国家自然科学基金(U0635001)
- 作品数：41 被引量：183H指数：9
- 相关作者：谢胜利赵敏向友君吴宗泽李荣华更多>>
- 相关机构：华南理工大学深圳信息职业技术学院中国电子科技集团更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术医药卫生理学更多>>
- 视频摘要的现状和研究进展被引量：7
- 2008年
- 首先概述了视频摘要的概念和分类、视频摘要生成方法及视频摘要模型的建立,综述了国内外视频摘要系统。最后探讨了视频摘要的性能评估、存在问题和发展方向。
- 余卫宇曹燕谢胜利
- 关键词：视频摘要语义分析
- 基于盲分离思想的CDMA多用户检测算法
- 2008年
- 多用户检测是近年发展起来的用以消除多址干扰的技术,已成为3G的关键技术之一。文章在分析CDMA系统的信号模型的基础上,提出了一种新的盲分离多用户检测方法,仿真结果表明其性能要优于其他算法,这使得多用户检测算法更接近于实际。
- 李荣华赵敏章晋龙王进
- 关键词：多用户检测CDMA盲分离仿真
- 基于邻域空间模式的运动相关电位特征提取方法被引量：1
- 2009年
- 为解决脑-机接口(BCI)研究中所采集的脑电图(EEG)信号数据分布复杂和训练样本不足的问题,文中提出了一种新的特征提取方法——邻域空间模式(NSP)算法,用于提取BCI想象肢体运动分类算法中使用的重要分类特征——运动相关电位(MRPs).NSP算法不需要对样本的数据分布进行假设,主要利用样本的邻域关系和类别信息寻找最佳投影方向,使得映射后邻域内异类样本距离之和与同类样本距离之和的比值最大化.采用BCI竞赛2003和2001的其中两组数据进行实验,结果表明NSP算法能更有效地提取MRPs特征.
- 刘美春赵敏谢胜利
- 关键词：特征提取脑-机接口
- Tier1算法分析及其VLSI编解码复用结构设计
- 2008年
- 针对JPEG2000中Tier1编解码算法的复杂度高和硬件实现困难,提出一种Tier1编解码复用的VLSI体系结构。该结构改进了传统的位平面扫描方法和Tier1串行解码模式,充分利用了硬件资源,在通道并行处理的基础上实现编解码复用,具有很高的编解码效率和资源利用率。
- 吴宗泽张勰向友君
- 关键词：位平面编码上下文状态变量码率控制
- 基于超平面法矢量的欠定盲信号分离算法被引量：13
- 2008年
- 探讨欠定情况下(观测信号少于源数目)的盲信号分离.首先给出了m维超平面的法矢量的计算公式,提出了一个基于超平面法矢量的矩阵恢复算法.其次针对语音分离,提出了k源区间及其检测方法,从而使k-SCA条件下的算法推广到了非稀疏信号的盲分离.在源信号重建上,提出了一个简化l^1范数解的新算法.几个仿真实验(含语音信号实验)证实了所提出算法的性能.
- 肖明谢胜利傅予力
- 受ELSE规则支配的模糊LMS算法
- 2007年
- 针对FSS-LMS算法推理机制不全和算法运算量大的问题,提出了一种新的受ELSE规则支配的模糊LMS算法.ELSE规则的存在使得在任何输入数据条件下都能成功执行推理机制,而且运算量大为减少.与其它模糊LMS算法相比,该算法所建立的模糊规则更加简单和可靠.实验结果表明,该算法不仅具有更少的计算量,而且比其它的模糊LMS算法以及其它传统的LMS算法具有更好的性能.
- 李卫军余庆军谢胜利
- 关键词：模糊逻辑
- 基于MMSE的自适应盲均衡算法被引量：3
- 2008年
- 提出一种估计最小均方误差的盲均衡算法。与RLS算法原理类似,该方法依据矩阵求逆引理逐步更新自相关矩阵及其伪逆,以达到快速收敛,且对迭代初始值不敏感。与非递归算法相比,该自适应在线算法无需直接计算相关矩阵的伪逆或引入奇异值分解,避免了估计相关矩阵的秩或信道阶数。快速收敛以及在线处理的特性使其可以应用到实时通信信号处理中。仿真结果证明算法具有很好的在线均衡性能。
- 陈彩云谢胜利
- 关键词：盲均衡RLS算法码间干扰
- Video Broadcast System Based On Scalable Video Coding（SVC）
- ＜正＞The traditional video broadcast system can not adapt to the variable terminals and heterogeneous network in...
- Kexin Zhang
- 文献传递
- 一种适宜于传输的视频编码方案
- 2009年
- 可伸缩视频编码方案因其能够适应不同带宽的网络以及不同的终端,近年得到了极大的发展,本文介绍了可伸缩编码方案所用的关键技术―基于运动补偿的时域滤波器(MCTF)、空域可伸缩、SNR域可伸缩,并提出了一种新的码流组织与选取方案。
- 张克新吴宗泽谢胜利向友君
- 关键词：MCTF
- 基于HHT和PSO-C-均值算法的ECoG分类
- 2008年
- 皮层脑电图信号(electrocorticogram,ECoG)非平稳,如何提取有效的特征,设计恰当的分类器是ECoG脑-机接口研究的关键问题。该文提出了基于希尔伯特-黄变换的ECoG窄带特征提取和压缩方法,并且封装了粒子群优化和C-均值算法以调整特征权重,改善分类效果。采用BCI Competition III数据集I进行实验,结果表明:只需6个电极即可获得93%的分类精度。
- 吕俊李胜勇
- 关键词：希尔伯特-黄变换粒子群优化C-均值算法
