加性对称α稳定(SαS)分布噪声环境下Turbo均衡方法。通过利用分段多项式构造较为精确地逼近SαS分布的概率密度函数,并用于最大后验概率Turbo均衡的软信息迭代过程,从而更充分地利用信道非Gauss噪声的先验统计信息。仿真结果表明:该方法在不同强度噪声情况下,误码率性能均优于Gauss噪声下的标准Turbo均衡和Chuah提出的截断Turbo均衡方法;在中等脉冲噪声情况下(α=1.5),达到10-4的误码率时信噪比Eb/N0比截断Turbo均衡方法小约2.2 dB,且与AWGN信道下卷积编码误码极限的信噪比之差约为0.8 dB。仿真结果还表明该方法具有更好的迭代收敛性能。
- 罗康生赵明生
- 关键词：信道均衡ISI信道TURBO均衡Α稳定分布噪声最大后验概率算法
- 对称α稳定分布噪声下基于Kalman滤波迭代信道估计
- 2011年
- 为了提高加性脉冲噪声衰落信道环境下的通信传输性能,提出了一种适用于对称稳定分布噪声的基于Kalman滤波的迭代信道估计方法。该方法利用时变信道的先验统计信息将信道建模为一阶自回归模型,并将最小分散系数准则应用于Kalman滤波信道估计方法中,从而更充分地利用了时变信道和非高斯噪声的先验信息。在较为严重的时变脉冲信道下,该方法比最小平均p范数估计方法性能要优约2 dB。仿真结果表明:该方法能消除脉冲噪声和稳定分布二阶矩不存在等不利因素的影响,能快速准确地跟踪并预测时变信道的变化,且性能显著地优于传统的最小均方误差和最小平均p范数信道估计方法。
- 罗康生赵明生
- 关键词：时变衰落信道迭代信道估计TURBO均衡Α稳定分布噪声KALMAN滤波
